Aparna Chennapragadaは6年間Googleに勤務しています。 2012年以降、彼女はGoogle検索アプリケーションのパーソナルアシスタントとして立ち上げられたGoogle Nowプロジェクトのマネージャーを務めています。 RBC誌とのインタビューで彼女のプロジェクトについて話し、彼女はGoogle Nowが入力された質問に関する情報を提供できるだけでなく、質問自体を予測できるという点で、そもそもインターネット上の従来の検索とは異なることを強調します。 つまり、ここでGoogleは保留中のリクエストへの回答を提供することを学習します。
検索をうまく利用する例として、Aparnaは次の状況を提供します。人がショッピングセンターにいて、おそらく自分の計画を取得したい場合。GoogleNowはユーザーにショッピングセンターの計画を提供し、現在の場所を評価します。 誰かがディズニーランドに来た場合、人々がアトラクションに興味を持つことは明らかです。この仮定に基づいて、Google Nowは関連情報を見つけて提供できます。
Google Nowのもう1つの重要な違いは、質問への回答を含むページへのリンクを表示するだけでなく、回答も提供することです。 つまり、Aparnaによると、ユーザーが特定の地域の特定の時間にトラフィックを要求した場合、システムは実際には、たとえば職場から彼が取得できる時間に興味があることを理解し、このデータを提供する必要があります。
また、Google Nowのヘッドは、特定の瞬間にサービスを使用するコンテキストが最も重要であるという事実についても話しました。 サービスは、ユーザーに最も関連性の高い情報を提供するために、多くの要因を考慮する方法をすでに知っています。 ネットワークに反映される他の事柄と同様に、ユーザーとその場所の個人的な関心が考慮されます。
プロジェクトの関心の1つは、都市のユーザーの移動を促進することです。 難しさは、さまざまな都市のインフラストラクチャが異なることであり、ある場所で人が車で旅行する場合、他の場所では公共交通機関を好むことです。 そのため、システムは違いを理解する必要があります。 プロジェクトチームは、検索でユーザーに重要かつ関連する情報が表示されるように取り組んでいます。
Aparnaはまた、音声検索技術が過去3年間で大きな前進を遂げたと述べました。 昨年Googleが実施した調査によると、特にティーンエイジャーの場合、音声検索を使用する可能性は2倍になります。
Aparna氏によると、同社は現在、製品をユーザーにとって本当に役立つものにすることに注力しているため、ユーザーは何度も何度も戻ってきます。 ラリーペイジは、人々の製品の成功の特異なテストを「歯ブラシテスト」と呼びました。製品が少なくとも1日に2回使用されると、寿命があります。