予測は2014年の秋に書かれました。 そして今、私たちはその合理性についていくつかの結論を引き出すことができます。 しかし、ロシアとエジプトやトルコには問題がなかったことを心に留めておく必要があります。 個人データに関連するすべてのイノベーションと同様に、明らかに、AirBnBはすでにロシアを去っています。
世界の観光産業の主な傾向。
- 航空券の販売市場の安定化と統合。
- 標準的なホテル市場のオファーのセグメンテーション。
- アグリゲーターによる個々の賃貸住宅市場の集中的なキャプチャ。
- ユーザーの関心に関するデータを蓄積し、ユーザーの行動に関する大量のデータを処理して、特定のユーザーのベストオファーを正確に決定しようとします。
- アドバイザリーサービスの影響を強化します。
- 顧客獲得チャネルの統合。
ロシアにとって、次のことも重要です。
- ポジティブなオンラインショッピングエクスペリエンスを持つユーザー数の増加。
- ツアーオペレーター市場の拡大。
観光産業への影響に関して、世界の予見可能な将来において最も予想される重要なイベント。
- 2004年から2006年に7歳であったバイヤーの市場への到着。 これらは、ソーシャルネットワークの登場後に初めてインターネットを体験した子供たちです。 2015-2016年に18歳になり、旅行商品の購入を開始します。
- 「ツーリズム製品」というまさにコンセプトのバイヤーを念頭に置いた標準化
- 強化された情報の視覚的表現の出現。
ツアーオペレーター（柔軟性と動的性を望んでいないかのように）-市場の拡大傾向により、彼らは不器用になり、市場の変化に追従できません。 彼らは、経済的および政治的プロセスの影響を非常に受けやすいため、オンライン観光市場の形成に少し関与しています。 市場を維持する唯一の方法は、コストを削減し、食品価格を旅行代理店またはアグリゲーターが同じ製品を収集できる最低価格以下に保つことです。 ツアーオペレーター企業には、マーケティングに影響を与える強力なグループはありません。これにより、企業のブランドを除き、製品のコストを増やすことができます。 そのため、ツアーオペレーターは製品のコストでのみ作業できます。
アグリゲーター-これは反対側であり、現時点では市場の発展に影響を与える可能性があります。 アグリゲーターは、製品のコストに根本的に影響を与えることはできません-その手数料の額でのみですが、アグリゲーターにとっては小さいです。 したがって、唯一の方法は、ツアー製品の販売単位ごとに金銭的費用を必要としないさまざまな無形のサービスのために、製品のコストを増やすことです。
ツアーオペレーターが勝った場合、クライアントは比較的安定した価格を待っていますが、市場は停滞しています。 旅行代理店市場は引き続き存在します。 いずれにせよ、これは2〜3年という短い期間であり、上記の主要なイベントが説明され、クライアントがオンラインになり、オンラインソーシャルネットワークになるまでです。 この場合、2〜3年後には市場の非常に急激な再分配が行われます-ロシアのツアーオペレーターはこれに対応できません。 市場は単にアグリゲーターに移行するだけではありません-最も強力なアグリゲーターも失業し続けるでしょう。 ソーシャルネットワークを介して仮想アドバイザーとして機能するまったく新しいアグリゲーターが登場します。
現在、アグリゲーターが勝った場合、市場はツアーオペレーターのb2b市場への急速な出発とクライアント市場への影響力の完全な喪失を待っています。 旅行市場はすぐに消滅し、残ったものは狭い専門ニッチとVIPツーリズムに入ります。 現時点で最も有望なアグリゲーターは、市場の集中的な開発を開始します-まず第一に、観光分野での顧客教育に取り組み、それをパーソナライズするための新しい検索ツールを開発し、クライアントへの個別のアプローチを開発するために大規模なデータセットを操作するためのツールを適合させます。 インテグレーターは、顧客の開発に多大なリソースを投資します（そして、オンラインの顧客の大規模な流出があるため、インテグレーターはそれらを所有します）。 オンラインで支払いをする際に恐れのない顧客の数の増加とソーシャルネットワークへの影響の増加はスムーズになります。 顧客との仮想作業への移行は大規模なものではありませんが、オンラインアグリゲーターは顧客がソーシャルネットワークにアクセスしないようにあらゆる努力を払うため、いずれにしても3〜5年後に起こります。
「明日」を見ていました。 本文の冒頭で説明した傾向は、ツアーオペレーターの強力な層が存在しない欧米のプレイヤーによってすでにすぐにマスターされています。 ツアーオペレーターのいずれも、上記のトレンドのリーダーになるのに十分なリソースを持っていません。そのため、自分で何かをしようとすると、時間とお金の無駄になります。 指を離さないで、最も成功したツールとすばやく統合してください。 しかし、これは現在の人々がリーダーであり続けることを許しません。
リーダーシップを維持し、新しいレベルに到達するには、「明後日」に目を向ける必要があります。
そして、「明後日」には、本文の冒頭で説明した主要なイベントに関連する次の傾向を待っています。
- 人々は次第に自分自身のために何か新しいものを見ることができるようになります。 高品質のビデオを撮影するのに十分な安価なツールの登場、手の届かない場所や3Dモデルでのインターネットの登場により、顧客は観光商品を選択する際に視覚的なコンポーネントだけに焦点を合わせることができなくなります。 新しい感覚を得る（料理、スパ、エクストリーム、トレーニング）、エキサイティングなイベント（イベントツーリズム）に参加する、ツーリズム+仕事、ツーリズム+勉強、ライフスタイルとしてのツーリズムが重要になります。
- クライアントは、ツアー製品の構成要素と品質の基準を明確に知ることができます。
- クライアントは、ソーシャルネットワークから観光商品に関する情報を受け取り、ソーシャルネットワークを離れることはありません。すべてがネットワーク内で行われます。
これらの傾向を理解することから、次に何をする必要があるかを定式化できます。
- アグリゲーターのリーダーが現在開発中のすべての成功した旅行サービスを積極的に統合し、専門家としての経験を積んでください。
- ツアー製品要素の最大のサプライヤーとの統合。
- 個々の観光向け製品のサプライヤーとの統合-民間住宅事業者、移転会社、個々のガイドの検索サービス、エクスカーションサービス。
- tophotels、TripAdvizorなどの推奨サービスとの非常に緊密な統合。
- ビッグデータの経験を積んだサービスとの統合-Yandex、Google。
- ソーシャルネットワーク、質疑応答サービス、出会い系サービス、ニュースサービス、人気のインスタントメッセンジャーとの統合。
一例として、ユーザーはニュースサイトにアクセスし、1週間後にフランスの旅行セクションに目を通し、アグリゲーターのサイトにアクセスして、コールセンターに電話すると、特別な内線番号の付いた番号が表示されます。インターネットでのクライアントの冒険の旅行履歴。カテゴリに匿名化されており、パッケージ商品から個々の観光商品まで、クライアントが拒否することはできないという申し出を行うことができます。 このようなシナリオを実装できるようになりました。
そして今、ソーシャルネットワークの仮想アドバイザーの仕事をサポートするツールの開発を開始する必要があります。 これを行うには、人工知能とニューラルネットワークの分野での開発と、ソーシャルネットワークとの非常に緊密な統合が必要です。 シナリオの例は次のようになります：ソーシャルネットワークをスキャンして潜在的な顧客を見つけるニューラルネットワークのアルゴリズムを使用して、現時点で観光商品を購入する可能性が最も高いユーザーを特定します。 バーチャルアドバイザーの特別なアカウントがアクティブになり、ユーザーがコミュニケーションを開始するように促すアクションを実行します。 この場合、プロファイルはユーザーが満足できるように動的に変更されます。 ユーザーがボットとの通信を開始すると、ボットはニーズを分類し、購入する人を準備し、ユーザーが関心のある資料を示します。 特別なサービスを使用して、ボットは専門の従業員によって監視され、ボットが適切に会話を続けることができない場合、通信に介入し、それによりボットをトレーニングします。 1人の専門家が潜在的な顧客と通信する数百のボットを制御できる可能性があります。 将来的には、そのようなボットはユーザーに対する永続的なアドバイザーになり、ユーザーは観光商品に関する質問については既に彼に連絡するでしょう。 または、ボットは困難な場合にユーザーを実在の人物にリダイレクトします。 次のステップは、ボットの評価です。そこでは、人は仮想アドバイザーを選択し、長い間彼のアドバイスに従うことができます。
私の意見では、これらは観光市場の発展の見通しであり、その参加者は必然的に知識管理、AI、ニューラルネットワーク、UI / UXを通じたユーザーへの影響の分野で能力を構築する必要があります。
2014年、私はホテル予約サービスを成功させるための主要な基準を説明するように求められました。これが当時書かれたものです。
- 検索は、観光市場の専門家が理解できる基準からクライアントの関心のある基準に至る必要があります。たとえば、「1行目のホテルを探したい。要求されたパラメータの遵守、つまり個々の情報の発行に重点を置いて、彼の要求に適合したホテルの説明を取得します。
- すべてのユーザーアクションを記憶し、プロファイルを作成し、同様のプロファイルを持つ他のユーザーの検索を考慮して、生成されたプロファイルに適した提案を表示する必要があります。
- ホテルのオファーをフィルタリングするメカニズムを使用して、価格の表示を制御し、強力な価格変更（価格に対する非常に興味深いオファーの外観）を可能にする必要があります-ステータスごとのグラデーションで登録ユーザーにのみ表示します。 これにより、ユーザーは登録して、自分に関する情報を残すことができます。
- 「スマート」キャッシュを使用する他のユーザーの検索に関する情報に基づいて作成できる低価格チャートが非常に望ましいです。
- 「お得な価格でお待ちください」および「ホテルに価格を提示する」サービスを作成することもできます。
- 一般ユーザーが理解できるカテゴリ（おそらくユーザーのレビューに基づく）でホテルをセグメント化します。たとえば、「エクセレントエクスカーション」、「ベストビーチ」、「エクセレント料理」、「ナイトライフ」、「家族旅行者におすすめ」などです。
そして今、2017年には、booking.comなどのマーケットリーダーがほぼすべてのアイテムを販売したと言えます。 危機とさまざまな政治的出来事のために、ロシアでアグリゲーターがこのゲームに勝つことは事実上間違いありません。 彼らはより柔軟であり、開発を妨げる巨大なツアーオペレーターバックエンドを持っていません。
そして、この傾向は勇気づけられます。なぜなら、観光商品の普通のバイヤーにとって、購入プロセスの品質を向上させる新しい興味深いオプションがオンラインサービスに常に現れるからです。
すべての楽しい旅と新しい経験。
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