機械学習は、データから知識を抽出できるアルゴリズムを研究する数学的分野です。 この規律は主に理論的であるという事実にもかかわらず、ほとんどの人々の生活の中で、それは毎年増加し、より大きな役割を果たしています。 だから、ロボットの売買について何も聞いていない人、Yandex、Google Street View、Siriに会うのは今は難しい。
Synqeraプロジェクトの同僚Aleksadr Senovによるレポートでは、次の技術的なi-Free Meet -upのために、機械学習の小旅行が開催されました。 それから、スコープについてもう少し学び、機械学習のフレームワークで発生する主なタスクと、それらを解決するためのアルゴリズムを検討します。 アプリケーションで発生する問題に注意を払い、さらに調査するためのいくつかの例と推奨事項を示します。
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