私たちの顧客の1人は、企業での対知能の仕事に関連するかなり興味深い要求を持ちました。 目標は、（州を含む）高価な情報以上が実行されないようにすることです。 実装のアイデアは、従業員に関するすべての可能な公開データを収集し、行動パターンに従って従業員の間で「コサック」を識別することです。 実際、これは以前はセキュリティガードによって手動で行われていましたが、現在では適切なデータマイニングを使用することが提案されています。
そして、それは不気味になりました：オープンデータのみを使用して、お互いについてどれだけ学ぶことができるかを実感しました。 産業スパイから職場での個人的な関係まで。 すべてのものがたくさんあるので、私たちはこの投稿の公開をほとんど中断しました。 そして、何倍も便利な「市民」アプリケーションがなければ、それらはカットされていただろう。
だから、企業を想像してください。 安全バスを使って実験を行いましたが、あなたのオフィスを想像することができます（多くの間違いはありません）。
警備員から入り口で得られるものは次のとおりです（そして、企業の反知能のより具体的なタスクを解決するときに確実に利用できるもの）：
- 人事部門の各従業員のデータ。
- メールサーバーデータ-誰が、いつ、誰に書いたのか（手紙と件名のテキストは表示されません）。
- 企業番号への通話に関するデータ（これらの通話の内容はわかりません。着信者の時間、期間、および番号のみです）。
- RFID回転式改札口、キーホルダー、数字や顔の認識システムなど、すべてのACSデバイスからのデータ。
- 天気、オフィス内のイベント（トレーニング）、およびその他の外部イベントに関するデータ。
- プロジェクトトラッカーデータ（誰が、何を、いつ行ったか）。
- プロファイルやその他のオープンデータを解析できる企業のソーシャルネットワークをクロールするロボットによって提供されるデータ。
- 休暇、出張などのデータ
さらに、実際の機密施設のセキュリティバスへのフルアクセスでこのデータを強化する方法を提案し、結論を出し始めました。
そもそも、リアルタイムでコミュニケーションベースを作成できることがわかりました。 誰が書いて、誰に電話をかけるかは誰でも簡単で誰でもアクセスできます。 SKUDによると、誰が一緒に喫煙したかを非常にすばやく見つけることができます-彼らは同時に周囲から出て、ほぼ同時に入って行きます。 共同「煙」の時間の変化の分析は、喫煙室での深刻な会話を示唆しています。 そして、非公式のつながりのグラフを豊かにします。 その後、別の魔法のことを発見しました。ダイニングルームの従業員は、企業パスで支払います。つまり、同じACSバスが有効です。 これにより、非公式の関係グラフに関する知識が豊かになります。 さらに家政婦。 プラス他のすべて。
コミュニケーションのグラフから何が得られますか？ たくさん。 まず、「企業スパイ」の実際のデータ、より正確には、すでに他の企業に行った人々を訓練し、貴重なデータを収集しました。 そのような従業員は、避難地点のすぐ前で（解雇）、利用可能なすべての文書を（読まないで）大量にダウンロードし始めるだけでなく（警備員は非常に簡単に出ます）、コミュニケーションのグラフを少し早く崩壊させます。 つまり、誰かがグラフを縮小するアクティビティを表示するとすぐに、これは近い出発の兆候です。 私たちは、自分の要求で去った従業員のサンプルに写真を重ねました-それは非常に明確に一致することが判明しました。 さて、出発する少し前に出発する方法を学びました。
たとえば、エンジニアは明らかに法務部の従業員と通信してはなりません。 通信しますか？ おそらく、彼らはある種の非公式な関係を持っています。 おそらく彼らはただの親しい友人かもしれませんし、オブジェクトが敏感な場合、侵入の始まりのケースがあるかもしれません。 この仮説では、心理学者に行きました。 彼らは喜んで手をこすり、プロジェクトに参加することを決めました。
この瞬間から、夕方はだらしないようになりました。
接続のグラフにより、誰がどのビジネスに関与しているかがわかります。 たとえば、企業のソーシャルネットワークによると、プロジェクト内で述べられた1つのポジションを使用すると、従業員は異なるトピックに関する質問に答えることができることがわかりました。 そして、公式には人事担当者はこれを知りませんが、非公式の専門家になるために。 「対知能」の場合、これは従業員が関係書類に対応していない場合、詳しく調べる価値があることを意味します。 平和的なアプリケーションの従業員にとって、これは機会の群れを意味します。
- 誰が何を何を本当に理解しているかがわかります。
- コミュニケーショングラフを使用すると、名目上のマネージャーで実際のリーダーを識別することができます（これは多くの場合、代理人または秘書です-ちなみに、上司を担当しているため秘書です）。 これは「影響の中心の検索」と呼ばれ、ソーシャルエンジニアリングを使用して影響ポイントを識別するためにも重要です。
- どのプロジェクトが誰の興味を引くかを確認できます。 だから、人が退屈している場合、あなたは彼に間違いなく好きになるプロジェクトを提供することができます。 解雇の理由の1つは退屈な仕事であるため、これは従業員を維持するために非常に重要です。
- チームを最適化することができます-複雑なプロジェクトの場合、接続のグラフから判断して、すでに互いに協力し合った人から「特別な力」を集めるのは非常に簡単です。 さらに、それは自動化され、常に働く人々を結び付けることができます。
- Eicharsはまた、「手紙に反応しない上位の人々を見せてください」と尋ねました。
- 心理学者からの多くのヒントに基づいて、接続グラフの波紋のダイナミクスも明らかにし、従業員の不満の瞬間、つまり彼が辞めることができる段階を捉えることができましたが、彼自身はそれについて考え始めませんでした。 現在、これは人事担当者との「6か月に1回の会話」で「好きなものと嫌いなもの」のレベルで手動で明らかにされ、再トレーニング、プロジェクトの変更、または成長が提供されます。 そして、ここで自動的にできます。 一部の従業員が1年に1度お互いにいいねをつけ、好きなものが少ない人を解雇する方法を見ました。つまり、ローファーと一緒にイノベーターも飲みました。
- グラフが根本的に成長することで、リーダーになる意欲を追跡できます。 これは、大企業がチームを収集する際に非常に重要です。 高度なデータ（既に「機密」オブジェクト用）がある場合は、「動機」と「落胆」の期間を追跡できます。 心理学者が示唆しているように、通常の従業員は交代しています。 したがって、誰かが絶えず「うつ」になっている場合、贈収賄で彼を誘惑するのは簡単です。これは「反知」への注目を集めるもう1つのポイントです。
同時に、この分野の企業の人事部門のウェブサイトからデータを解析しました-彼らは非常にcなため、ウェブサイトの企業番号から従業員の企業番号に直接電話し、職場を変更することを提案することがあります。
まあ、ACSと共に、企業の輸送に最適なスケジュールを計算しました。 少なくとも、テストサンプルのみに基づいた有用なもの。
これらはまだ花でした
「カウンターインテリジェンス」プロジェクトに理想的に陥ったパートナーがいます。印刷プロファイルの撮影方法を知っている人（キーボードのボタンを押すとヒットの精度の典型的なギャップ）。 覚えていれば、印刷されたフレーズの「手書き」による第2の要因としての人物の識別などのストーリーもありました。 正確さ-バイオニックメソッドのように。 そのため、認証方法として、これは広範囲のプラクティスに含まれていませんでした（ただし、Kurserはあなたと同じ試験でチェックすることもあります）が、パートナーは手書きを変えることで感情状態を判断することを学びました。 そして疲労。
「イライラ」、「発熱」、「疲れ」のプロファイルがあります。 そして、これはディスパッチャーにとって非常に重要です-例えば、彼が疲れているか病気になっている場合、飛行機が落ちるかもしれません。 重要な決定の前に従業員が脅迫され、イライラしている場合は、知っておくとよいでしょう。
このデータを上記に追加すると、プロジェクトの作業と実装に関する問題を予測することができます。
音声での音声認識について、私は一般的に静かにしています。 どのくらいのデータを追加できるかはおとぎ話にすぎませんが、やはり重要なオブジェクトのみです。
同僚に尋ねました。 警備員はすべてそのようなチップに興味を持っていますが、誰もこのためのお金を彼らに与えません。 今は、完全なコントロールではなく、完全なオープンデータの時代です。 一方、私たちの数学的装置は、他のマイニングタスクに非常に簡単に適用できることがわかりました。 たとえば、突然、公共調達市場の動向を見やすくなりました。 従業員が参加しているコンテストを調べ、欠場する可能性があるものを理解するために、従業員が参加できる他のコンテストを計算します。 または、建物内のサービスのプロバイダーとして働いている場合、施設で既にインフラストラクチャを実施しているため、そのようなサービスを購入するための自動入札は施設の全員にとって安くなります。 特別な管理を行います。 などなど。
エイチャラスは、彼らが「コサック」を発射しないことが重要であると言いますが、誰が苦しんでいて、例えば彼らが朝食を与えられていることを頭に伝えることができないかを理解する。 誰が不満を持っているかを理解することは非常に重要です。なぜなら、従業員がFacebookでこれについて書いたが、頭に言っていないので、彼らはbeatられているからです。 または彼は言ったが、彼は理解しなかった。
まとめ
こんにちは妄想！ 正当な理由でお客様を心配させます。 一方で、それはなんとなく怖いですが、一方で、私たち自身の経験から、そしてお客様からのリクエストに基づいて、私たちはこれらすべてが従業員やその通信などをスパイするために使用されていないことに気付きました。 これは、貴重な人材を保持するという点でビジネスにとって興味深いものです。
参照資料
- パラノイドの音声認識
- 顔の認識
- 私のメールはbrahew@croc.ruです