ABBYYアイデアコンテスト-新しいiPhoneを獲得する方法

mABBYYlityロゴ みなさんこんにちは。 Igor Akimovと申します。ABBYYモバイル製品の責任者です。 おそらく、多くの人がLingvo最高の辞書と FineReaderの学生のアシスタントからABBYYを知っていますが、これに加えて、知的情報処理と言語学の分野でもっと面白いことをしています。 28年以上にわたり、私たちは機械学習とニューラルネットワークの分野で膨大な荷物を蓄積してきましたが、非常に多くの新しいプロジェクトとアイデアがあり、助けが必要だと思われます:)したがって、競争に参加することをお勧めします。 私たちは、多くの人々に近いモバイル開発における新しい技術の応用に関するアイデアを探しています。 そして、コンテストを大胆に呼びました-mABBYYlity(ここではABBYY、およびモビリティ、能力-能力)。 要するに、ここでのすべての主なものは、 mobility.abbyy.comです。 詳細については記事をご覧ください。



なぜアイデアですか?



だから、ABBYYからのアイデアコンテスト。 特にスタートアップにおけるアイデアの実装は、素晴らしい洞察よりもはるかに重要であると考えられています。 しかし、人間の知識の観点からの考え方は、創造という真の行為であり、物事の世界にまったく新しいものを移すことです。 敬意を表する! 教育とビジネスの多くの興味深い問題を解決できると理解していますが、実際に最も興味深く有用なものはどれですか? あなたは、このプロセスの最前線に立って、顧客や従業員よりもはるかにそのことをよく知っています。 したがって、ABBYYテクノロジーを使用して世界をより良い場所にする方法についてのあなたの意見は重要です。



私たちは、何か新しいものを取り入れ、発明する、または組み合わせるだけでは難しいことを理解しており、したがって、考えるべき9月の残りがあります。 申し込みは9月30日まで受け付けられます。結果については10月7日です。そうです、そうです、私たちのチームは今週オフィスで寝ます。 さらに、ハッカソンでアイデアを実装することも可能になりますが、これについては後ほどお知らせします。



なぜ参加するのですか?



私が大学に3年在籍したとき、私は学生のためにSMS(GMSモデムとベース付きの小さなプログラム)を介して学生向けに無料のスケジュール送信を行ったことを覚えています。これは、このためのサーバーAPIが単に不快で高価だからです。 毎日大規模なクールな機会も目にすることでしょう。おそらく私たちの製品を使用しているでしょう。ABBYYが今流された場合、それはどれだけクールかと思うでしょう。今、そのような機会があります!



そしてもちろん、私たちは最も創造的なものや賞品を奪うことはありません。 主な喜びは、まだ発表されていない最新のiPhone Editionです(お金を払って購入します)。



アイデアの方向



それでは、私たちが自分でしている方向を調べて、大きな可能性を見てみましょう。



ボット、ソーシャルネットワークのサービス、インスタントメッセンジャー



限られたインターフェイスと狭いシナリオにもかかわらず、このようなサービスは非常に便利であると理解しています。 インスタントメッセンジャーで当社または将来のテクノロジーを最適に使用する方法をご存知の場合は、ご記入ください



モバイルの拡張現実



実際には数百万台のデバイス上のiOS 11で、ARKitを使用して開発が容易でかなり高品質の拡張現実の可能性が開かれ、もちろんモバイルアプリケーションに興味深いことを追加し(アナウンスに従って)、1週間前にGoogleがARCodeで応答し、これが深刻で、長い間続いていることは明らかです。 ビジネスの拡張現実は、まだユーティリティ(3Dモデリングとアーキテクチャを除く)にほとんど関連付けられていませんが、有用なシナリオがあると確信しています。



ワープロ、文書分類、検索



ああ、伝えるべきことがたくさんあります。 まず、ABBYYのインテリジェントテクノロジーを使用すると、関係を検索したり、構造が不十分なテキストでエンティティを強調したりできます。 第二に、ニューラルネットワークはパフォーマンスをさらに向上させ、適切なデータを取得しやすくします。 Caffe、TensorFlow、Keras、scikit-learn 0.18、XGBoost 0.6、LIBSVM 3.22など、CoreMLに適切に変換されるすべてのものを使用することをお勧めします。



画像とビデオの認識と処理



これらは、アルファおよびオメガABBYYです。 認識されているように、私たちはすでに多くの犬を食べているので、驚くべきことはないようですが、エンジニアの新しい科学論文と特許のそれぞれについて、まだ開発の余地があることを理解しています。 最近の最も重要な発表はリアルタイム認識です。 リアルタイム認識です。つまり、高速で高品質で、ビデオストリームからのものです。 ここには多くのシナリオがあります:文書や省略のスキャンから、拡張現実のなじみのない国でのテキストの翻訳まで。



写真の改善、追加、フィルタリング



認識品質が向上し、文書が、最も乱暴な撮影条件であっても、印刷されたばかりのWordからエクスポートされたように見えるようにするには、写真で多くの便利なことを行う必要があります。素晴らしいテキスト。 そしてもちろん、数枚の写真から検索するのが最も認識しやすくなります。たとえば、フィードでパスポートの写真を検索することも、私たちが毎日解決する実際のタスクです。 そして、あなたのアイデアも適切です。



ブラウザでの画像の認識と処理



ブラウザは、「バレエ、劇場、連続テレビは存在しない」と思われるペースで開発されています。すべてがブラウザで機能します。 そして、ここでは、WebAssemblyテクノロジーと、画像の認識と処理を処理するすべてのクールなJavaScriptライブラリについて考えることができます。



さまざまなデバイスのカメラでの認識



携帯電話のスキャナーはすでに誰も驚かせていません( FineScannerがあります )が、さまざまなドローン、ロボット、交通カメラ、車は別の獣です。 たとえば、カッコウの巣の上でドローンを飛ばすと、カッコウを数えることができます。また、(もっと便利な)車の数を認識することもできます。



情報交換テクノロジー



1か所で情報を受信したため、必要な場所に情報を迅速に転送できるとは限りません。 ここでホイールを考え出す試みは非常に長い間続いています。 携帯電話でも同じデータ転送を思い出せます。 最初に、赤外線ポート経由で(ああ、私はまだ16の楽器で着信音をSiemens S35iとSamsungにアップロードした方法を覚えています!)、次にBluetooth経由で、次にWi-Fi Direct、NFC、AirDrop、クラウドなどを経由します。 しかし、幸せはありません。 デスクトップを備えた多くの携帯電話でも同じことが言えます。 数十のクールなテクノロジーがありますが、きしみが伴います...しかし、あなたと一緒に私たちは勝ちます!



セキュリティ技術



私たちは、機密情報のセキュリティと保護に関与する企業と多くの仕事をしています。 機密情報を認識および判別するための当社の技術は、あなたに知られているいくつかの情報セキュリティ企業のソリューションで使用されていますが、ワゴンと小さな台車もあります。



デジタルエンタープライズ、生産性向上



これは通常、24時間、何年もの間、私たちが行うことです。 大量の紙のデジタル化から知識への変換から、たとえば銀行などの業界全体のデジタル化(ロシアのトップ企業のほとんどが当社のソリューションを使用しています)。 また、個人の生産性のために、テキスト、名刺、ドキュメントを使用した一般的なタスクをより速く、よりモバイルにできるモバイルソリューションがあります。 そして、何かがより良く、またはまったく異なる方法で行われる場合、それを自分自身に保持しないでください。



クラウド技術とサービス



携帯電話の場合、 BookScannerが行うように、クラウドは膨大な量のデータを操作し、たとえば本の丸まったページをまっすぐにする唯一の方法です。 そのようなサービスを考え出すか、優れたAPIを現在のテクノロジーに「結び付ける」ことができます。 無数のアイデアと組み合わせがあります。



誰がどのように評価しますか?



アプリケーションをオーバーロードしないようにしましたが、最も実行可能なものを選択しようとしました。 したがって、4つの基準があります。



  1. 関連性 (問題は完全には解決されておらず、松葉杖ソリューションに数百万が費やされています);
  2. 斬新さと独創性 (競合他社はまだ眠っています);
  3. 技術的(技術的)実現可能性 (数日でプロトタイプレベルで実行可能 -すばらしい!);
  4. 市場の可能性の評価 (毎日何百万人もの人々が直面しています)。


コンテストの専門家審査員団では、さまざまな角度からアイデアを高く評価する人々を選択しようとしました。 それらの6つがあります。





すべてが好きです。 ご質問があれば-書いて、コメントでお答えします。

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さて、ここでmobility.abbyy.comにあなたのアイデアを伝えてください。



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