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| Reincarnation： British Telecom Webサイトは、ユーザーの行動を分析し、その心理的特性に応じてフォームを変更します。 たとえば、訪問者が分析的または感情的な考え方を持っているかどうかを判断した後、製品をユーザーに販売するのがより便利になるように、Webサイトが再構築されています。 |
初期の調査によると、さまざまなタイプの訪問者に合わせて形状を変更する機能を備えたサイトは、売り上げを20％増やすことができることがわかりました。 たとえば、Amazon.comなどの一部のサイトでは、パーソナライズの可能性が既に提供されていますが、個人のプロフィール、長期の調査で残された、または取得されたCookieの情報に基づいて訪問者に適応します。 同時に、Sloanのシステムは、彼がウェブサイトで最初に数回クリックする間に見慣れない訪問者に適応し、情報の操作方法を分析します。
Sloanのマーケティング教授であるJohn Hauserは、このシステムがサイトが思考のタイプを判断するのに役立つと説明しています。 彼女はユーザーにとって最も重要な要素を正確に観察し、これに基づいてサイトを再構築します。 変更はほとんど認識されません。 「突然、サイトの理解が容易になり、必要な情報が正確に含まれていることがわかりました」と、House氏は言います。 彼の意見では、ユーザーはサイトがパーソナライズされていると推測すべきではありません。
研究者は、British Telecomの同様のサイトのプロトタイプを開発しました。これは、ブロードバンドインターネット接続を販売するように設計されています。 Webサイトは、訪問者の最初の数回のクリックでシステムが思考のタイプを判別できるように設計されています。 たとえば、ユーザーに表示される最初のページでは、他の機能とともに、表に従って料金プランを比較したり、コンサルタントとやり取りしたりできます。 「より分析的な考え方を持つ訪問者は、コンサルタントの助けを求めるよりも計画を比較する方が簡単だとわかります」と、Houser氏は言います。 最初の10回のクリックで、システムは思考のタイプを決定し、最適な方法でサイトを再構築します。 「チャートでの作業を好むと判断した場合、チャート形式の情報がすぐに表示されます」と彼は言います。 「仲間のアドバイスを重視していると判断した場合、仲間からの多くのアドバイスが表示されます。」
ピッツバーグ大学コンピュータサイエンス大学のパーソナライズされた適応Webシステムの研究所の責任者であるPeter Brusilawskiは、ユーザーの思考のタイプに基づいてWebページを適応させるために多くの作業が行われましたが、ほとんどの場合、これは研究のために行われましたが、 eコマース。 彼の意見では、スローンの人たちのアイデアは興味深いものです。 パーソナライゼーションは、自動的に発生するか、ユーザーの意識的な参加に関係なく価値があるという事実に加えて、Brusilawskiは、「自動化を使用して達成できることは、ユーザーの助けを借りて達成するのは完全に不可能です。十分な時間を費やすことを望まず、なぜそれが重要であるかを常に理解しているわけではありません（ページを個人の特性に合わせる）。」 彼は、この技術がモバイルWebページへの応用に大きな展望を持っていると考えています。モバイルWebページは、サイズが制限され、インターフェースが不便であるため、ユーザーがパーソナライズすることが困難です。
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| 同じサイトの2つのタイプ： MITの研究者がBritish Telecomのために開発したプロトタイプサイトは、訪問者の思考のタイプに応じてさまざまな形式をとります。 左側は、訪問者がより分析的で視覚的なタイプの知覚で見ることができるものの例です：グラフと表で満たされたWebページ。 右側には、より全体的で感情的な訪問者が見るものの例を見ることができます。 このオプションは最小限の情報を表示し、料金プランの3つの主要なオプションを残します。 |
ユーザーのクリックスタイルの分析に基づいてウェブサイトのカスタマイズを研究した、Bamshad MobasherシカゴのDePaul大学コンピュータサイエンススクールの教授は、自分自身を含むこの分野の多くの作品は、ユーザーと他のユーザーとの単純な比較に基づいていると報告しています。特定のクリック方法がそれ自体で何を意味するのかを完全に理解しようとせずに、この方法でサイトをクリックした人。 彼の意見では、心理的要素を導入することでWebデザインが新しいレベルに引き上げられ、過去のユーザーの行動を追跡するよりもそのようなアプローチがどれほど生産的であるかを知りたいと考えています。
この調査に参加したスローンのマーケティング教授であるグレブアーバン氏は、チームは日本企業のuga河銀行向けにこのシステムの完全版を開発する予定であると語った。 MITデジタルビジネスセンターが現在取り組んでいるSur河プロジェクトでは 、研究者はウェブサイトの訪問者の文化的および精神的特徴を分析し、社会のどのビューが訪問者に固有であるかを決定します-階層的または水平的です大きな価値は、個人の利益または社会全体の利益です。 たとえば、社会の階層的見解を持っている人は、何らかの当局から融資に関するアドバイスを受けることができます。同時に、水平的な態度を持つ人は、自分と同じ人からアドバイスを受けます。 同様に、個人主義または集団主義への個人的な傾向は、製品のどの特性を強調すべきかに影響する可能性があります。 アーバンは、実験が成功した場合、将来どのように企業が文化的および心理的特性に応じて特定のユーザーのために自分自身を再構築するウェブサイト適応技術を使用するかを予測するのは簡単だと考えています。 研究者は、これらの適応技術を使用してバナー広告の効果を高めることにも取り組んでいます。
英語からの翻訳：
ローマン・ラブウェ
worldwebstudioからクロスポスト