みなさんこんにちは！ これは、Pythonの世界からのニュースに関するHabrahabrダイジェストの第6号です。 本日のリリースでは、機械学習、Pythonアプリケーションのプロファイリングと最適化、Pythonコードの記述に関する優れたプラクティスなどに関連する興味深い資料を見つけることができます。 関連資料、および次のダイジェストに追加されるコメントや提案を送信します。
これでポイントになりました！
リリース
Python 3.6.1
新しいマイナー言語リリース。
Django 1.11 RC1
人気のあるフレームワークの最初のリリース候補。 1.11はPython 3.6をサポートする最初のバージョンです
ナンピー1.12.1
多次元配列を操作するためのData Scienceで一般的なモジュールの更新
記事
オープン機械学習コース。 テーマ3.分類、決定木、および最近傍の方法
オープン機械学習コース。 テーマ4.分類と回帰の線形モデル
機械学習に関するOpen Data Scienceの一連の記事の続き。 ありがとうヨルコ
Theano / Lasagne Deep Learning Libraries
Pythonの機械学習で使用されるライブラリの概要。 ありがとうsovcharenko
Facebook Prophetで未来を予測する
ライブラリを使用して時系列を予測する例。 ありがとうmiptgirl
Pythonのf行
Pythonの新しい文字列機能の概要。 ありがとう、 シュルタイス
Python 3の新しい興味深いデータ構造
Python 3の新しい構造に関する簡単なメモ
謎のパイソンクラッシュのケース
Pythonの1つの「神秘的な」story落の物語（ハッピーエンドの終わり）
Python 3のWTF（まだ）は何ですか？
Python 3の奇妙な点に関するRedditに関する興味深い議論
デコレータでPythonコードを乾燥させる
この記事では、PythonデコレーターがどのようにDRY原則に従うのかについて説明します。
Pythonでのメモリリークの診断と修正
Pythonアプリケーションのメモリリークを見つけて対処する方法に関する優れた記事。
PEP 308と私がまだPythonが嫌いな理由
PEP 308（条件式）が悪い考えである理由に関するメモ。
Pythonコードのプロファイリングと最適化
Pythonコードのプロファイリングと最適化に関する有用な記事。
Pythonの関数は一流です
Python内の「ファーストクラス関数」とは何か、そしてそれがもたらす利点を説明する記事。
Apache KafkaとPythonを使用して分散ストリーミングシステムを構築する
Apache KafkaとPythonを使用して分散システムを構築する方法に関するメモ。
Python、pandas、およびstatsmodelsを使用した線形回帰による住宅価格の予測
価格予測に線形回帰を使用し、Pythonでこのモデルを実装することに関する記事。
興味深いプロジェクト
顔認識
顔認識用のPythonライブラリ。
Django反応ブログ
Django + React.jsの簡単なブログの例
アイネアス
オーディオとテキストを自動的に同期するPython / Cライブラリ
より良い例外
例外のより便利な処理のためのPythonモジュール。
インスタント歌詞
Spotifyで現在再生中の曲のテキストを取得できる小さなアプリケーション。
フランゴ
Flaskがフロントエンドとして使用され、Djangoがバックエンドとして使用されるアプリケーションのスケルトン。
ここで以前のダイジェストの問題を探しています：
Pygest＃5。 Pythonの世界からのリリース、記事、興味深いプロジェクト[2017年2月28日-2017年3月13日]
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