オンライン数学コース

多くの場合、SPbAUまたはCSセンターのマジストラシーでのインタビュー中に、学生は古典数学と離散数学の両方からの基本概念に関する質問に答えるのが難しいと感じます。 そして、この知識は、アルゴリズム、機械学習、およびその他のコンピューターサイエンス分野のマスタリングコースに必要です。 準備を容易にするために、 アカデミック大学コンピューターサイエンスセンターは、この春2つのオンラインコースを開始します。



  1. 離散数学の教育プログラム。 教師-A.V. オメルチェンコ(SPbAU RAS)。
  2. 数学的分析の紹介。 先生-A.I. フラブロフ(SPbSU、SPbAU RAS、CSセンター)。


これらのコースの目標は、離散数学と古典数学の最も基本的な概念を検討することです。 これらは上記の科学の徹底的な研究を目的とするものではありませんが、必要な基盤を獲得し、数学的基礎の知識を必要とするマスタリングコースの準備に役立ち、インタビューで数学的質問に答える方法を学びます。



コースは、 Stepicフレンドリープラットフォームでホストされます。






離散数学の教育プログラム


コースは3月の第1月曜日に始まります。 講師-アレクサンダー・ウラジミロヴィッチ・オメルチェンコ、サンクトペテルブルク経済大学数学および情報技術学科長、物理および数学科学の博士。







コースは4つの主要部分に分かれています。



最初の部分の目的は、線形代数の最も基本的な概念を思い出し、これらの概念が特定の問題の解決にどのように役立つかを(多数の例で)示すことです。 第2部では、初等(しばしば学校と呼ばれる)組み合わせ論の基本概念について話し、最も単純な(しかし実際には非常に一般的な)組み合わせ問題を解く一般的なアプローチを説明します。 グラフ専用のセクションでは、有向グラフまたは無向グラフとは何か、ツリー、サイクル、二部グラフ、マッチングなどとは何か、この科学からの最も重要な記述と事実について説明します。 最後に、非常に小さな4番目のセクションで、離散確率と離散確率変数について説明します。条件付き確率とベイズの公式について説明し、離散確率変数の数学的期待値と分散を決定します。



学生の予備訓練に特別な要件はありません。資料は非常に基本的なものから提示されています。 高校生でプログラマーになりたい小学生でもコースを聞くことができます。



数学的分析の紹介


このコースは、サンクトペテルブルク州立大学数理解析学部准教授、アカデミック大学およびCSセンターの講師である、物理学と数学のアレクサンドル・イゴレヴィッチ・クラブロフ博士によって教えられています。







現在、分析なしの場所はどこですか? 笑ってる? 連続性とは何か、均一な連続性とはどのように違うのか知っていますか? デリバティブとは何か覚えていますか? 分析なしでは、数値的手法、コンピュータービジョン、制御理論さえも研究できません。 したがって(また、コースが離散数学の場合、対称性のために連続でなければならないため)、このコースを作成することが決定されました。



もちろん、彗星のマニピュレーターと地上衛星を設計するには、このコースの資料では十分ではありません。 しかし、リスナーは将来、そのような知識を得るための強固な基盤を持つことになります。



コースをマスターするには、数学、できれば物理学と数学のクラスのボリュームで学校のカリキュラムをマスターする必要があります。



All Articles