2014年10月25日、ミンスクで最初のDataTalksが開催されました。 DataTalksは、データ分析の専門家による非公式の会議です。 参加者にとって、これは、グローバルおよびローカル市場で事業を展開している企業に分析を適用した経験について学び、さまざまな業界のデータ分析の分野の専門家と知り合う絶好の機会です。
Wargaming、Yandex、Dmlabs.org、Nanotechのスピーカーは、彼らが解決するタスクの例を使用して、あらゆる業界のデータを分析する際に知って使用することが重要なアルゴリズムの一般的なパターンと適用性について説明しました。 講演者への質問は専門的な議論に変わり、次の報告書の始めでも止められませんでした。
DataTalksを作成するアイデアがどのように生まれたのかを詳しく知るために、分析コミュニティのイデオロギー的インスピレーターであり、WargamingのリサーチディレクターであるSergey Kadomskyに尋ねました。
そのようなイベントを組織するというアイデアは、経験を交換するためにベラルーシでデータ分析の分野の専門家を探し始めた後に生まれました。 そのような人々はほとんどおらず、彼らの多くはお互いの存在さえ知らないことが判明しました。 同時に、当社の経験は、データ分析が単なる競争上の優位性ではなく、製品を作成し、国際的な舞台でビジネスを行うための前提条件であることを示しています。 私たちのイベントは、データアナリストの専門的開発に有益な効果をもたらし、その結果、国内市場と世界の両方でベラルーシ企業の業務の効率化に役立つと確信しています。
Wargamingのサポートにより、データ分析に興味を持ち、専門的に関与している200人の専門家を集めることができたことを非常に嬉しく思います。
会社を代表して、スピーカーとイベントのすべての参加者に感謝します。 次の会議は2015年2月に開催する予定です。またお会いできることを楽しみにしています。
パフォーマンスに移りましょう。 DataTalksの最初の言葉はMichael Levinが取ったものです。
Yandex Data Factory、ビッグデータ分析責任者、ミハイル・レビン
「データと機械学習で何百万を作る方法。」
マイケルは、Yandex.Directの世界への短い遠足を行いました。 これは、各検索クエリに関連するコンテキスト広告を配置するためのシステムで、Yandexが主な利益を受け取ります。 彼は、Yandex.Directの基本原則と、機械学習の導入を間違えないようにする方法について話し、実際のユーザーに対する新しいアルゴリズムの有効性をテストしました。
マイケルのプレゼンテーションをここで見てダウンロードしてください 。
Ksenia Petrova、COO dmlabs.org
「実際のデータマイニング。 データ分析の落とし穴»
クセニアは、彼女の経験の観点から、アナリストが直面する一般的な間違いについて話しました。 これらのエラーを回避し、それによって時間とお金を節約するプロセスを適切に構築する方法についてでした。 これを行うには、研究者はデータの品質を厳密に監視し、他のアナリストの経験を調査し、モデルを際限なく改善し、最も重要なこととして、ビジネスタスクを常に最初に行う必要があることを忘れないでください。
ここでXeniaのプレゼンテーションを表示およびダウンロードします 。
Wargamingリサーチディレクター、Sergey Kadomsky
「分析をビジネスに販売する方法」
セルゲイは、ビジネス全体の分析にアプローチする方法を構築でき、これがWargamingで具体的にどのように行われるかについて説明しました。 それは、双方に適した結果を得るために、アナリストがビジネスで働き、コミュニケーションをとる際に覚えておくべき機能と原則についてでした。
Sergeyのプレゼンテーションをここで表示してダウンロードします 。
データサイエンティストWargamingのIvan MyakishevとAlexey Yurkevich
「データサイエンスのトレードオフ」
各専門家は専門的な活動でこれに直面しています。ある時点で、大学や専門文献から得られた理論的知識が機能しないことを理解しています。 実生活は、機械学習オンラインコースの例ではありません。 IvanとAlexeyは、ビジネスとアナリストが協力して行う必要がある主要な妥協について話しました。 これらは、速度、精度、シンプルさの妥協です。 これらの妥協の重要性は、Wargamingでの経験からの例を使用してスピーカーによって示されました。
ここでIvanとAlexeyのプレゼンテーションを表示およびダウンロードできます。
Nanotech LLC、IBMT BSU准教授、Alexander Grinchuk氏
「さまざまな業界における実際のビジネス上の問題の例としてのデータマイニングテクノロジーの実用化」
アレクサンダーは、データ分析のベラルーシ市場の国家的特徴について話しました。 実際のビジネス上の問題を例に、ベラルーシでデータマイニングを実装する際に専門家が直面する主な問題を示しました。 これは、ビジネス側からのデータの処理、保存、および分析の必要性を十分に明確に理解していないことと、ビジネスの専門家によってしばしば提供される低レベルの処理品質です。
こちらでAlexanderのプレゼンテーションを見てダウンロードしてください 。
データ分析の現在の問題に関する円卓会議。
最後に、最も活発で興味のある専門家のために円卓会議が開催されました。 議論の主なトピックは、ベラルーシとロシアのビジネスでデータサイエンスを使用する見通しです。
DataTalksに関心をお寄せください。 LinkedInの分析コミュニティに参加して、興味深い専門的な事例や有用な資料について議論できます。
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