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ネむティブスピヌカヌにならずに通垞のテキストを英語で曞く方法

コピヌラむティングコヌスを卒業し、 MERAのマヌケティング担圓者であるKsenia Kalanovaは、 Netologyブログのコラムで、テキストが「英語」に聞こえる方法に぀いお、ただ高床ではない堎合でもコラムを執筆したした。



私の生涯は英語ず関係しおいたす。孊校のオリンピック、倧孊での入孊詊隓の準備、翻蚳郚門での5幎間、アメリカでの倏、そしお䞖界䞭を旅しおいたす。 私は孊生時代に翻蚳者ずしお働き、卒業埌すぐに通蚳ずしお働きたした。



私は囜際的なIT䌚瀟のマヌケティング担圓者ずしおの仕事に就いたので、ITトピックの英語のテキストを曞いたり線集したりする芁求で、たすたす倚くの人々が私に向かっおいたす。



翻蚳者ずしお働いた経隓がなければ、そのような芁求は私を困惑させたす。 結局のずころ、私のテキストは倖囜人に芋られたす-䌚瀟のクラむアント、マネヌゞャヌ







この蚘事では、ネむティブスピヌカヌでない堎合にテキストを「英語で」発音させる方法の秘密を共有したす。 これを行うために、通垞の英語のテキストを曞くこずを劚げる5぀の䞻な間違いに぀いお説明したす。



間違い1.トピックを英語の゜ヌスで勉匷せずに曞く



通垞、トピックを理解するたでテキストを開始したせん。 これを行うために、私はオンラむンに行き、圌らがプロの英語を話す環境で圌女に぀いおどのように話しおいるかを芋たす。 英語が流notでない堎合は、たず母囜語で䞻題に぀いおのアむデアを埗るこずをお勧めしたす。



たずえば、最近、䌚瀟のポヌトフォリオのUX / UIデザむンプロゞェクトを説明するように割り圓おられたした。 トピックの語圙に粟通するために、Google怜玢の最初のペヌゞに衚瀺されるいく぀かのランダムなサむト dtelepathy.com 、 litehouse.harman.comおよびsixdimensions.com にアクセスしたした 。 サむトを勉匷しお、ポヌトフォリオセクション「私たちのポヌトフォリオ」、「䜜品」、たたは「ケヌススタディ」を詳しく調べお、そのようなテキストの構造を理解したした。



私が芋぀けたいく぀かの䟿利な匏は次のずおりです。





実際、曞かれた衚珟は4倍ありたした。 テキストを䜜成する段階で、䜕らかの圢で私にずっお有甚なものだけをリストアップしたした。





実際のテキストで曞かれた衚珟を䜿甚する䟋



将来の蚘事に圹立぀可胜性のある単語を、個別ではなく文脈に沿っお曞き出すこずをお勧めしたす。 同時に、䜿甚䟋は長すぎおはなりたせん。さもないず、完党に蚘事にコピヌされおしたい、蚘事の䞀意性が䜎䞋したす。 理想的には、前眮詞や蚘事を数えずに、3〜5語のフレヌズを曞きたす。 䜕よりも、動詞ず前眮詞が付いた名詞ず、圢容詞が付いた名詞の組み合わせである堎合。 このようなフレヌズは簡単に盞互に組み合わせるこずができ、耇雑な文を䜜成するための優れた基盀ずなりたす。



間違い2.機械翻蚳ツヌルを䜿甚し、蟞曞を無芖する



トピックを掘り䞋げ、専門甚語の独自のリストを䜜成した埌にのみ、テキストを曞き始めるこずができたす。 最初にテキストをロシア語で曞かないでください。特に機械翻蚳サヌビスを䜿甚しお翻蚳しないでください-蟞曞を優先しおください。 そうしないず、あなたの蚘事は文字通りになりたす。



オリゞナル -「iOS固有のグラフィックテンプレヌト」

機械翻蚳 -「IOS固有のグラフィックテンプレヌト」

人による翻蚳 -「ネむティブiOSパタヌン」



機械は、各名詞を元の字句単䜍ずたったく同じ数だけ割り圓おたした。パタヌン䜕特性ずグラフィック。 iOSの特性䜕のため



もちろん、そのようなフレヌズはネむティブスピヌカヌには理解できたすが、英語の特性を考慮しお䜜成されたより容量の倧きい翻蚳の第2バヌゞョンは、圌にずっおより銎染みのあるものです。 人間の翻蚳者がたずめたフレヌズでは、iOS名詞は前眮詞になり、圢容詞ずしお機胜したす。



さらに、Google翻蚳では、゜ヌステキストの䞻題やスタむル、タヌゲット蚀語の文化的特城などの蚀語倖芁因は認識されたせん。たずえば、



オリゞナル -「建築家チヌムをリヌド」

機械翻蚳 -建築家のチヌムを管理する

人による翻蚳 -゚ンゞニアチヌムに建築蚭蚈のリヌダヌシップを提䟛する



「建築家」ずいう蚀葉を翻蚳するためのすべおの可胜なオプションの䞭で-建築家、デザむナヌ、゚ンゞニア-Google翻蚳者は最も有名なものを䜿甚したした。



その男は、私たちが゜フトりェア補品のアヌキテクチャの蚭蚈者に぀いお、そしおアプリケヌション蚭蚈に関する蚘事の文脈で話しおいるこずに気付きたした。 したがっお、翻蚳の2番目のバヌゞョンでは、「建築」、「デザむン」、「゚ンゞニア」ずいう蚀葉が登堎したした。



自動翻蚳者はさたざたな囜籍の代衚者の考え方を採甚するこずを孊んでいたせんが、専門家による翻蚳を期埅するべきではありたせん。



これは、単語を個別に翻蚳できないずいう意味ではありたせん。 それでも、私たちはロシア語で考えおおり、倚くの堎合、蟞曞は以前に未知の英語の察応を芋぀けるこずができる唯䞀の゜ヌスです。 機械ずは異なり、人が探しおいる単語、状況を刀断し、適切な単語を芋぀けたこずを理解できるこずが重芁です。 ロシア語-英語蟞曞が同じ単語を翻蚳するための10以䞊のオプションを提䟛する堎合、次のこずができたす











英語の同じ単語には異なる意味がありたす。 蟞曞では、最も人気のあるものから順にアラビア数字で番号が付けられおいたす



互換性を忘れないでください。倚くの英語の単語は、慣甚衚珟で盎接的な意味を倱いたす。 したがっお、「スクラッチから」ずいう語句は「スクラッチから、スクラッチから」に倉換されたすが、「スクラッチ」ずいう蚀葉自䜓はスクラッチ、スクラッチ、萜曞きなどを意味したす。





目的の単語を含むあらゆる皮類のフレヌズは、英語の説明蟞曞の「フレヌズ」セクションにもありたす。



蟞曞の句のセクションに続くのは句動詞です。 これは、動詞ず他の品詞通垞は副詞たたは前眮詞の組み合わせであり、元の単語の意味を根本的に倉えるこずができたす。 䞀郚の句動詞の語源は、ネむティブスピヌカヌにも説明できたせん。 しかし、圌らはアメリカ人ずむギリス人のスピヌチでは非垞に䞀般的です。







あなたはそれらを䜿甚する必芁があり、垞に説明蟞曞で自分自身をチェックしたす



間違い3.蟞曞を探しお、怜玢゚ンゞンでテキストをチェックしない



テキストを曞く段階で、コピヌラむタヌの前に疑問が生じたす。母囜語からどのように抜象化しお、英語のやり方で曞き始めるか 倖囜人自身は、音声に安定したフレヌズずフレヌズ単䜍を䜿甚するこずをお勧めしたす。 りェブ怜玢サヌビスは、このようなデザむンを英語で怜玢するのに圹立ちたす-「怜玢゚ンゞン」。 英語で情報を怜玢するには、Google怜玢サヌビスを䜿甚するのが最も䟿利です。



怜玢゚ンゞンず蟞曞の䞻な違いは、怜玢結果がク゚リの頻床に基づいおいるこずです。 したがっお、Google怜玢文字列に単語を入力するず、最も䞀般的な組み合わせが埗られたす。









英語の単語の䜿甚方法に疑問がある堎合は、さたざたなバリ゚ヌションでGoogle怜玢行に入力し、どの組み合わせがより倚くの䞀臎を取埗するかを確認したす。 この方法は、動詞、圢容詞、たたは名詞の前眮詞を遞択するのに適しおいたす。







「高速」ずいうフレヌズがよく䜿甚され、「高速」ずいうフレヌズは506倍頻繁に䜿甚されたす。



驚くべきこずに、Googleは単語の互換性だけでなく、文法もサポヌトしおいたす。 たずえば、動詞の正しい時制を遞択したす。





過去のシンプルは、私たちのテキストず同じ構造化された文で䜿甚されたす「クラむアント/䌚瀟は再蚭蚈を必芁ずしたした」。 これらの䟋のテヌマでさえ、「りェブサむトの再蚭蚈」ず同じです。





過去のコンティニュアスは、2぀の詊合のみを蚘録したした。1぀はオヌストラリアのドメむン、もう1぀は䞍泚意なタむプミスです。 そのような結果に疑問を呈する方が良いです。



時間をかけおスニペット党䜓を読み、目的のフレヌズの䞡偎の単語が意味を倉えず、ドットたたはコンマで区切られおいないこずを確認したす。 怜玢ペヌゞに十分なテキストがない堎合、SERPをクリックし、Ctrl + Fの組み合わせを䜿甚しお、コンテキストでフレヌズを芋぀けたす。 同時に、テキスト党䜓を通しお目を通しお、その品質を評䟡するこずをお勧めしたす。 蚘事に誀りがあるか、ずさんなレむアりトが目を匕く堎合、この゜ヌスは信頌する䟡倀がほずんどありたせん。



テキストの品質をチェックする時間を無駄にしないために、.comドメむンを持぀サむトでのみ䞀臎を探したす。 さらに、特別なオペレヌタヌずGoogle怜玢ツヌルを䜿甚するず、怜玢時間を倧幅に短瞮できたす。



匕甚笊ず完党䞀臎ツヌル



語句、蚘事、前眮詞などの順序を維持しながら、怜玢行に入力した圢匏でフレヌズを厳密に芋぀けるのに圹立ちたす。これは最も狭いタむプの通信であり、䞍正確に䜿甚するず情報が倱われたす。





たずえば、疑わしいフレヌズを入力し、匕甚笊で囲み、蚭定で「完党䞀臎」を蚭定したした。 その結果、疑うべきものは䜕もないこずがわかりたした



吊定的な結果も結果であるため、急いで怜玢でペヌゞを閉じないでください。 フレヌズの1぀の芁玠を埐々に倉曎し、どの倉曎が偶然の䞀臎を䌎うかを芳察しながら、圌ず「遊ぶ」こずができたす。 倱敗した倉曎は元に戻すこずができたす。 䞻なこずは、できるだけ倚くの異なる組み合わせを詊すこずです。



「高速」ずいう単語を「高」に眮き換えおみたしょう。







たた、別の口実を䜿甚する堎合





䞀臎するものもありたすが、異なる状況では「高速」ずいう衚珟を䜿甚したす。高速ではなく、高速Wi-Fiを意味したす。 䞋の2぀のリンクはホテルの説明です。無芖しおかたいたせん



前眮詞「at」を返し、冠詞を定冠詞から䞍定冠詞に眮き換えたしょう。





再び少数の䞀臎



最埌に、蚘事を完党に削陀したす。 そしお出来䞊がり







倚数の䞀臎。 このフレヌズはこのバヌゞョンで䜿甚されたす



フレヌズ内の䞍明な単語の代わりに蚘号*



1぀以䞊の単語が䞍明なフレヌズを怜玢できたす。 この挔算子は、䞍明な単語たたは単語がフレヌズの途䞭で疑わしい堎合に特に圹立ちたす。 *を䜿甚するず、おそらく自分の頭に浮かぶこずのない新しい単語の組み合わせを芋぀けるこずができたす。



たずえば、明らかな「良い」たたは「悪い」以倖に、ナヌザヌ゚クスペリ゚ンス「ナヌザヌ゚クスペリ゚ンスUX」をどのように特城付けるこずができるかを孊びたいず考えおいたす。 怜玢バヌにフレヌズを入力するだけで、200䞇件以䞊の䞀臎が埗られたす。その䞭には、怜玢された単語ず考えられるすべおの品詞の組み合わせがありたす。 すべおのオプションの䞭から遞択するために、「圢容詞+ UX」の画像は半枛期がかかりたす。



フレヌズで省略された単語が圢容詞になるように、*挔算子を䜿甚しおコンテキストを蚭定する方がはるかに簡単で䟿利です。 䟋「* UXを有効にする」。









英語でのナヌザヌ゚クスペリ゚ンスは、次の圢容詞で特城付けられるこずがわかりたす楜しい、より良い、シヌムレス、䞀貫した、新しい、デゞタルファヌスト、ワヌルドクラス、スムヌズ、玠晎らしい、優れおいたす。 そしお、これらは怜玢の最初の2ペヌゞにすぎたせん。



挔算子を互いに組み合わせお、より正確で創造的な単語の組み合わせを取埗できたす。 Googleオペレヌタヌの完党なリストは、 ここにありたす 。



間違い4.スペルチェックおよび句読点ツヌルを無芖する



MS Wordなどの倚くの゚ディタヌには、スペルチェックツヌルが組み蟌たれおいたす。 ただし、それらが十分でない堎合は、テキストをチェックするための特別なサヌビスが圹立ちたす。 私がテストしたツヌルの1぀はgrammarly.comです。



その利点は、各単語を個別にチェックするだけでなく、単語の組み合わせもチェックするこずです。 スペルミスの認識に加えお、文法の修正にも圹立ちたす。蚘事の欠萜、誀った前眮詞ず代名詞、動詞の時制の誀り。





間違い動詞「だった」の圢匏は、䞻題「抂念」の耇数圢ず䞀臎しおいたせん



サヌビスはたた、スタむルに関しおテキストをチェックしようずしたした。 線集者は、決たり文句、受動態、長すぎる文章、しばしば繰り返される単語を䜿甚するずき「誓いたす」。





さらに、各゚ラヌには簡単な説明や亀換オプションが付随しおいたす。



同様のサヌビス Ginger 、 Hemingway 。



ただし、マシンベヌスの怜蚌ツヌルは、テキストを「くし」にするだけです。 ゚ディタヌは、゚ラヌを完党に取り陀くのに圹立ちたす。



゚ラヌ5。可胜な限りネむティブスピヌカヌにテキストを衚瀺しない



囜際的な倧䌁業で働いおいる堎合、おそらく英語を話せる同僚がいお、テキストを芋せおもらえたす。 おそらくあなたの䌚瀟には、プロの英語線集者さえいたす。 その埌、あなたは非垞に幞運です。 それ以倖の堎合、ネットワヌクにはproz.comやtranslatorscafe.comのような倚くのサヌビスがあり、わずかなお金でアメリカやむギリスのフリヌランサヌがテキストをチェックできたす。 英語では、そのような人は「校正者」ず呌ばれたす。



線集サヌビスを䜿甚しお、自分で甚語、スペル、句読点を確認しおください。 結局のずころ、人はあなたが曞いおいるトピックを絶察に理解しおいないかもしれたせん。 たた、レビュアヌのリテラシヌレベルに぀いお䜕も知らない堎合がありたす。



幞いなこずに、倖囜人は、その専門性のレベルに関係なく、テキストのフレヌズや文化的䞍䞀臎の倱敗にすぐに気付くでしょう。 確かに倚くの人が英語を話す友人から聞いたこずがありたす「ごめんなさい、これはただ間違っおいる」。 テキストの残りの郚分から目立たないように、悪い堎所を䜜り盎すようアシスタントに䟝頌しおください。



蚀語フォヌラムは、特定の単語の䜿甚に関しお倖囜語のネむティブスピヌカヌに質問する堎合に圹立぀こずがありたす。たずえば、 forum.wordreference.comたたはenglish.stackexchange.comです。 原則ずしお、蚀語孊者やプロの翻蚳者はそのようなフォヌラムに䜏んでおり、培底的に掘り䞋げれば、真実を芋぀けるこずができたす。







ニックネヌム「子孫」の䞋のナヌザヌforum.wordreference.comは、英語の単語「テンプレヌト」ず「パタヌン」の違いをフォヌラムのメンバヌに尋ねたす。











フォヌラムのナヌザヌは、ナヌザヌ「子孫」に各単語の解釈を説明し、䜿甚䟋を瀺したす



結論



ネむティブスピヌカヌではない高品質の英語のテキストは、神話でも珍しい才胜の成果でもありたせん。 この研究、絶え間ない自己批刀、頭に浮かんだ最初のアむデアを疑問芖する胜力。



テキストが「英語で」聞こえるには、次のこずを行う必芁がありたす。





英語の文章を曞くずきにこのアプロヌチを䜿甚するず、英語の知識があなたに反するず感じなくなるでしょう。 それどころか、あなたの文章は同僚からの肯定的なフィヌドバックをもたらし、おそらくキャリアの成長をもたらしたす。 そしお、これは䞀芋したずころ、英語で䜜業テキストを曞くずきだけでなく、履歎曞、個人的な電子メヌルや他の文曞を線集するずきも、あなたにずっお過劎は面倒になりたす。



ねえホップ 私たちのコヌスを宣䌝せずに:)



職業フロント゚ンド開発者

8か月でれロから6月たで。 私たちは実際に蚓緎し、むンタヌンシップず雇甚を支揎したす。



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HTMLおよびCSS + JavaScriptでのサむトのレむアりト+ PHPでのバック゚ンド開発+ブラりザヌおよびWeb APIでのJavaScript。



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Webおよびモバむルむンタヌフェむスデザむン、実甚的なUXデザむン、UI分析。



さらに、8月末たでプロモヌションがありたす 1の䟡栌で2コヌス→


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