ケース:1年半にわたってトップ「Yandex」の新しいサイト

この号では、Yandex TOPで1年半にわたって新しいサイトを立ち上げた方法について説明します。 経験を共有しますAlexei Leontyev-オプティマイザーグループKokoc.com(Kokoc Group)の責任者。



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昇進者:SEOサービスを申請したクライアントは、加熱機器市場を引き継ぐことにしました。 クライアントにはサイトがなかったため、ゼロから始めました。



ステップ1.インテリジェンス



まず、テーマクエリの上位10の検索結果サイトを分析する必要がありました。

一般(「衛生工学」、「加熱装置」);

詳細(「金属製ラジエーター」、「暖房用ラジエーター」、「暖房用ボイラーの購入」)。

競合他社サイトは、次の基準に従って検討されました。



1.一般構造:カタログ、商品の数量、タグと価格の入手可能性。 産業セグメントのサイトでは、価格の不足はよくある話です。驚かないでください。 各製品の請求額は数十万に及ぶため、この数字は潜在的な顧客を怖がらせる可能性があるため、価格が常に示されるとは限りません。

2.メニュー:構造、深さ、ページの入れ子のレベル、メインページから製品およびカテゴリカードに移動するためのクリック数。 たとえば、特定のラジエーターの場合、パスは3〜4クリックであり、カテゴリの場合は1クリックを超えてはなりません。

3.ページアドレス:構造、CNCの使用、長さ、キーワードの出現。 一部のトピックでは、アドレスが短い-たとえば、site.ru / otoplenie; その他-長い、「カタログ」という言葉を使用して:site.ru/katalog/dom/otoplenie。



住所を作成するための普遍的なレシピはありませんが、カタログ、バスケット、サービスページなどの商業的なパターンを含めることが重要です。 そのため、検索エンジンはページをコマーシャルとして認識し、キーワード「buy」を含むリクエストによってページをランク付けできます。



その結果、関心のあるクエリのYandexの上位の検索結果にあるサイトは共通していることがわかり、サイトの構造を構築するときにこの知識が必要でした。 しかし、それについては後で。



ステップ2.武装



トップの分析に基づいて、彼らはセマンティックコア-サイトが進むリクエストのリストをコンパイルしました。 キーワードを手動で収集する時間を無駄にするよりも、長い間発明されてきたツールを使用することをお勧めします。 (Just Magicを使用します。)



Just Magicの使用方法:まず、リクエストマーカー(例:「給湯器」、「ボイラー」、「タオル乾燥機」、「ラジエーター」)を収集し、結果を並べ替えるのに便利なように、計画されたランディングページとともにExcelファイルにそれらを示しました。



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その後、セマンティックカーネルの収集を開始しました(セクション「サービス」、タブ「マーカー」)。 彼らはタスクの名前を示し、データベースと動作モードを選択し、バインディングのしきい値を書き留め、マーカー付きのファイルを添付しました。



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このサービスは、結果へのリンクを含む電子メールを送信しました。これは、前述のグループとページを含むコンパイル済みのセマンティックコアです。



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ここでは、不要なクエリを除外し、wordstat.yandex.ruの現在の検索需要を正確に確認することが重要です( "!Words!Query")。



独自の周波数収集サービスを使用してこれを行い、提出されたマーカーに基づいて準備が整ったカーネルを得ました。



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また、「ヒントのパーサー」サービスを使用して、Just Magicでヒントを収集します。



プログラムは、「価格」、「購入」、「コスト」、「モスクワ」という単語を使用して、基本クエリ(「ラジエーター」、「ヒーター」、「ヒーター」)のマスクを自動的に拡張しました。 コアが判明しました。コアは手動で「クリーニング」され、もちろんクライアントと同意しました。



それから、彼らはそれをページに分配しました、以前にそれをグループに分けました:



ステップ3.部隊の配備。 発射位置の選択



収集されたセマンティックコアとグループへのクラスタリングに基づいて、将来のサイトの構造が形成されました。 製品へのユーザーの経路に関するいくつかのオプションが判明しました。



ブランドへの分割とパラメータによるフィルタリングを除き、すべてのカテゴリとサブカテゴリはメニューからワンクリックで使用できるようにする必要があることを考慮することが重要でした。 また、ページのアドレスは、ネストに関係なく、site.ru / catalog / categoryという原則に従って形成されます。



例:



したがって、このトピックの従来の長いアドレスは除外できます。



ステップ4.アクションを制御します。



前の手順に基づいて、サイトの開発に関する推奨事項を提示し、顧客はすべてを考慮しました。



次に、エラーをチェックします。 伝統的に、彼らは重複するページとコンテンツを探すことから始めました。 誰かがさまざまなオンラインサービスまたはYandex検索を使用して、独自のDiplicate Finderツールを使用しています。



当然、サイトは完璧ではなく、サービスは同じコンテンツを見つけましたが、削除する前に、それがどのような重複であるかを把握する必要がありました。 私たちの場合、同じテキストがカタログの異なるページに表示されました。 ページ自体を保持しながら、クライアントに置き換えることをお勧めします。



また、重複するメタタグがないかサイトをチェックし、現在のカテゴリまたは製品カードのパラメーターに基づいた変数を使用して、それらの生成ルールを作成しました。



ルールは次のとおりです。オンラインストアで[コスト]の価格で[製品名]を購入します。



生成されたメタタグの1つは次のようになりました。「オンラインストアで65,000ルーブルの価格で、閉じたチャンバーを持つWolf CGG-1K-24ガス壁掛けコンビネーションボイラーを購入します。」



404番目のエラーのチェックはSapeを介して行われました。アカ​​ウントの[技術監査]タブで、サイトと最適化対象の検索エンジンが示されました。 このプロセスは自動的に行われ、サイトのボリュームとサービスの負荷に応じて数時間かかります。 Sapeは、存在しないアドレスまたは404サーバーの応答があるファイルへのリンクを持つページを検出します。一部のリンクは調整され、一部は削除されています。



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サイトを最適化するとき、技術ページを検索エンジンから非表示にすることが重要です。たとえば、「管理者パネル」、検索結果、個人アカウントデータを入力します。



数年前にMegafonの顧客のSMS通信がインターネット上でどのように浮上していたか覚えていますか? 同社はこれをYandexのせいにしましたが、実際にはrobots.txtファイルの検索エンジンロボットのページを閉じなかったオプティマイザーの間違いでした。 検索エンジンで開いているページと閉じているページを再確認しましたが、すべてが正常であることがわかりました。 ところで、このようなチェックは、各リソースの更新後に実行する必要があります。



ステップ5.最初の勝利



インデックス作成の1か月後、サイトは低頻度クエリの検索で表示されるようになりました。たとえば、「暖房用ラジエーターを購入」、「バイメタル暖房用ラジエーターを購入」、「ボイラー用煙突」などです。



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2か月間サイトを最適化した後のトラフィックのダイナミクス。



ステップ6.仲間を助ける



外部リンクを接続します。 今日、Yandexは購入したリンクを罰しますが、数年前はそれらに細心の注意を払っていませんでした。 Sapeエクスチェンジを利用して、独自のコンテンツと少数の発信リンクを持つテーマ、半テーマ、メディアのドナーを選択しました。



もちろん、それらを数千単位で購入する価値はありません。そのため、クライアントにとって最も限界のあるカテゴリへの小さなリンクと、検索需要に関して最も頻繁なカテゴリへの小さなリンクを取得しました。 同時に、クライアントのリソースへのリンクを配置する独自のサイトネットワークを引き付けました。



その結果、1.5か月後、このサイトは、「床下暖房」、「ラジエーターの暖房」、「ラジエーターの暖房」、「タオルヒーターの暖房」のクエリのYandex検索結果のトップ10に入りました。



ステップ7.拡張



顧客製品の品揃えに新しいカテゴリが追加されたとき、サイト構造を拡張する必要がありました。 たとえば、クエリ「ファンヒーター」、「ファンヒーターの購入」、「ファンヒーターの価格」の上位10件の検索結果の分析により、新しいページのセマンティックコアを拡大することができました-手順1および2のプロセスは既にわかっています。



これと並行して、ステップ4で説明したスキームに従って、サイトでエラーの可能性を定期的にチェックしました。



ステップ8.勝利



このサイトは1年半の間、「バッテリーを加熱する」、「ボールバルブ」、「ラジエーターを加熱する」、「電気温水器」などの高周波、中周波、低周波のクエリでYandexのトップリストに入りました。



主な結果は、サイトの構造とコンテンツの有能な構築により得られました。



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発行における高い地位のため、リソースには毎月80,000人以上のユーザーがアクセスします。



出典: Cossa



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