はじめに

ABC分析は、古くて不器用なマーケティング担当者の道具です。 実際のデータ分析の観点からは、関心があるとは考えられません。 しかし、多くの時間を節約し、場合によっては品揃えマトリックスを研究する他の方法を単に持たないため、このような単純で実際には不器用な「ABC」分析に頼ります。



使いやすさと理解が素人を捕まえるものです。 この記事では、ワークフローの統計とデータ分析の微妙さと機能を理解する必要がない人のために、ABC分析をどのように修正したかについて説明します。 私はレストランでアナリストとして働いており、マルチフォーマット施設を専門に扱っているので、例は関連します。



さまざまな機関のシェフが長い間ABCをメニューの編成で料理を選択するためのツールとして使用してきたことが組織的に起こりました。 この場合、選択される期間（数週間から6か月）にはまったく注意が払われませんでした。



その結果、短期間の特別オファーとしてメニューに紹介された一部の料理は、定期的に販売される料理と競合することができませんでした。 これは、3か月の期間を選択し、サラダXが3か月間すべて販売され、新しいサラダYが1のみである場合、サラダXはサラダYよりもグループAまたはBに入る可能性がはるかに高いためです。

欠陥と戦い、何が起こるかを見る

ABCを変更するという考え（「ABC +」と呼びます）は、販売された期間のみを考慮して、所属するグループごとにポジションごとに計算することです。 つまり、これが新製品の場合、またはその逆の場合、それはそれほど前にメニューから削除されず、また、成分の供給が中断された場合、そのような分析はこの製品の販売のより正確な推定値を提供します。



たとえば、ABCとその変更の違いを示すために、Excelパッケージでは、1か月に1から2万ルーブルの販売が行われる1,500個の製品を作成します。 また、各製品は1か月目から12か月目まで表示されます。 つまり 異なるアイテムが異なる時間にメニューに表示され、販売から撤回されない場合に状況が設定されます。

データABCおよびABC +分析に適用します。境界Aは、累積（累積）合計の最大50％、Bは最大80％（それ以上はグループC）です。 他のグラデーションが適用される場合があります。 同時に、ABC +各製品の売上高と、同じ期間に販売された他のすべての製品の売上高を含む配列を計算します。 この配列から、製品が属するグループが計算されます。 合計1,500個のアレイが作成されます（つまり、1500X1500マトリックス）。 ABCとABC +を使用して得られた結果を比較します。 最初に、選択した月数（最新から）に応じて、製品が異なるモデルの同じグループに含まれる頻度を計算します。







先月を選択したグラフからわかるように、ABC +はABCを完全に複製します。 しかし、より広い時間間隔で見ると、2つの楽器の類似性は徐々に消えていきます。 違いの理由は、期間が長くなると、ABCが定期的に高回転で販売される製品グループをますます差別化するためです。 同時に、ABC +は、対照的に、期間の数に関係なく、料理の可能性を最大化します。 たとえば、グループCの製品の％が異なるモデルでどのように変化するかを、期間の変化とともに示しましょう。

おわりに

この例では、単純化されたモデルで、ABCツールを変更することにより、選択されていない期間に販売されたアイテムが分析に含まれる場合に発生する問題を「スムーズに」する方法を示しました。 このようなツールは、統計情報の知識を直接責任に持たない従業員に適していますが、販売からの製品の導入または撤退に関する意思決定プロセスに含まれています。



もちろん、ABCはあらゆるタイプのメトリックデータを処理できるツールです。 商品、顧客、経費の内訳であるかどうかはそれほど重要ではありません。 ただし、通常のABCと同様に、この変更にもいくつかの欠点があります。つまり、季節性に対応せず、少数の観測に敏感であり、「金持ちが金持ちになる」という原則を完全に排除するわけではありません。 製品が顧客に非常に愛され、その人気が将来さらに大きな人気をもたらすとき。 さらに、ABCと同様に、ABC +は、多数のデータと大きな品揃えマトリックスで使用し、さらにXYZ分析を計算することをお勧めします。



結論として、いくつかのカフェのメニューにABC +を統合した後、ABC分析の結果からは見込みがないと考えられる料理が再び追加されたことを付け加えます。