AWS、AzureなどのHPCソリューションの大規模なクラウドプロバイダーと小規模なプレーヤーとの競争は深刻な課題です。 業界の巨人はすでに世論を形成しています。 しかし最近、HPCベースのペンギンコンピューティングは、その古いカウンターパートのベンチマーク調査を繰り返し、その結果は、パブリッククラウドペンギンオンデマンド（POD）がコストとパフォーマンスの面でリーダーにランクされていることを示したと主張しています。 当然、テストがサービスプロバイダー自体によって実行されたという事実は驚くべきことです。 しかし、同社は、このテストが上記の調査でカバーされたものを正確に再現しており、第三者に無料で繰り返す機会を提供する準備ができていると主張しています。
マーケティングの秘?？ もちろん。 ペンギンの調査は、Exabyte.ioによるLinpackの高性能クラウドベンダーの比較調査に対応し、数か月前にarXiv.orgに投稿しました。 しかし、ペンギンは、ユーザーの注目を集めて、Microsoft、Google、AWS、IBM / SoftLayer、Rackspaceという巨大企業の間に立ち入ろうとしているだけではありません。 ペンギンはまた、HPCクラウドサービスを提供する多くのプロバイダーの間で、熱心な成長を見せています。
Microsoft Azureの調査はHPCプロバイダーの中で最高でしたが、Penguinの調査では、Azureが主導的地位を失い、PODが価格とパフォーマンスの面で先行したことがわかりました。 同時に、ペンギン自体が、Linpackライブラリに基づくテストでコアあたりおよびノードあたりのギガフロップ数、およびスケーリング時のアクセラレーションパフォーマンスで主導的地位を取りました。
ある程度、ペンギンはライバルよりも優れていると予想されますが、PODは100 Gbps OmniPath接続を使用する高度に接続された環境であるため、通常のパブリッククラウドではなく、オンデマンドHPCクラスターとして特徴付けられる可能性が高くなります。 ニュアンスの一部を省略した場合、正確には、PODの主な利点は、メインのクラウドプレーヤーのサービスよりも安いことです。
HPCwireはすでにこれをカバーしています（ Linpack Benchmark調査のAzure Edges AWSを参照）。 ただし、Azureは最高のパフォーマンスを示しました（NERSCとの比較を含む）。 その調査の主な目標は、HPCタスクのワークロードがクラウドで実行でき、費用対効果が高いかどうかを調べることでしたか？ パフォーマンスを測定し、コストを従来のインフラストラクチャと比較するためのツールとして高性能Linpackライブラリを使用すると、間違いなくできることが示されました！
「高性能なLinpackライブラリを使用して、パブリッククラウドプロバイダーが提供する最高のコンピューティングプラットフォームのパフォーマンスをテストしました。 コンピューティング環境ごとにテストを最適化し、分散メモリコンピューティングの相対的なパフォーマンスを評価しました。結論は次のとおりです。 .io。
もちろん、ペンギンはHPCの専門知識とTundraサーバーでよく知られています。 11月には、Top500に7つのシステムがありました。 当然のことながら、PODの提供はHPC指向です。 「現代のプロセッサ、プラットフォーム、自宅で拡張性の高いHPCクラスターを構築する場合に設計するインフラストラクチャのノンブロッキングスイッチングマトリックスを備えた高性能ノードの必要性を認識しています」とPODクラウドコンピューティング担当上級副社長、ビクターグレゴリオは述べています。 。
PODは、クラウドコンピューティング用にMT1とMT2の2つの場所を提供し、単一のポータルからアクセスできます。 各場所にはローカライズされたストレージとサイト間の高速接続があり、ある場所から別の場所へのデータ移行が簡単になります。
入口およびストレージボリュームノードは各場所にありますが、ログインデータは、ポータル使用状況レポートと同様に、すべてのPODの場所に共通です。
Intel Broadwell E5-2680 v4プロセッサ（2.4 GHz、14コア、16倍精度サイクル）を使用してB30ノードのMT2データセンターでテストを実施し、ノードあたり最大1.07テラフロップスを提供しました。 ロケーションMT2はIntel OmniPath接続を使用します。 この調査の他のクラウドは現在、同等の高性能ネットワーク接続のネットワークなしで動作していますが、Azureノード（AZ-AおよびAZ-H）およびNERSC Edisonは高速接続（それぞれ40Gbs InfiniBandおよびCray Aries）を使用しています-さまざまなノードアーキテクチャの詳細な特性/プロセッサは、Exabyte.ioの記事に最もよく反映されています。
下の表とグラフに示すように、ペンギンは、PODが主要なプロバイダーのベストと同等に機能し、価格がより低いことを確認しています-少なくとも調査で示されているように。
この比較では、PODは決定的にトップに到達し、ノード/コアの数の増加に伴う優れたスケーラビリティを実証しています。 コスト比較も不均衡です。ただし、PODのノードあたりの開始費用は1時間あたり2.80ドルで、Azure IB-Aの最高コストであるノードあたり1時間あたり1.90ドルと比較して大幅に高くなっています。 ピンギンは、競合他社の公表されている関税を比較し、割引の可能性の要因を考慮していないという事実を考慮する価値があります。
同社によれば、コスト削減の主な理由は、生産性の向上、請求可能時間の短縮、他のプレーヤーの使用時間に切り上げることに比べて最大3秒の正確な測定、およびデータ転送料金などの多くの一般的な追加料金がないことです、帯域幅、チューニングなど
「コンピューティングに費やした時間についてのみ、ダウンタイムの請求は行われません。 これは、他のクラウドソリューションプロバイダーが勤務時間を1時間に切り上げるという事実にもかかわらずです」と研究は述べています。 90分間完了したタスクの作業には、61分または62分と同じ費用がかかり、アカウントの時間は切り上げられます。 ほとんどのタスクに費やされる時間は、全体の時間などの単位と弱い相関があることに注意してください。 したがって、Pinguinは機器の動作を最大3秒まで測定します。 「実際の状況といえば、他のHPCクラウドプロバイダーよりも明らかにコスト効率が高い」とGregorio氏は言います。
現在、PODには5つの異なるキューがあり、それぞれ異なるリソースと機能を持つクラスターを指しています。 計算能力が低いほど、コストは低くなります。 ただし、Grigigorioは、それらはすべてHPCの深刻なワークロードのレベルにあると主張しています。
ペンギンは、PODの顧客ベースのサイズを特にカバーしていません。 Federal SystemsのSVPであるSid Mairは、PODが会社の中で最も急速に成長している部分であり、ペンギンの顧客が現地の機器やサービスに切り替えることはまれであることを強調しています。 1人のPODクライアントが数千の重要なタスクを実行していると彼は言います。 天気予報、自動車産業、従来のエンジニアリング分野... Gregorioは、4000コアの課題は深刻であると考えています。
「市場に出回っているほぼすべてのHPCアプリケーションはPODで実行され、それらの多くはすでに使用している環境にロードされています。 Gregorio氏は、顧客が企業ライセンスを管理することを心配する代わりに、PODに直接転送することをしばしば発見します。 。 しかし、ANSYS、Dassult Systems、MathWorksなど、おなじみの名前のほとんどはすでにここにあります。
おそらく予想外に、グラフィックアクセラレータ（NVIDIA K40）を備えたノードの提供は、主要なクラウドプレーヤーによって積極的に導入されたK80およびP100に基づくデバイスと比較して控えめです。 グレゴリオは、ピンギンが需要を追跡し、必要に応じて拡張できると言います。
「市場でディープラーニングなどの需要が見られるとすぐに、それを紹介します。 現在、私たちはローカル環境で「ディープラーニング」テクノロジーを使用する多数の顧客と協力しており、これらのタスクのためにクラウド環境を最適化するためにこの経験を使用しています。 まだ計画を公表する準備ができていません」とグレゴリオは言います。