ターゲットオーディエンスほど世界的にはシステム的に重要な概念はないように思われます。 しかし、専門職で「万時間」の専門家を2回開発した後、今日ではCAの定義はますます曖昧になっています。 約100のメトリクスを分析した後、最も合理的なアプローチは、既存および今後のすべてのプロジェクトで対象外のすべての視聴者の共通の視聴者を一度に選ぶことであるという結論に達しました。 それだけです 残りの人々のセグメントとカテゴリは、適切なハイキングで情報システムのサービスを購入または使用できます。
現実との接触を失うことなく、人生の例、つまり標準的な分析を試み、癒しの水とビリヤードを備えた療養所を促進しようとするときの苦痛に右を向けましょう。 ここの若い未熟な心は、すべての療養所にただ1つのCAがあることをすぐに教えてくれます-彼らは年金受給者です。 そして、それは間違っているでしょう。 実際、誰もがこのサービスを購入しました:年金受給者自身、子供、または孫、さらには企業の労働組合労働者、さらに男性と女性、流行に敏感な集団農民、弁護士とデザイナー、そして一般的にすべて。 就学前の年齢の子供だけがチケットを購入しなかったため、ターゲットではない対象者のみに割り当てる必要がありました。
子供向けオンラインストアは、突発的な問題のもう1つの例です。 商品は子供向けであり、親、そして祖母、さらには子供の組織でさえも購入する必要があります。 繰り返しになりますが、ここでの対象読者はすべてを除きます。 実際、デザイナーが以前に数千ドルを節約していた子供たち自身。 ユニコーン、キリン、カバを描いています。 アンチCAのパーフェクトヒット。
アパートやオフィスの修理サイトはすべてシンプルだと思いますか? 実際、トラフィックの3分の2以上が若くて積極的な女性で構成されていたため、さらに悪いことに、猫と星占いのすべての残忍なドリルと複雑な価格計算機を交換して交換するようにビジネスマンを説得する方法は? はい、星占いについてです。
ユーザーエクスペリエンスによる最新の研究は、占星術を思い出させます。ナポレオンまたはアレキサンダー大王が生まれた月に基づいて、同じ月に生まれた別の10億人の行動について結論が導かれます。 特定の人の行動に関する予測が、性別、年齢、または社会的地位の同様の兆候を持つ選択されたすべての人に自動的に転送される場合、これ以上不正確で近似的なものはないため、これはひどいです。
それだけで、人々をそのようなカテゴリーに分類し、その後優生学のスマックをラベル付けするだけでなく、このアプローチは研究中の単一の被験者でも機能しません。 今、彼は自宅で愛情深い父親であり、明日、働く喫煙室では、すでに有名な詐欺師ペティアであると想像してください。 昨日、彼は成功したマネージャーでした-そして今日、Verka Serduchkaは企業のパーティーにいます。 昨日彼らは残忍な男たちでした-そして今日はウォシャウスキーの姉妹です。 そしてどうやって? どのように作業するのですか? Yandex.Metricaが性別セグメンテーションの新しい機会を導入するまで待ちます:トランスジェンダーの人々、トランスジェンダーの人々、女装、支配的な人、従順な人、さらに何十人もの名前? 細分化された-そのように細分化された分析は、現代文化のトレンドに追いつくべきではありませんが、それらを追い越しますよね?
いつものように、このテキスト(および他のすべてのテキスト)の目的は、あなたの視点を宣言することではありませんが、未解決の問題が豊富にあり、目をそらしていることを示すことであり、自分をターゲットおよび非ターゲットオーディエンスの分野の専門家と見なすことは不可能です。