CIKMカップ2016-国際データサイエンスコンペティション

ビッグデータはあらゆる面で進歩しています-それらの役割は、科学、ビジネス、医学、セキュリティ管理、および経済において成長しています。 したがって、各分野は専門家の最高の心のために真剣に冗談を言う準備ができています。 第25回国際会議CIKM Confの一部として行われる、データ分析の分野で最も重要な世界競争であるCIKM Cup 2016を見つける最も成功した試みの中で。 2016.ビッグデータと高負荷システムの操作に特化したロシアのテクノロジー企業DCAは、今回、会議と競争のパートナーになりました。 DCAは、CIKM Cup 2016の参加者が解決するタスクを形成し、分析に必要なデータセットも提供しました。 タスクについてもう少し学び、データサイエンティストコンペティションに挑戦してください。 データ処理の分野でロシアの専門家がどれほど強いかを知る必要があるのは、私たちだけではありませんか?









ブルース・ウィリスを探しています。



コンテストCIKMカップ2016は、今年10月24日から28日に25回開催される国際科学実務会議CIKM 2016の一部であり、数日間、科学者、学界の代表者、情報技術分野の専門家および専門家を集めます。 伝統的に、CIKMは世界中のさまざまな都市で行われ(米国ボルチモア、1992年-メルボルン、オーストラリア、2015年)、それによって科学と情報技術の国境を越えた性質を象徴しています。 2016年には、会議は米国インディアナポリスで開催されます。



CIKM 2016は、情報検索、データベース、ナレッジマネジメントの3つの科学分野の接点です。 CIKMの焦点は、学際的な情報の複雑な問題と、学術コミュニティと社会全体が直面するグローバルな課題です。 データサイエンスの分野での研究と業界のイノベーションを加速するために必要な科学とビジネスの相互作用を強化するために、今年CIKMは、空席に特化した終日(キャリアデー)で初めてプログラムを完了し、業界の代表者が積極的に参加する広範なプログラムを提示します(Industry Track)。これは、メイン会議の3日間にわたって実行され、25年以上の価値をすでに証明している豊富な研究プログラムResearch Trackに加えて実行されます。



ほとんどの場合、科学的、学術的世界のイベントであるCIKMは、実際の応用分野との収束を目指しています。 そのため、CIKMカップのコンテストが開催されます。IT企業は実際のタスクを設定し、世界中の最強のデータサイエンティストによって解決されます。



コンテストは公開されており、世界のどの国の誰でも参加できます。 サイトに登録してアプリケーションを送信するだけです。 各参加者は、2つの差し迫った問題を解決するよう招待されます。



1. DCA(Data-Centric Alliance)のサポートによるオンライン広告のためのクロスデバイスエンティティリンク



2. DIGINETICAのサポートによるパーソナライズされたEコマース検索。



提案された問題は、電子商取引とオンライン広告に関連しています-おそらくビッグデータの商業的価値を把握し、この方向に集中的に発展し始め、プログラムを積極的に再構築し、ビッグデータの「トラック」に関するイベントをターゲットにして作業した最初の業界です。 そのため、このような業界の企業でのインターンシップは非常に価値があります。オンラインで収集したデータと、モノのインターネットの要素(センサー、メーター、ウェアラブルエレクトロニクス)とのユーザーインタラクションの両方で収集したデータを使用できます。



CIKMカップ2016の賞金プールは5,000ドルで、ボーナスとして-マイクロソフトリサーチ、グーグルリサーチ、IBMリサーチ、スタンフォード大学、UIUC、UCバークレーなどの組織からのエンティティリンク、オンライン広告、パーソナライズ検索で世界有数の研究者とチャットする機会その他。



競技期間は2016年8月5日から10月5日までです。 提案された最高の技術的ソリューションは、CIKMのCIKMカップワークショップの一部として提示され、エキスパートコミュニティ全体およびCIKMカップWebサイトで公開され、DCAおよびDIGINETICAソリューションの一部となる可能性もあります。



タスクは面白くて自明ではありません-少なくともそれらを見て、実際の「ライブ」データを使用するには、参加する価値があります。 すべてが失われるまで、10月5日まで、コンテストに参加して、データサイエンティストの役割を試してみてください。 少なくとも、最大で強力な体験になります-最高のビッグデータの心に加わります。









彼らはCIKMについて言います



チェンシャン イリノイ大学教授、CIKM 2016共同議長:

CIKMカップはCIKM会議の最も重要な部分の1つであり、科学と産業界との相互作用をさらに強化し、研究者と学生が実際のビジネス上の問題に取り組み、人生で実際に役立つ複雑な問題を研究するユニークな機会を提供します。 CIKMカップの主催者(Pavel IzhutovとNikita Spirin)に参加者に2つのコンテストを提示できたことに感謝します。どちらも業界の真の課題を反映し、データサイエンスについて学ぶ素晴らしい機会を提供するとともに、多数のトピックに関する新しいアイデアを探求する機会を提供しますCIKM、特にデータマイニング、情報検索、機械学習、自然言語処理にとって重要です。



また、CIKM CupパートナーであるDCA、DIGINETICA、ChaLearn、およびMicrosoft Researchに提供されたインフラストラクチャとサポートに感謝し、これら2つのコンテストを可能にしました。 これらのコンテストは、教育、研究、および実践をビッグデータに統合し、すべての人に利益をもたらす素晴らしい方法です。」




ジェームズ・シャナハン | カリフォルニア大学バークレー大学の医師、CIKMの監査役会のメンバー:

「現代の世界で成功するためには、科学者とデータ分析の専門家は常に業界と接触し、適用された問題を解決しなければなりません。 CIKMカップ2016は、参加者に、クロスデバイスエンティティリンクとパーソナライズされたeコマース検索という2つの問題を解決するユニークな機会を提供します。 すべての参加者の成功を祈ります!」




ニキータ・ウチェテレフ | 分析ディレクターDCA(データ中心アライアンス):

「テクノロジーの世界には国境​​がありませんでした。その原動力は、人間の心と創造と統一への欲求です。 データ時代の到来により、私たちは仕事をし、ビジネスを行い、社会問題を解決するための信じられないほどの機会を開いています。 DCAは、常に最新の技術を作成できるのは世界社会と常に接触していることだけであり、CIKM Conferenceなどの伝説的なイベントのパートナーになったことを嬉しく思います」




博士 ニキータ・スピリン | イリノイ大学アーバナシャンペーン校の研究者、CIKMカップ2016の共同主催者:

「アカデミーの代表者にとって、業界データへのアクセスは深刻な問題です。 CIKMカップなどのデータ分析コンテストにより、大学の研究者はそのような独自のデータにアクセスできるため、進歩を加速させ、科学的アイデアをより詳細にテストし、最終的にエンドユーザーにとってより有用で優れた情報製品を作成できます。ユーザー。 CIKMカップ2016の共催者として、DCAとDIGINETICAのパートナーが国際的な科学コミュニティのオープンな協力とサポートに感謝しています。」




パベル・イズトフ | スタンフォード大学の大学院生、CIKM Cup 2016の共催者:

「CIKMカップ2016は、トップクラスのデータ分析会議の1つで毎年開催される素晴らしい伝統です。 私たちが今年開催している競争が新しい科学的発見に貢献することを願っています。 科学の代表者を支援し、ハイテクビジネスの発展に貢献するイニシアチブに参加できたことを非常に嬉しく思います。」


CIKM Conference 2016について
CIKMは、情報検索、知識管理、データベースの分野における最高レベルのACM会議です。 1992年以来、高度な知識と情報システムの開発が直面している複雑な問題を特定し、高品質の出版物、応用研究および理論研究の結果を通じて将来の研究分野を策定するために、3つのコミュニティの主要な科学者と開発者が参加しました。 CIKM 2016では、セミナー、スタディガイド、業界講演者、基調講演者、研究論文、ポスターなど、会議の広範かつ学際的なプログラムを通じて、いくつかの分野間のコラボレーションを促進する伝統を継続します。


DCAについて
DCAはロシアの会社で、ビッグデータと高負荷のシステムを扱うことに特化しています。 DCAは、ロシアのインターネットのユーザーに関する最大の匿名データの1つを持ち、現代のビジネスのさまざまな問題を解決する多くのソフトウェア製品を開発および実装しています。

同社の開発の一部は、デジタルマーケティングの分野にあります-オンライン広告のプログラムによる購入から、クライアント企業のデータベースとの技術的統合まで。



DCAの主な目的は、ビジネスパフォーマンスと生活の質に対する理解を変える可能性のある「ビッグデータ」のアイデアを開発し、普及させることです。



DCA 大企業向けのビッグデータ。


ご清聴ありがとうございました!



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