なぜこの冬、人工知能を使用してコンピューターゲームをプレイするよう全員を再び招待するのか

Habr、MIPTはあなたを歓迎します！ 真の技術者として、私たちはすぐに仕事に取りかかり、2月6日から12日までFiztekhで開催される新しいDeepHackハッカソンに参加したいすべての人を招待します。 予選ステージはすでに始まっており、1月22日まで続きます。 DQN、deep RL、DeepHackが何であるかを直接知っている場合は、すぐに次の科学ハッカソン学校-rl.deephack.meに登録してください 。







また、トピックに完全に対応していない場合、たとえば、コンピューターゲーム、データゲームの管理とデータセンターの管理、2月に実際に何が起こるのかがわからない場合は、緊急に対処する必要があります。古代から現代までの知性。 さて、これらすべてが21世紀にのみ発明されたとは思わないのですか？



読者向けのチートシート： DeepHack-古典的なハッカソンとピザ、コカコーラ、24時間のコーディングを組み合わせた形式と、トピックに関する主要な専門家からの講義を含む科学学校 過去のハッカソンで語られたこととその結果は、 game.deephack.meとqa.deephack.meのサイトで見つけることができます。

はじめに

話を掘り下げましょう。 ご存知のように、人工知能を作成する最初の試みはずっと前に始まりました。 どのくらいの期間の質問に対する答えは、「人工知能」の概念に正確に何を投資しているかに大きく依存しています。 人工知能は、論理計算を使用して意思決定を行うことができるマシンであると想定します。 そのような定義は、19世紀にチャールズバベッジとエイダラブレースにすぐにジャンプして、古代、古代、中世、ニュータイムの人工知能を作成するすべての（もちろん、非常に興味深い）試みを逃すことを可能にします。 それらは、それぞれコンピューターの作成者および最初のプログラマーとして広く知られています。 しかし、私たちはここにとどまらず、さらに先へ進むことはありません。20世紀初頭、アンリポアンカレの死後、数学者1番と認められたデビッドヒルバートが世界の数学的コミュニティに「すべての数学的推論を形式化できますか？」他の現在有名な科学者はこの質問をしました：クルト・ゲーデルの不完全性定理（1931）、アラン・チューリング、彼自身にちなんで名付けられた機械を提案（1936）、およびアロンゾ教会、λ計算（1930年代の一連の作品） ゲーデルの研究は、数学的論理には限界があることを実証しました。 しかし、チューリングチャーチの結果は、数学的論理が記述することができるすべてのものが、機械によって形式化され実行されることを示しました。



1943年に、ニューラルネットワーク（たとえば、超人的なレベルで猫と犬を区別する能力）を実証するすべての現代の奇跡の基礎を築いた作品が発表されました：「ウォーレンマカロックとウォルターピットによる「神経活動に関連するアイデアの論理計算」。 特に、彼らはニューロンの正式なモデルを提案しました。 時間が経ち、アラン・チューリングは、自分の名前の有名なテスト、つまり人工知能の創造をテストするテストを提案しました。 1年後の1951年に、マービンミンスキーは最初のニューラルネットワークマシン（SNARC）を構築しました。



人工知能の主な問題は、マシンの計算能力の欠如と、いわゆるハンス・モラベックのパラドックスでした。「定理の証明、コンピューターの単純さ、顔の認識のような単純さなどの複雑なタスクはなぜ複雑なのですか？」

AIへの関心の復活

最近まで、研究分野としてのAIへの特別な関心は見られませんでしたが、1965年以来適切に機能しているムーアの法則は、それを感じていました。 おそらく、新しい春の最初の前兆は、1997年の当時の世界チャンピオンであるギャリーカスパロフとのチェスバトルで、ディープブルーコンピューターが勝利したことでしょう。 ちなみに、同じ年に、リジェネレーションネットワークの現代世代の基礎を築いたユルゲンシュミットヒューバー、Long Short-Term Memoryの作品が出版されました。



AIの貯金箱でのさらなる勝利はさらに大きくなりました。 たとえば、ゲームgoでの最後の有名な勝利はAlphaGoプログラムに属します。 しかし、これ以前でも、1000クラスあたりの画像の分類（ImageNet）、音声認識（ByteNet）、および数学的定理の証明（多くの特殊なパッケージ）で超人的な品質を得るという人工知能のトレッドが聞かれました。 AIの新しい全盛期は2000年代に来て、今日まで続いています。

AIの主な目的-行動管理

90年代には、「インテリジェントエージェント」の概念がますます一般的になり、外界からのデータに基づいてその行動に関する決定が行われました。 そのようなエージェントを作成する試みは古くから始まりましたが、十分なコンピュータ能力の開発（ムーアの法則を覚えています）によってのみ、そのようなエージェントが広まりました。 現在、インテリジェントエージェントは取引所、陸上飛行機での取引を管理し、あなたの車を運転することができます（無人のテスラがすぐに思い浮かびますが、定期的なクルーズコントロールもそのようなエージェントと考えることができます）。

AIのサンドボックスとしてのDeepMindとAtariのストーリー

実際のタスクから、非現実的なタスク、つまりコンピューターゲームに移ります。 そして、AIの研究者、ゲーム開発者、チェスプレイヤーであるDemis Hassabisが登場します。 2010年、彼は会社DeepMindを設立しました。 ゲーム開発者であるDamisは、彼らに興味を持ち、人工知能に従事していました。 そのため、2012年に、Atariコンソールのゲームでインテリジェントエージェントが勝利した最初の結果が現れました。 旧ソビエト連邦の広大な地域では、これらのコンソールは普及していませんが、デンディのプレフィックスには密接なコンピューティング機能があり、たとえばGalaxy / Space Invadersなど、Atariから移植された多くのゲームがあります。 2014年、同社はGoogleに買収されましたが、Damisはリーダーシップの地位を維持し、同じ方向に進み続けました。 2015年のもう1つのマイルストーンは、ジャーナルNatureの出版でした。 Googleは、実際に得られた結果にもアプリケーションを見つけました。たとえば、 データセンターの電源管理などです。

オープンサイエンスへの移行

テスラについてはすでに言及しましたが、その創設者であるElon Muskに言及する価値はあります。ElonMuskは、2015年の活動の中でも特に、人工知能の作成を目標とするOpenAI Instituteの共同設立者の1人になりました。 名前に「オープン」があるのはなぜですか？ イーロンマスクは、人工知能を作成する潜在的なリスク（誰もが平等にアクセスできるようになった場合でも、1984年に撮影されたアーノルドシュワルツェネッガーとの古典的な映画「ターミネーター」によく示されています）人工知能研究の結果に。 戦略は完全には明らかではありませんが、マンハッタン計画に参加している科学者を思い出すことができます。ソ連の原爆の青写真を送信して、武器の危険な不均衡を回避します。



作成から数か月後、2016年4月、OpenAIはパブリックジムプラットフォーム（「ジム」）を立ち上げました。このプラットフォームでは、キューブを部屋の適切な場所に移動したり、ポールを垂直に保持します。 さらに6か月後、Atariのゲームがジムに追加されました。今では誰でも、DeepMindのスペシャリストと競って、インテリジェントエージェントを訓練してコンピューターゲームをプレイすることができます。

DeepHack Hackathonの歴史

しかし、これが可能になる前でさえ、Atari AIコンペティションで私の手を試すというアイデアが浮上しました。 そこで、2015年の夏に行われた最初のDeepHackハッカソンが誕生しました。



ハッカソンとともに、講義と講師とのコミュニケーションがハッカソンの参加者が前進し、DeepMindの結果を上回るようにするために、科学学校を実施することが決定されました。 将来的には、ある程度までは可能だったと言えます。チームの1つがハッカソンの結果に関する科学論文を発表しました。 最初のDeepHackハッカソンの講師は次のとおりでした：Juergen Schmidhuber-この人物は紹介する必要はないようです。彼は現代のニューラルネットワークの父親の1人であり、スイスAI研究所のチームリーダーであるJoshua Benjio（ヨシュアベンジョ）-現代のニューラルネットワークのもう1人の父、トロント大学のAI研究所の長、Ruslan Salakhutdinov、アップルの研究部門の長、カーネギーメロン大学の教授、 他の多くの人と同様。 game.deephack.meで、参加者のリスト、講義ノート、スライドを詳細に表示できます。

第二のディープハック

6か月後、2016年の冬に、私たちは同様に興味深いタスク、つまりUSEのアメリカの類似物に対する質問への回答に切り替えることにしました。 この時点で、Kaggleの世界大会は、2013年にPaul Allen（Microsoftの共同設立者）によって設立されたAllen Institute for Artificial Intelligenceによって提供されたデータで始まりました。



自然言語処理の分野で有力な科学者が招待された科学学校もありました。クリストファー・マニング、スタンフォード大学の教授、古典的な自然言語統計処理の著者、Tomas Mikolov、FacebookのAI研究者、word2vecの著者、Phil Blunsom、オックスフォード大学の教授、DeepMindの研究者。 繰り返しますが、他の多くはqa.deephack.meの詳細です 。

新しいDeepHack

2017年2月6日から12日に開催される新しいDeepHackでは、OpenAIジムがパブリックプラットフォームとして、またタスクとして選ばれました-Pakman（Moravekのパラドックスを覚えています）のようなマシンの観点からの複雑なゲームです。 ハッカソンの枠組みの中で、科学学校が再び機能し、誰でも講義に参加できます。 講師は後日発表され、すべての更新はrl.deephack.meで追跡できます。 しかし今、ハッカソンに参加するための予選ラウンドが発表されています。ゲームSkiing on Atariでより良い結果を達成する必要があります。 最初の8チームが参加に選ばれ、予選の結果は2017年1月22日に発表されます。 ハッカソンと科学学校でお会いできてうれしいです！