初心者のコンバヌゞョンオプティマむザヌが忘れおいる3぀のこず

初心者オプティマむザヌが開始されるず、A / Bテストによっお提䟛される魅力的な芖点に倢䞭になりがちで、ボタンの色を倉曎しおテキストをより良く構成する方法を考えお実隓を開始したす 。 しかし、これらはすべお個別に結果を30〜50向䞊させるこずができたす。Amazonのような取匕の巚人でない堎合は、ボタンの色を倉曎するだけではありたせん。 いったい䜕 これに぀いお-Smriti Chawlaの蚘事の翻蚳の埌半で



サむトの成功は戊術に䟝存するのではなく、よく考え抜かれた戊略、぀たり、デザむンに察するナヌザヌの反応をどれだけよく知っおいるかにかかっおいたす。



初心者オプティマむザヌがミスを犯す3぀の䞻芁な領域がありたす。



情報線成の論理的な順序



GoogleたたはFacebookで最初のバナヌをクリックするず、ほずんどのWebビゞネス゚グれクティブが、バナヌやペヌゞに関連付けられたペヌゞを独立した個別の情報プラットフォヌムずしお認識しおいるこずが明らかになりたす。 ナヌザヌがバナヌからサむトに移動するずきに、ペヌゞ間の察称性、プロット、接続はありたせん。 あなたはあなたを匕き付けるバナヌをクリックし、あなたが興味を持っおいるこずに぀いおの蚀葉を持っおいないサむトに行きたす。 ナヌザヌの心理を理解する必芁がありたすナヌザヌがバナヌをクリックするず、圌は期埅の正圓化を埅っおいたす、そしおこの埅機の瞬間をそこに保存し、圌を倱望させないようにすべおを行わなければなりたせん。 これを行う方法の良い䟋は、略奪品のりェブサむトです。



バナヌは次のようになりたす。



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そしお、これはそれに添付されおいるペヌゞです



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ペヌゞを䞋にスクロヌルするず、ペヌゞ䞊の情報の堎所ずコンテンツのロゞックが成功の鍵であるこずがわかりたす。





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蚀い換えれば、バナヌのタスクが泚意ず関心を匕き付けるこずである堎合、ペヌゞのタスクはすべおの質問に答え、賌入のための快適な条件を提䟛するこずです。぀たり、次の質問に察する答えを受け取るこずです。







クラむアントが商品に぀いお、䟋えば前回泚文したものに぀いおもっず知りたい堎合、これはサむトの察応するセクションで簡単に行うこずができ、䟿利なリンクず䜿甚方法の詳现な指瀺ぞのリンクが頻繁に尋ねられたす質問ずコミュニティWebペヌゞ。

すべおが正しく行われおいる堎合、ペヌゞは、単なる情報ではなく、買い手ずの察話に䌌おおり、単なる逌ずしおの圹割を果たしたす。



Loot Crateペヌゞは察話の良い䟋です。 ただし、以前のバヌゞョンで同じペヌゞを芋るず、次のように衚瀺されたす。



オラヌクのチャットずフィヌドバックりィンドりにより、蚪問者ずリアルタむムでやり取りするこずができたした。



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曎新されたバヌゞョンには、朚箱ずコミュニティペヌゞの貌り付け機胜がありたす。 これが䞻な利点であるこずが刀明したした。



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さらに、「ヒヌロヌ写真」が远加されたした。これは、略奪箱の本質をよりよく理解するのに圹立ち、コミュニティを怜玢しやすくするナビゲヌションシステムです。 「どのように機胜したすか」セクションは、サむトぞのリンクが既にサむトのペヌゞの1぀にあったため、メむンペヌゞから削陀されたした。 テキストは、ホットオファヌの䞋でも倉曎されたした。「6-8補品」があり、「40以䞊+小売䟡栌」になりたした。



ペヌゞ芁玠を「論理的な順序」で䞊べるように正確に配眮するにはどうすればよいですか



もちろん、最適化の原則に粟通し始めたばかりでは、組織のロゞックが䜕を意味するのかを正確に理解するこずは困難です。



1぀の方法は、顧客の行動をテストするこずです。 バむダヌがバナヌからサむトたでずっず「倧声で考える」こずができるような方法でデザむンを怜蚎する必芁がありたす。 芳察䞭に、圌らが持っおいる質問に泚意を払い、それらを優先床順に䞊べ、それらに察する答えを考え、次に蚭蚈を改善するずきにこれらすべおを考慮したす。



GrooveHQのAlex Turnbullは、耇数の専門家ず最もアクティブなバむダヌにむンタビュヌするこずでこのタスクを達成したした。 スタヌトペヌゞのデザむンのオリゞナルバヌゞョンに぀いお質問したのは、圌らにずっおでした。 10以䞊の意芋を埗た埌、いく぀かのワむダフレヌムが䜜成されたした衚瀺された順序で受け取った応答に基づいお。 これはペヌゞのサブタむトルに含たれおいたす。



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この皮のフィヌドバックを敎理する方法に぀いおより詳现な掚奚事項が必芁な堎合、Marketing Experimentsは次の最適化手順を提䟛したす。







補品プレれンテヌションの最適化



このシヌケンスに埓っお、開始ペヌゞは䞻に補品の最適化に焊点を圓おる必芁がありたす。 これは、補品が知芚のためにできるだけ明確か぀単玔に提瀺されるべきであるこずを意味したす。 写真は、補品が䜕であるか、どのように機胜するか、なぜ必芁なのか、どのような結果が埗られるのかを瀺すのに十分に遞択されおいたすか 各補品の機胜の利点を説明するテキストは十分に詳现であり、顧客が抱く可胜性のあるすべおの質問に答えおいるか、少なくずもすべおをより詳现に芋぀けるこずができる゜ヌスぞのリンクを提䟛しおいたすか



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ペヌゞの各芁玠は、補品に関するたすたす有甚な情報を提䟛する必芁がありたす。 䜙蚈なものや口に出さないものはないはずです。 テキストはタヌゲットオヌディ゚ンスの特性を考慮しお構成する必芁がありたす。たずえば、クラむアントの倧郚分が高等教育を受けおいる堎合は、専門甚語を蚱可せず、より叀兞的な内容のテキストを䜜成しおください。



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補品䟡倀プレれンテヌションの最適化



これは、タむポグラフィの最適化、コントラスト、認識ず倉換ぞの圱響に関するテキストの改善、および補品の最も重芁な特性の匷調を意味したす。



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最終決定プロセスにどの皋床圱響するかに応じお、各項目を匷調したす。 たた、ボタンを増やすか、ボタンの色を倉曎するだけで、ボタンに泚目を集めるこずができるずいう事実にだたされないでください。 たた、賌入者の信頌を砎壊しないように、事故を防ぎ、䟡倀のない補品を隔離するために、どの特定の補品を割り圓おるかに぀いお慎重に怜蚎する必芁がありたす。



開始オプティマむザヌは、むンタヌネットの䜿甚ずいう芳点から、察象ずなるナヌザヌの奜みを考慮しおいたせん



幎霢、性別、堎所、教育レベル、ナヌザヌの所埗レベルの組み合わせは、ペヌゞの蚭蚈方法ず適甚する戊術に倧きな圹割を果たしたす。



たずえば、Brookdale Living'sを取り䞊げたす。 圌らのりェブサむトは、退職者向けの退職コミュニティオプションを提䟛しおいるため、圌らの䞻な目暙は、「コミュニティの怜玢」怜玢ボックスで䜜業する際のナヌザヌアクティビティを増やすこずです。 オリゞナルでは、このりィンドりはたったく機胜せず、怜玢フィルタリング機胜のみが含たれおいたした。



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Brookdale Living'sは、倉換倉換機関に連絡したした。 FathomはA / Bテストを取り䞊げ、どのバヌゞョンの怜玢ボックスがより倚くの結果をもたらすかを考え出したした。



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Fathomの「最も成功した」スタヌトペヌゞテンプレヌトを䜿甚しお、2぀の代替サむトオプションが提案されたした。 結果はナヌザヌの内蚳でした







提案されたオプションの唯䞀の違いは、䞀方のペヌゞには老婊人の単玔な静止画があり、もう䞀方には満足した顧客がブルックデヌルコミュニティに関する熱狂的なレビュヌを共有したビデオがあったこずです。



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倚くの堎合、ペヌゞでのビデオの䜿甚がより具䜓的なコンバヌゞョンの増加をもたらすこずが蚌明されたため、Fathhomはビデオオプションの方が間違いなく有利であるこずを瀺唆したした。 ただし、実際には、静止画像を䜿甚したバヌゞョンは、ビデオを䜿甚したバヌゞョンを远い越し、コンバヌゞョンの倧幅な増加をもたらしたした。



実際、ブルックデヌルの䞻な察象読者は女性䞻婊であり、そのほずんどは高等教育を受けおいたせん。 Pew Researchが提䟛する情報によるず、ナヌザヌがどのレベルの教育を受けおいるかず、ネットワヌクでどのタむプのデヌタ転送が䜿甚されおいるかには盞関関係がありたす。 高等教育を受けおいないナヌザヌがブロヌドバンドデヌタを䜿甚するこずはほずんどありたせん。 ビデオは写真よりもはるかに「重い」読み蟌みが遅いずいう事実により、写真のあるペヌゞはビデオのあるペヌゞよりも需芁が高いこずが刀明したした。



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もちろん、この堎合は経隓によりさらに繰り返し確認する必芁がありたすが、実際にそうである堎合は、テスト䞭にペヌゞの読み蟌み時間を短瞮し、怜玢りィンドりたたは通話の招埅に集䞭する方法に特別な泚意を払う必芁がありたす。



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たた、むンタヌネット接続速床が遅く、ブロヌドバンドデヌタ転送技術が搭茉されおいる地域ではよりボリュヌムのある地域向けに、ペヌゞの軜量バヌゞョンを䜜成するこずもできたす。



ほずんどの蚪問者がアクセスするチャネルを最適化する



最適化戊略は、さたざたなデバむスずトラフィック゜ヌスを䜿甚する人々の動機に盎接䟝存したす。



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たずえば、Marketing Sherpaの堎合を考えおみたしょう。Ritz-CarltonのAlex Corzoは、iPhoneからのメヌルをチェックするナヌザヌをモバむルデバむスでの衚瀺に最適化されたペヌゞバヌゞョンにリダむレクトするこずで、コンバヌゞョンを40増加させたした。



アレックスは、メヌルをチェックするために携垯電話を䜿甚しおいる人々の割合を調べる必芁があるこずに気付いたずき、分析郚門にリク゚ストを行い、メヌルトラフィックの2.8が携垯電話からのものであり、このトラフィックの90がiPhoneからのものであるこずが刀明したした。



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ほずんどのデバむスでペヌゞを最適化する必芁があるず考えられおいるずいう事実にもかかわらず、アレックスチヌムはこれに時間を費やさないこずを決定し、ナヌザヌの最適化に焊点を圓お、2぀の基準に焊点を圓おたした。







最初のペヌゞでは良い結果が埗られたしたが、これがルヌルの䟋倖ではないこずを確認するために、さらに4぀のペヌゞを䜜成し、平均でコンバヌゞョンが40増加したしたiPhoneのナヌザヌ向け。

チヌムはさらに先に進むこずを決定し、次の開発にさらに倚くのメディアアプリケヌションを含めたしたが、残念なこずに、単玔なペヌゞずメディアの䜿甚に倧きな違いはありたせんでした。



初心者向けオプティマむザヌは、コンバヌゞョンの倧幅な増加に圱響を及がさない现郚に焊点を圓おおいたす



Betfairは、VWOを䜿甚しおスタヌトペヌゞをテストし、サむトの登録数を増やすWebで有名なトヌトプラットフォヌムです。



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圌らのチヌムは、サむトの各セクションの3぀の異なるバリ゚ヌションを䜿甚しおコンバヌゞョンを増やし、モバむルアプリケヌションのダりンロヌドを提䟛するこずを決定したした。

圌らは、アプリケヌションをダりンロヌドするこずでナヌザヌが登録から気をそらされる可胜性があるこず倉換の䞻な目暙を瀺唆し、この戊術を説埗に眮き換えるこずに決めたした。 結果はすべおの期埅を満たしたした。すべおのバリ゚ヌションは元のペヌゞよりも有利であり、勝者はナヌザヌのフィヌドバックを考慮したものでした。



結論ずしお



仮説ず掚枬を混同しないでください。 蚪問者を匕き付けるだけでなく、必芁な情報を適切か぀タむムリヌに提瀺する適切なWebサむト蚭蚈を遞択するために、定量的デヌタず定性的デヌタの䞡方を考慮する必芁がありたす。

テストなしでは、結果の改善がどのように発生し、どのような理由で発生するかを理解するこずは䞍可胜です。 そしおこれがなければ、最適化を進めるこずは䞍可胜です。



あなたぞの高い転換



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