本日、私たちは、メールサービス、 メーリングリストのデザイン、手紙自体を書くためのヒントに関連するトピックについて、最も読みやすい資料の選択を準備することにしました。 このセレクションには、Pechkinaブログからの出版物と、他のHabrahabr著者による記事の両方が含まれます。 素敵な読書を！
次の5つの出版物は、600以上のプラスを記録しました。
1. 正規表現を使用したメールのチェックを停止します
正規表現を使用した検証の問題を批判的に説明したDavid Kelis によって翻訳されました。 著者によると、完全に成功していないソリューションとベストプラクティスの例を示します。
2. 初心者向けのいくつかのヒント
簡単に言えば、サーバーパーツに関与した開発者を代表して、実験としてレイアウトを扱うことにしました。 このヒントは、失われたマニュアルに対する著者の解釈に基づいています。
3. 全文検索を作成する方法
Mail.Ruメールボックスの検索最適化の質問に対する答えを見つけます。 プロジェクトの例とかなり詳細な説明を含む資料は、会社の開発者の1人によって作成されました。
4. メールのHTMLレイアウトに関する10の推奨事項
水なし、ソリューションの単なる例。 Habréの著者の最初の（そして非常に成功した）投稿。コミュニティメンバーの有用なリンクとコメントが補足されています。
5. RFC電子メールアドレスを確認しない
メールボックスアドレスのチェックに関する別の良い議論。 RFC標準、その欠陥、および落とし穴について説明します。 投稿の最後に著者の推奨事項があります。
リーダーに遅れずについていくことにし、Habréのブログから最も印象的な資料の評価を用意しました。 リーチが最小の投稿から、ブログで最も読まれている投稿まで。
6. 電子メールの操作：受信メッセージの数をゼロに減らす方法
パフォーマンスを向上させるForte Labsの責任者であるTiago Forteは、この手法を開始し、受信メールの数をゼロにする方法についてブログで記事を書いています。 この資料のハイライトをハイライトし、翻訳しました。
7. Gmailについて語る：人気のメールサービスはどのように発展しましたか？
競合他社と比較して、Gmailはそれほど前に市場に登場しませんでしたが、すぐに非常に人気がありました。 この資料は、同社のエンジニアの1人によって説明された独特の品質について説明しています。
8. 電子メールのイースターエッグは、会社が会議に注目を集めるのにどのように役立ちました
5つのイースターエッグにより、Litmusは電子メールニュースレターのデザインに関する会議のチケットを販売することができました。 この投稿では、読者を増やす「イースターエッグ」の使用について説明します。
9. 文字のレイアウトでのメディアクエリの使用：賛否両論
今日、すべての文字のほぼ半分がスマートフォンやタブレットから表示され、メディアクエリを使用しています。 ユニークなメールキャンペーンのWebデザインとレイアウトの世界に飛び込む前に、このツールを詳しく見てください。
10. 電子メールニュースレターサービスのインフラストラクチャの構築：Pechkinエクスペリエンス
より多くの企業が、適切なツールを使用してニュースレターを作成および管理することに頼っています。 このようなサービスのインフラストラクチャについて、 pechkin.comプロジェクトの例を使用して話しましょう。
11. メールとセキュリティ：メールの通信を保護することは可能ですか
Quoraリソースのユーザーがメールのセキュリティに関する質問をしました。セキュアメールサービスLavaboomの元従業員であるBill Franklin（プロジェクトは2015年夏に閉鎖されました）による最も興味深い回答の1つを翻訳しました。
12. なぜメールを改善するのがそんなに難しいのか
デザインと使いやすさのテーマは、Habrの読者の間で最も人気のあるテーマの1つです。 私たちのブログも例外ではありません。この記事では、デザインの観点から電子メールを扱うというニッチな分野で何かを提供することが非常に難しい理由について話しました。
13. 文字のレイアウト：60の有用なリソース
選択したフレームワーク、テンプレート、ツール、チュートリアル、ブログ、研究。
14. 方法：レターデザインのタイポグラフィ
電子メールでフォントを操作するための既存の機能、Webフォントの使用の一部としてのタイポグラフィの基本、およびテーブルセルのない複数列ビューについての少し。
15. ニューラルネットワークを使用してメールボックスをクリーンアップする方法
米国のエンジニアであるAndrei Kurenkovが彼のブログで、ニューラルネットワークを使用してこの問題をどのように解決したかについて話し 、主要な点を翻訳しました。