エラーを分析して処理するために、Habrovskの記事をt.onthe.ioサービスで追跡します。 ここに、 私たちの記事（青色のグラフ）と、ほぼ同時に出てきて興味深い（緑色のグラフ）で私たちの上に掛けられた記事との比較を示します。
興味深い事実：記事の表示回数に対するお気に入りへの追加の比率は、記事の全期間を通じてほぼ同じです。 つまり 品質の高い記事は、その存続期間全体で等しく評価されると結論付けることができます。 あなたが最初の数時間に愛されているなら、将来何も変わらないはずです。
2日目のお気に入りへの追加の割合は、およそ1.5％です。
むかしむかし、 発行するのがより良い日についての研究がハブで発行されました。 記事の最初の3時間から2日間で記事がいくつになるかを予測できるかどうか疑問に思いました。
なぜ48時間
実験中に、48時間後に記事が表示される回数が大幅に遅くなることがわかりました。
実験の開始
ダッシュボード。
月曜日（2015年7月13日）の最初の10件の記事とニューラルネットワークに関する一般的な記事の1つが分析用に選択されました。
| 転記 | 短いタイトル |
| モバイルアプリケーションの成功したプッシュ通知の基本 | pushUvedomleniya |
| Octopus Deployの概要 | octopusDeploy |
| Entity Framework 6（7）vs NHibernate 4：DDDからのビュー | entityFramework |
| 仮想マシンのERP：仮想環境でのSAP + Oracleデータベースのテスト
VMwareおよびSCALA-Pマシン | erpNaVirtMashine |
| 自動ガス温度調節器 | RegGasKolonki |
| Databene Benerator-通電する | Databenebenerator |
| AWSクラウドでのリアルタイムデータ処理。 パート2 | RealTimeProcessing |
| 妥協としての条件 | ウスロヴィエコムプロミス |
| アンチウイルス保護プロファイルは何を提供しますか？ | ProfiliAntivirus |
| モバイルアプリケーションの成功したプッシュ通知の基本 | ModelVichProcess |
| ニューラルネットワークが絵を描く方法 | IOneuralNetwork |
すべての記事は一度にトラッカーに接続されていました。 出版時期の変動：午前4時から午後1時（MSK） 研究指標：
- コメント
- ビューの数。
- お気に入りに追加します。
- 著者の評価。
出版物の表示回数の比較：
実験結果
データ表：
| 役職 | カウント 3時間後の視聴 | カウント 48時間後の視聴回数 | 成長率 |
| pushUvedomleniya | 1240 | 7070 | 470％ |
| erpNaVirtMashine | 656 | 2440 | 272％ |
| octopusDeploy | 1950 | 5610 | 188％ |
| entityFramework | 4650 | 9450 | 103％ |
| RegGasKolonki | 3540 | 12700 | 259％ |
| Databenebenerator | 1610 | 3040 | 89％ |
| RealTimeProcessing | 247 | 1710 | 592％ |
| ウスロヴィエコムプロミス | 4350 | 15630 | 259％ |
| ProfiliAntivirus | 1160 | 3810 | 228％ |
| ModelVichProcess | 1170 | 3810 | 226％ |
| IOneuralNetwork | 8120 | 29990 | 269％ |
データによると、調査された記事のほとんどのビューの平均増加は243％であることがわかります。 異常値は除外しました。 一部の記事では、視聴率が400％を超えていますが、これはおそらく最も優れているためです。 他の記事では、トラッカーが含まれるずっと前に公開されたため、成長は小さすぎます（80〜100％）（モスクワ時間13:00に分析が開始されました）。
実験の結果によると、記事が最初の3時間でどれだけのビューを受け取るかをおおよそ知ることができます。 増加は240〜250％になる可能性があります。
ビューの数とお気に入りへの追加の数に対する著者の評価の成長の依存性の3次元グラフ。
記事の表示回数やお気に入りへの追加が多いほど、著者の評価は大きくなります。 このグラフでは、出版物の類似性は考慮されていませんが、接続はすでに表示されています。 同じビュー数の記事の著者は、同じ最大評価ゲインをほぼ2倍にしました。
より興味深い観察
グラフは、ハブ上でビューが増加したときに表示されます。 午前7時30分以降、午後1時以降、午後18:00以降。 しかし、これが起こる理由はすでに明らかです。 面白いのは、金曜日の18:00からの視聴回数が減少し、週末にはモスクワの10:00からのみ成長が始まることです。
ビューの星へのかなり高い変換（1％）を伴うスマートクロップに関する記事は、ニューラルネットワークに関する記事ほど人気がありませんでした（合計変換-0.5％）。
記事がHabrからの週刊ニュースレターに掲載されたとき、記事の閲覧数は6％だけ増加しました。
ところで、この記事は現在、 リアルタイムで当社のサービスによって追跡されています。
リアルタイムで見たい出版物のパラメーターは他にありますか？
アブストラクト
- t.onthe.ioサービスを使用して、ハブ上の記事を追跡できます。
- お気に入りに追加するビューの数の変換は、記事の全期間を通じて変わりません。
- 一定の確率で、記事が人生の最初の3時間よりも48時間で240-250％多く再生されると予測することができます。
- 当然、週刊ニュースレターに該当しない限り、閲覧数の増加は出版物の生涯の48時間後に減速します。