前のシリーズ：ビッグデータは単なる大量のデータではありません。 ビッグデータは正のフィードバックプロセスです。 rtBD＆Aの具体化としてのオバマボタン ビッグデータ開発哲学。 BDはボルトデータでもあります。 アナリストBD。 このシリーズでは、ジャーナリズムなどの非技術産業に対するBDの影響について説明しましょう。
非常に概略的に、プログラマーはレポーターに似ています：両方の業界は過去のスキルを使用し（前世代の知識、技術と言語の開発者を適用します）、両方の職業は現在と何が起こっているかを特定し（特定の人々の生活を改善する）、両方向の高度な労働者は次のレベルに上がることを目指しています未来は建築家や作家になり、信者や人々の巨大なグループに影響を与えることです。
過去数十年で両方の職業が劇的に変化しました。速記者、タイピストは一緒に「埋葬」され、校正者は消え、「PCオペレーター」の中間的な役割は消え、Visual Basicとインターネットは両方の職業への「入り口の扉」を繰り返し拡大しました。 プログラムの作成と彼ら自身の意見の公表が「そして老いも若きも」利用可能になりました。
そして、両方の職業は標準化のダモクレスの剣の下にあります。新しいタスクとすべてのコーナーからの情報の流れのスピードは、非常に小さくなり、地球は自動的に複製された決まり文句の成長をもたらしました。 図書館モジュールからますます多くのプログラムが「コンパイル」され、「裸の事実」の周りの典型的なバインディングから、より多くのジャーナリスティックな短いニュース資料が自動的にコンパイルされます。 人工知能による記事のプログラミングと執筆の自動化に関する実験は、すでに産業化前の段階に入っています。
しかし、悲観論はないはずです。人類は階級の専門家によって散らばっていません。通常の流れは、産業の枯渇から強さの獲得まで起こります。 約15年前、ジャーナリズムの最初のインターネットの波がすでに形を成していたとき、モスクワ州立大学のジャーナリズム学部長であるヤセン・ザスルスキーのオフィスでの会議で、「 まあ、確かに多くのジャーナリストがいますか？！ 」 大規模なオフィスにはいくつかのテーブルがあり、エベレスト山の山には本や雑誌、新聞、年鑑があり、考えや時間でいっぱいでした。 そして、ジャーナリズム部門の将来の卒業生の進路が変わるであろう、言語学の医師と無謀に議論するのに1時間を費やしました。 正直なところ、人生は私たちの想像よりも豊かであることが判明しました。 ブログ、Facebook、YouTube、ニュースアグリゲーター、ユニークなTwitter ID、旅行カメラマンのコミュニティ、あらゆる種類のテーマリソースに関する志を同じくするコメンテーターのグループ。世紀の変わり目に。 インターネットプロバイダーのイヴァン・ザスルスキーのヤセン・ニキラエヴィッチの孫がジャーナリズム学部のニューメディア部門を率いることは、症候的です。
私たちは引き続き積極的に取り組み、より多くの人々のグループに影響を与えたいという主要なジャーナリストの地位を強化できる傾向、およびビッグデータ業界がこの革新的な爆発にどのように役立つかを確認します。
1.新しいトレンドの特定
典型的な例は、チェリャビンスクmet石です。 つまり これは、以前は存在しなかったまったく新しいエンティティ、または長い間情報の背景が最小限であったオブジェクトです。
2.既存の傾向の変化
たとえば、フランスでの選挙：3人の政治勢力と3人の人（ホランド、サルコジ、マリールペン）があり、すでに選択をした人とandする人に社会が分かれています。 「プレイヤー」の目標は、未決定の投票者の投票の可能な限り最大の割合を獲得することです。 株価とキャンペーンの約束に対する傾向と反応を常に分析します。
3.関心の評価（メディア関係者、テーマ別イベント）
社会のあらゆる分野に、社会によって認識されているリーダーがいます。これらは、個人（サッカー選手、政治家、科学者、ミュージシャン）とオブジェクト（ソサコーラ、モスクワ、ズベルバンク、ゼニット）です。 テーマ別の評価を取得したり、評価の位置を変更したりするという事実は、公開情報フィールドの変更のシグナルです。
前のシリーズでは、アプローチを区別する必要性についてすでに述べました。
A）パーソナライズされた「オブジェクト上のマルチデータ」、
B）業界およびオブジェクト周辺のデータの情報フィールド。
最近まで、メディアからほぼ独占的にデータのメインストリームを受け取ったジャーナリストと社会にとって、オプション「A」（トピック「ドシエ」）に代わる手段はほとんどありませんでした。 新参者（人々、ブランド）は、メディアの参照の輪に入るために、マスコミと積極的に対話する必要がありました。
ソーシャルメディアの発展に伴い、ベクターの方向が大きく変わりました。
- 「センサー」 （人、企業、構造、ロボット）は、情報フィールドに頻繁にデータを生成します。
- メディアは新しい現実に順応しています-ニュースリリースのスピードをめぐる競争により、情報グループの早期発見のために編集部に監視グループが作成されました。
- メディアの役割は変化しています -世界の資料の総流量が急激に増加しているため、特定のメディアの意見がテーマごとに強調され、二極化されています。
- メディアの役割は減少している -人々は他の情報フローをますます使用しており、1日24時間のままである人々の時間のために競争が激化しています。
4月の週にロシア語の情報フィールドについてブランド分析から受け取った興味深いデータは次のとおりです。
日付-ニュース-ニュースコメント
04/02/2015 ..... 147 607 ... 68 957
04/03/2015 ..... 126 685 .. 103 503
04/04/2015 ... 69 924 ... 85 015
04/05/2015 ... 58 961 ... 78 819
04/06/2015 ... 121 247 ... 92 784
04/07/2015 ... 148 011 ... 104245
04/08/2015 ... 189650 ... 92011
つまり 1週間に862万件のニュースが発行され 、 625万件のコメントが寄せられました。
月次データの形式で考えることを好む人向け-3月のデータ： ニュース-370万人、コメント-270万人、合計で640万人の 「SMIについて」の資料が得られます。 世界中の「センサー」の人々によって生成されたソーシャルネットワーク （さらにいくつかのブログ、フォーラム、レビューサイトなど） でのロシア語メッセージの10億のフローのかなり（0.5％）。
したがって、予期しない現象-同じ「チェリャビンスクmet石」がソーシャルネットワーク（Twitter、YouTube、VKontakte）に表示されるのに数分かかり、メディアに最初の情報が表示されるまでに2〜3時間もかかったことは驚くことではありません。
したがって、現代のメディア（現在どのような形式で動作している場合でも） は、「センサー」 （メーカーのサイト、現場の人々、ロボットシステム） から情報をすばやく受信するために非常に重要になります。読者だけでなく、 運用格付けを使用すると、「正常な状態にあり」、世界の理解をタイムリーに調整して、世界が一般の人々にどのように認識されるかを確認できます。
実際のケースとして、ソーシャルメディアからの大量の非構造化情報の分析に基づいて、最大のロシアのメディアによって定期的に準備された3つの評価を見てみましょう。
1.プロフィール、テーマ：Lenta.ru上のロシアのメディアの毎月の引用評価
lenta.ru/articles/2015/04/07/bamarch
2.ノンコア、テーマ、状況： ブラジルのワールドカップ期間中、ウェブサイトRT（Russia Today）は、サッカーのトピックに関する「人類」の最も人気のある素材の毎日の評価を公開しました
br-analytics.ru/blog/sovmestnyj-proekt-brand-analytics-i-russia-today-ezhednevny
3.プロフィール、一般：RIA Novostiウェブサイトでのメディア担当者の月次評価 ：
ria.ru/infografika/20150402/1055894152.html
もちろん、最新の格付け-メディア関係者-に関しては、社会の認識の変化を反映する毎日の格付けは、はるかに興味深いものです。 昨日（4月26日）のトップ50の表は次のとおりです。メディアレーティングとソーシャルメディアレーティングを別々に。 多くの違いを見つけてください:-)
人の横にある「+」記号は、このメディアの人が今日のトップ50の1日あたりの評価に含まれていて、昨日はトップ50に含まれていなかったことを意味します。 この評価により、昨日の出来事をどれだけ知っているかをすぐに評価することができます-ナザルバエフがリストに登場した理由を正確に理解できますか（ヒント：昨日カザフスタンで大統領選挙が行われました）。
メディアの評価：
いいえ。 顔
1 4528ウラジミールプーチン
2 1435ペトロ・ポロシェンコ
3 1070バラク・オバマ
4,959 Nursultan Nazarbayev
5 692ウラジミール・クリチコ
6 590ラムザン・カディロフ
7,438 Arseniy Yatsenyuk
8 390ジョセフ・スターリン
9 387 Dmitry Medvedev
10 375ドミトリーロゴジン
11 348ドミトリーペスコフ
12,337アドルフ・ヒトラー
13 310アンジェラ・メルケル
14,296ボリス・ネムツォフ
15 295ヴィタリ・クリチコ
16257ウラジミールレーニン
17 252フランソワ・オランド
18 243ヴィクトル・ヤヌコヴィッチ
19,240ボリス・エリツィン
20 209アレクサンダー・ルカシェンコ
21188リナト・アフメトフ
22 188ジョセフ・コブゾン
23 177セルゲイ・ショイグ
24 152フェデリカ・モゲリーニ+
25,151 Ki基文
26 145セルゲイラブロフ
27 137ウラジミール・ソロヴィヨフ+
28 131ステパンバンデラ
29123ユリア・ティモシェンコ
30 119 Mikheil Saakashvili
31118ミハイル・ホドルコフスキー+
32115ドイツ語Gref +
33111アレクサンダー・ザハルチェンコ
34 103ホセ・モウリーニョ
35 98ロバートダウニー+
36 96キムカーダシアン+
37 90アレクセイ・ナバルニー
38 86ミハイル・ゴルバチョフ+
39 82ファビオカペロ
40 77ナデジダサフチェンコ
41 75アレクサンダー・プーシキン
42 73ジョン・ケリー
43 72オレグ・リャシコ
44 68ライオネル・メッシ
45 68ナポレオンボナパルト+
46 65イゴール・コロモイスキー
47 65ニキータ・ミハルコフ+
48 65ジェン・プサキ+
49 64アルカディローテンベルク+
50 59クリスティアーノ・ロナウド+
ソーシャルメディアの評価：
いいえ。 顔
1 144539ウラジミールプーチン
2 35769ペトロ・ポロシェンコ
3 31902バラク・オバマ
4 25706ラムザン・カディロフ
5 23137ジョセフ・スターリン
6 18729ヴィタリ・クリチコ
7 14936アドルフ・ヒトラー
8 14328 Arseniy Yatsenyuk
9 13440ウラジミール・クリチコ+
10 13027アレクサンダー・プーシキン
11 12799ウラジミール・レーニン
12 12267ヌルスルタンナザルバエフ+
13 11995ハリー・ポッター
14 11579ボリス・ネムツォフ
15 9377クリスティアーノ・ロナウド
16 9326エーリッヒ・マリア・レマルク
17 8816レオ・トルストイ
18 8469ティマティ
19 8405ライオネル・メッシ
20 7974アルバートアインシュタイン
21 7799ウィリアム・シェークスピア
22,7606オマールカヤム
23 7429セルゲイ・エセニン
24 7156ヴィクトル・ヤヌコヴィッチ
25 6843セルゲイ・ショイグ
26 6452ドミトリーロゴジン
27 6402ヴィソツキーウラジミール
28 6189ドミトリーメドベージェフ
29 5974バーナード・ショー+
30 5838ヴェラ・ブレジネワ
31 5661ウラジミール・ソロヴィョフ+
32 5642アレクセイ・ナバルニー
33 5622ユリア・ティモシェンコ
34 5608ドミトリーペスコフ
35 5526ウラジミール・ジリノフスキー
36 5513ファビオカペロ
37 5426ゼムフィラ+
38 5391ジョニー・デップ
39 5198ナポレオンボナパルト
40 5006アナトリーシャリー
41 4943ステパンバンデラ
42 4934アンドレイ・レニツキー+
43 4929ボリス・エリツィン+
44 4922フョードル・ドストエフスキー
45 4899セルゲイラブロフ
46 4583ジョセフ・ブロツキー+
47 4572ファイナ・ラネフスカヤ+
48 4467ニーチェ
49 4467ポリナ・ガガリーナ+
50 4446スティーブンキング+
毎日の評価を形成するために、 「ソーシャルメディアの非客観的言語学」を考慮して3,000万から4000万のロシア語のメッセージのストリームが処理されます 。
「少数のジャーナリストの助けを借りて、より多くの読者を喜ばせる方法」というトピックについてYasen Nikolayevichとの会話を要約し、継続するために、テクノクラティックなアプローチとして、「モジュールジャーナリズム」を提案します。
- 「センサー」 （人、企業、構造、ロボット） によって生成される情報の海 -ロシア語圏のセグメントでは、これは1200万〜1500万の「センサー」から1日あたり3,000万〜5,000万メッセージです。
- 新しいトレンドを明らかにする分析システム （「チェリャビンスクmet石」、「ネパールの地震」）;
- 既存の傾向の変化を追跡する分析システム 。
- 名前付きエンティティ （オブジェクト）とメディアオブジェクトのランキングを区別する分析システム 。
-テーマに関連するオブジェクトを監視するための評価システム 。
このようなモジュールセットを使用すると、コンテンツリソースの資料の10〜90％を生成でき、読者の情報サポートの期待に迅速に対応できます。 何らかの形で、ほとんどの出版物は長い間この方向に動いています（たとえば、人気のあるTJournalの5つのニュース項目の選択）-全体は、私たちの利益を理解するという点で使用されるツールと私たちの「信頼」です。
もちろん、賢明な読者は、出版物の標準化と「殺害」の危険性をすぐに理解します-すべての出版物（その範囲内であっても、まだたくさんあります）が「モジュラージャーナリズム」の原則に基づいて資料を出版する場合 現在、この質問に対する答えはありませんが、創造的な人々は確かに次のレベルへの創造的な道を見つけると確信しています:-)
UPD：ニュースサイト、LiveJournal、Twitter、YouTube、VKブログにコメントするための人気評価は、パブリックドメインpl.ilook.ruで利用できます。
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