「予測」は、特定のクライアントのCalltouchサービスのコンテキストとデータに関する統計に基づいて、キーワードを効果的、適度に効果的、非効率的に分割します。
- -特別なプレースメントでの広告の表示回数と各キーワードの保証。
- -これらの広告のクリック可能性。
- -通話またはオンラインアプリケーション（CPA）を誘致するためのコスト。
- -コンバージョンコンバージョン。
たとえば、ヒット数を増やす必要がある場合、ツールは効果的なフレーズに最適な入札単価を設定します。これにより、ターゲットコスト内で最大ヒット数を取得できます。 効果のないキーワードについては、許容CPA内で最大のコンバージョンを達成するように入札単価が再調整されます。 さらに、このツールはパフォーマンス予測を生成します。コール数の増加に必要な予算を計算します。 予測が適切な場合、ツールは結果を達成するために各キーワードの入札単価を自動的に調整します。
-「予測」を使用すると、顧客がコンテキストの有効性を個別に計算し、Yandex.Directに推奨する必要がなくなります。すべては、会社のCalltouchによってコンパイルされた統計に基づいて自動的に行われます。 さまざまなテーマの28の広告キャンペーンでこのツールをテストし、優れた結果を得ました。平均して、流通コストは35％減少しました。 ただし、技術的な複雑さを考えると、Calltouch認定に合格した専門家のみがPredictorを使用できます」と、CalltouchのセールスディレクターAlexey Avdeevは述べています。
会議の主な発表者は、ロシアの大手検索エンジンであるYandex、Google、Mail.ruの代表者で、コール分析の経験を共有しました。 彼らは皆、ロシアでのコールコンバージョンの割合が高いことに同意しているため、マーケティング担当者はオフラインを含めてユーザーを追跡することが重要です。 特に、Mail.ru Groupデータ分析部門の責任者であるMikhail Firulikは、発信者とMulticlass Look-Alikeツールのデータを使用して、同様の関心を持つ新しい潜在的な顧客を見つける方法を示しました。 この情報により、関心のあるユーザーに広告をターゲティングできます。
さまざまな科目での通話追跡の結果は、インターネットマーケティング代理店とそのクライアントの代表者によって実証されました。 たとえば、アナリストシアブラノバ、キーアカウントマネージャーArrowMedia（Kokoc Group）、およびLyalya Shovkrinskaya、Panavtoマーケティングディレクターは、コールアナリティクスを使用して、同社が「年間最優秀ディーラー」のステータスを獲得した方法について話しました。 AdLabsウェブ分析部門の責任者であるOleg RudakovとCLIFFの開発ディレクターであるInga Skvortsovaは、広告会社の最適化、CRMシステムの適切なセットアップ、ビジネスプロセスの改善の事例を提示しました。 VoximplantのテクニカルエバンジェリストであるGrigory Petrovは、Yulmartオンラインストアを例に使用して、コール分析と注文確認の自動化を使用して、平均チェックを24％増やし、注文確認のコストを3倍削減する方法を示しました。
ジェネラルパートナー：Mail.ru Group、AdLabs、Adventum、iConText。
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