仮説をテストし、複数成長させる方法は？ 理論 練習。 楽器

7日間でマーケティング部門を再開し、30日間で最初の大きな成長を得る方法

hopox多重成長サービスは、成長チームの成長と成長仮説の継続的なテストに役立ちます 。

この記事では、理論、実践、および計器が、複数の成長を伴う単一のテクノロジーにまとめられています。



それでは、Twitter、Facebook、Amazonの急成長の秘secretは何でしょうか？



おそらく彼らは元々素晴らしいアイデアを持っていたのでしょうか？ それとも、狂った投資が高価なマーケターを雇うことを可能にしたのでしょうか？ たぶん幸運ですか？



私はすぐに答えを言います。実際、彼らは実験することを恐れず、間違いを犯し、これを頻繁かつ迅速に行いました。 Facebookのボタンの位置、Twitterでユーザーを保持する仕組み、Amazonでの購入や手紙のチェーンによる予約の強制、リターゲティングまたは割引は、膨大な実験の結果です。







すべての大企業がこれを行います。 Facebookのモバイルアプリケーションは絶えず更新する必要があり、Amazonは平均して11秒ごとにサイトのコードを変更します。Twitterの副社長は、2週間に1回ではなく、1週間に10個の仮説をテストしたときに大幅な成長が始まったことを認めました。

1週間あたりの実験数=会社の成長率。

サイト上のコードを変更するマーケティング活動も、実験として解釈できます。 しかし、プロセスが組織化され、スタッフが訓練され、CRMシステムが実装されている場合、電話での「ただの販売」と大量販売の違いを感じてください。 クラフトとプロダクションの違いですね。



この記事では、複数の成長のプロセスをテクノロジーとして説明します。 仕事の理論的および実用的な側面が与えられ、 hopoxチームワークのためのツールが提示されます。 会社の成長が自然に発生しなくなるように、この資料を使用してください。 現在、成長は合理化された管理可能なプロセスであり、測定および影響を受けることができます。



多重成長理論

説明した成長技術は、ユーザーが満足し、それにお金を払う製品を既に持っている場合にのみ適しています。 この場合、ボトルネックを継続的に検索し、コストを削減し、迅速なデータベースの実験を通じて顧客の数と価値を高めることにより、複数の成長を実現します。







実験は、魅力のチャネル、販売ファネル、収益化、製品の知人と使用のアルゴリズム、友人に製品を推薦する方法、アクティブな顧客を保持し、放棄された顧客を復活させるメカニズムなどで行うことができます。 ”デイブ・マクルーア：魅力、活性化、保持、バイラリティ、収入。 これらの5つの手順は、ビジネスに最大の価値を与えることができるユーザーのパスを示しています。



ただし、各実験領域内には、最適化する価値があるファンネルがさらにいくつかあります。 たとえば、バイラリティには友人を招待するメカニズムが含まれていて、いくつかのステップが含まれている場合があります。







たとえば、この例では、ユーザーのアドレス帳を接続して招待状をすばやく送信すると、バイラル性が2.5倍になります。



それでは、各指標を改善するために実験を行う方法は？



「ゼロからのビジネス」という本の中で、エリックリースは、絶え間ない実験と顧客からのフィードバックを通じて、最小限のリソースコストで新しい製品とサービスを市場に投入するための科学的アプローチについて説明しました。 以下は、実験プロセスを整理するために使用する必要があるいくつかの重要な原則です。

-マーケティングのイニシアチブは仮定としてのみとるべきです。 仮定をすばやく検証するには、予測された効果を数値で示す仮説の形式で仮定を定式化します。

仮説としてタスクを定式化します：「If <action>、then <result in numbers>」

-Minimally Viable Product（MVP）を作成して、クライアントからフィードバックを得て、実際に必要な製品の種類を理解することで、アイデア、機能、製品を確認できます。

-長期計画を立てることはできません。 長期的なビジョンを持ち、計画を1、2週間の短いイテレーションに分割し、クライアントの応答を迅速に得ることができることのみを行います。

-Build-Measure-Learnサイクルで継続的な学習プロセスを開始します。 このサイクルは、実験を1つのプロセスに接続し、クライアントからフィードバックを数回受け取り、実験の結果を実現します。







HADI方法論（仮説-アクション-データ-洞察）は、仮説からアクション、データ、結論まで、アイデアを周期的にチェックするための最も単純なアルゴリズムです。



制御サイクルは、「if」、「then」の原理に基づく仮説（仮説）の定式化から始まります。 第2段階では、一連の作業を実行して実験を開始し（アクション）、次に一定期間のデータを収集し（データ）、結論として、仮説が成功したかどうか、そして仮説テストの次のサイクルを開始することで改善できることを明確に結論付けます（洞察）。



これはすべて、複数の成長に必要な理論的知識ですか？



いや しかし、各製品はユニークであり、各視聴者は気が遠く、ある会社で機能するものは別の会社では機能しない可能性があることを理解することが重要です。 他の人のモデルをコピーするのではなく、独自の独自のモデルを作成する場合、複数の利点があります。 正確な検索方法については、この記事で説明します。



複数の成長プラクティス

実際には、企業のBuild-Measure-LearnまたはHADIサイクルを通じて継続的な実験のプロセスを開始するのはそれほど簡単ではありません。 第一に、現在のルーチンでは成長に焦点を合わせることができず、企業の成長はしばしば二次的なタスクになります。 第二に、チーム内でワークフローを設定する方法が明確ではありません：成長の責任者、リスクのある意思決定の方法、障害の責任者、使用できるリソースの量と量、そして最も重要なこと-HADIサイクルはどこに行きますか？



以下は、会社の既存の従業員から成長チームを作成する手順と、安定した実験プロセスを確立し、会社の成長の最初のポイントを見つけるために最初の30日間に何をすべきかです。



1.成長チームでリーダーを選択する

まず第一に、会社の成長の責任者を決定する価値があります。 成長または成長という言葉を含むポジションを確保することをお勧めします。たとえば、成長マーケティング担当者、成長マネージャー、開発/成長担当ディレクター（成長担当副社長）。 最初は、ポジションを仮想化し、CEO、CMO、CTO、PM、ウェブアナリスト、主要マーケティング担当者の主要なポジションと組み合わせることができます。



成長チームのリーダーは、リーダーシップの前にアイデアを擁護し、実験に好ましい雰囲気を作り出し、チームが前進するように刺激します。



リーダーにとっての要件は、リーダーにとって典型的なものです。製品をよく理解し、ヘリコプターの視点からビジネスを提案し、提案を受け入れ、会社に対する信頼と経営の経験を持ちます。



必須の労働条件：

-非標準のソリューションとエラーに対する委任の存在。 開発するには、型にはまらない方法と解決策に頼る必要があります。 多くの場合、既存の企業ポリシーとは異なります。 成長リーダーの目標は、無料の実験のためのプラットフォームを提供することです。

-会社の成長に対する重要な関心。



2.成長チームを集める

ここで、成長チームで最大8人の従業員を選択する必要があります。 チームのタスクは成長仮説を毎週議論し、それらを現在の活動と並行して実行することであるため、当初は、厳密な概要、構造的分離、および動的ではない場合があります。 しかし、少し後に成長部の仕事について。



成長チームの編成方法と、どのような品質が必要ですか？



一般的に、チームメンバーは常にデータに基づいて、新しい知識を欲しがり、リスクを冒し、積極的に行動する必要があります。 ただし、基本的に重要な機能がいくつかあります。



開放性

最良のアイデアは非論理的で直感に反するため、この特性が重要な役割を果たします。 最も正気でない仮説をテストすると、最大の効果が得られます。 何よりも、オープン性は、PMと技術リーダー-アイデアを「殺す」力を持つ人々の重要な機能です。 非常に悲観的な一人が、チーム全体の作業を妨害し、麻痺させることができます。 通常、そのような人々は単に変化の準備ができておらず、敵意を持ってすべてを認識しています。 それらを成長チームに含めないでください。



自分の意見

大企業は、多くの場合、経営者から発せられる虚偽の申し立てまたは意思決定に直面しています。 成長チームの各メンバーは、テストとデータのみに基づいて実際に「正しい」ことを検証し、必要に応じて会社が採用する原則に反して信念をテストするために、健全な懐疑的な傾向があります。



速く学ぶ能力

成長チームの各メンバーは、迅速に学習できる必要があります。 マーケティングタスクは、有料のアトラクションから、SEOおよび通知の送信に常に変わります。 本当に必要なときに一度に多くの記事や本を読むには、できるだけ早く適応して学習できる人が必要です。

成長チームの原則：

• データは決して存在しませんが、すべてを語るわけではありません
• フォーカスは常に一般化に勝ちます
• 本物の正直な成長にのみ時間を費やす
• ほとんどの仮説は失敗します。 謙虚に
• すべての成功した仮説を祝う
• 成長に制限はありません

3.プロセスを並べる

したがって、成長チームにリーダーと最大8人の従業員がいます。 ここで、たとえばHADIサイクルを使用して、仮説をテストする連続プロセスを開始する必要があります。 実験プロセスは、マーケティングタスクに適合した柔軟な方法論であるため、成長チームの作業の多くは開発部門の作業に似ていますが、基本的な違いがあります。



プロセスを構築する方法は？



-成長チームからのタスクは、サポート部門や他の部門からのタスクとともにスプリントバックログに含める必要があるため、成長チームの毎週の会議（成長会議）は開発部門の会議の1時間以内に承認します。

-次のスケジュールで成長部門の毎週の会議を実施します：前の反復の仮説のテスト結果を議論し、選択された主要な指標に基づいて新しい仮説を生成し、テストに最小限のリソースを必要とする最も効果的な仮説を選択し、部門と従業員の間で仮説をテストするためのタスクを分配します



複数の成長のための登録後テクノロジーのより詳細な成長会議のスケジュールと仮説作成ガイド 。

-ミーティングの後、イテレーション全体を通じて、成長チームのリーダーはタスクの進捗を監視し、各仮説のデータ収集を開始する必要があります。



HADIサイクルによる成長チームの作業仮説テスト：







最初の1か月で既に成功を収めるには、最大で2つの主要な製品指標（新規加入者、予約日数、月間利益など）の1つに焦点を当てます。 これにより、成長の優先順位付けが大幅に簡素化され、チームが全員がアイデアを生成できるパスに配置されます。



すべての勝利を祝うことは、最初の月に特に重要です。たとえば、成功した仮説がテストされ、成長が起こったことをオフィス全体に知らせるために、市場に参入するためです。



数か月後、成長ポイントが文字通りどこにでもあることに気付くでしょう。 新しい投稿を公開し、新しいレターを作成し、パブリックドメインにプレゼンテーションを投稿することで、そのような単純で日常的なアクションの有効性を向上させるたびに成長できます。 複数の成長技術は、成長チームからマーケティング部門全体に簡単に拡張できます。 それは2つの原則のみに基づいています。顧客の行動に関する分析データを使用して行動を測定し、各行動の後に改善し、常に学習することです。



その結果、すべてのマーケティングの決定とアクションは、ユーザーとその行動に関するデータに基づいています。 これは、データ駆動型マーケティングと呼ばれます。 しかし、それについては別の記事で詳しく説明します。



複数の成長ツール

いくつかの短期的な結果が得られたら、詳細な分析と迅速な実験の実施に使用されるツールの重要性を発見します。



一方では、成長チームには、Googleアナリティクス、KissMetrics、マーケティングツールなどの分析ツールが必要です：コンテキスト広告、手紙の郵送、サイト上のウィジェット、ソーシャル。 少なくとも遷移数に関する分析データを提供するネットワークなど。

生産性の主な敵は、弱い顧客行動データとツールの不足です。

一方、タスク（現在の仮説）を整理および配布できるチームワークツール。たとえば、Trello、Asanaなど。 実験プロセスは柔軟な方法論に基づいているため、禁止ボード（アジャイルボード）を使用するサービスを使用してチームで作業することをお勧めします。







ホポックス

hopoxは、成長チームの作業に特化したサービスです。これは、ユーザーが事前にタスクの成功のメトリックを設定する仮説ボードに基づいており、分析の結果はサービスを分析し、さまざまなサードパーティツールからデータをロードします。







hopoxは、リーンスタートアップのイデオロギーとアジャイルの方法論で飽和しています。 ボード上の仮説パスは、HADIサイクルに従って4つのステータスを通過します。

仮説 。 新しい仮説を作成し、この列で並べ替えます。 ここに最も大胆な仮説や、テストすることを決めた仮説も記入してください。次の列に移動してください。

アクション 。 このセクションでは、テストを実行するために完了する必要がある従業員にタスクをリストして配布し、データを収集するためのメトリックを構成します。 すべてのタスクが完了し、仮説の成功のメトリックが示される場合、仮説をさらに移動できます。

データ収集 。 hopoxは、これらのソース（たとえば、Googleアナリティクス、Yandex Metrica、Facebook、VK、MailChimp、KissMetricsなど）からデータの収集を自動的に開始します。 データ収集期間が終了すると、仮説は最後の列に移動します。

結論 hopoxは、確立された成功基準と収集されたデータに基づいて、仮説の成功について明確な結論を出します。 賢く成長し忘れないためには、仮説の結果に関する結論を書き留める必要があります。



Hopoxでの作業の結果：

成長に焦点を当てる

最後に、開発に集中することが可能になりました。 成長チームを作成するためのhopox方法論により、現在の日常的な活動を成長プロセスから切り離し、会社の日常業務に新しい命を吹き込むことができます。



全身成長

hopoxワークスペースは成長管理コンソールです。 ここでアイデアが生まれ、整理され、ここでアイデアが強さについてテストされ、成長チーム全体がここで働き、成功と失敗の理由についての知識がここに蓄積されます。



自然な成長

成長の主な理由は、チームの継続的なトレーニングと改善です。 製品の競争上の優位性に基づいて、トラフィックの購入に依存しないでください。 あなたの競争上の優位性は、実験の文化が浸透している成長チームです。



無限の成長

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