データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。 このリリースには、RおよびPythonプログラミング言語を使用した興味深い例が多数あります。 機械学習コンテストに関する興味深い記事もいくつかあります。 データ分析と機械学習のトピックの初心者にとって興味深い資料がたくさんあります。 従来、多くの資料がデータエンジニアリングのトピックに専念しています。
データ分析および機械学習資料
Kaggleでの禁断のコンテンツ競争のハントで得た経験
AVITO.ruのKaggleに関する「禁止コンテンツのハント」の参加者からの興味深い投稿で、機械学習のコンテストで得られた経験と結果を改善する方法について説明しています。
最初からk最近傍（kNN）メソッドの実装
MachineLearningMasteryブログの著者は、k最近傍（kNN）メソッドをゼロから実装する例を提供しています。 この記事では、Pythonプログラミング言語を使用します。
データサイエンスオンラインコースリストの更新
この投稿では、データサイエンス関連のオンラインコースの更新リストを提供しています。- 機械学習は初めてですか？ これらの3つの間違いを避けてください。
この記事は主に初心者にとって興味深いものであり、機械学習を使用する際の3つのよくある間違いを避けるのに役立ちます。 - 時系列分類：KNNおよびDTW
著者は、K最近傍と動的タイムワーピングを使用した時系列分類の例を示します。 例は、Pythonプログラミング言語を使用して実装されます。 - 機械学習チートシート
非常に興味深い機械学習のチートシートに出会いました。これは、このテーマに関する知識をすばやく更新するのに役立ちます。 
ニューラルネットワークが任意の関数を計算できるという視覚的証拠
ニューラルネットワークとディープラーニングのドラフトについては既に言及しましたが、この場合、私は非常に好奇心をそそられた、ニューラルネットが任意の関数を計算できるという視覚的証拠というタイトルの本の章です。- 機械学習アルゴリズムをゼロから実装する利点
MachineLearningMasteryブログの著者は、既存の機械学習アルゴリズムをゼロから実装する利点について説明しています。 
Kaggleの自転車共有需要：サンプルコード
参加者は、ワシントンDCのレンタル場所での自転車の1時間ごとの定量的必要性を予測するように求められる、Kaggleの機械学習コンテストのコードの簡単な例を紹介します。- K平均画像クラスタリング
画像に適用されたk-meansクラスタリングを使用した小さな実例。 この例では、プログラミング言語Rを使用しています。 - ネットワークグラフを使用したWebサイト構造の視覚化
ネットワークグラフを使用してWebサイトの構造を視覚化するためのサンプルコード。 この例では、Rプログラミング言語と、RSiteCatalystおよびd3Networkライブラリを使用しています。 - Kaggleコンテストに勝つための10のライブラリ
このスライドセットは、Kaggle Webサイトでの機械学習コンテストで全員が結果を改善するのに役立ちます。 - Rでスパムフィルターを作成する
Rプログラミング言語を使用してスパムフィルターを構築し、Caret機械学習ライブラリを使用して、サポートベクターメソッド（SVM）を使用してトレーニングするためのかなり単純なコード例。 - 麻から木や森へ
Microsoft Technet Machine Learning Blogの別の記事。 今回は、かなりシンプルな言語のChris Burgesが決定木について話します。 - DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。 
Apache Kafkaの概要
このClouderaブログ投稿は、Apache Kafkaの分散メッセージングシステムの紹介です。- KIx：KIexploRx Rで統計を調べるオンラインコース
edXで初めて、「KIx：KIexploRx Explore Statistics with R」というタイトルのコースが開始されました。 このコースは、Rプログラミング言語とその実用的なアプリケーションに精通したい人にとって主に興味深いものになります。 - データ分析の専門家は私に適していますか？
AnalyticsVidhyaポータルの好奇心をそそるアンケート記事。データサイエンティストの職業が自分に適しているかどうかを理解するのに役立ちます。 - MongoDB 2.6の効率的なインデックス作成
バージョン2.6で登場した新しいインデックス機能を含む、NoSQL MongoDBデータベースでインデックスを適切に使用する方法に関する短い記事。 - Learning From Dataコースのビデオ講義
9月25日に、カリフォルニア工科大学によるedX Learning From DataとYaser Abu-Mostafa教授がメインインストラクターとして、非常に人気のあるオンラインコースの新しいセッションが開始されます。 しかし、今ではビデオ講義と実践的な演習の完全なセットが利用可能です。 - データセンターはどのように機能しますか？
視覚的なインフォグラフィックの形式で提示された、米国のデータセンターの作業の説明。 - ベストKDnuggets記事（8月31日-9月6日）
8月31日から9月6日までの人気KDnuggetsポータルのベスト記事のリスト。 - トップ10ビッグデータの引用
スマートデータコレクティブからの上位10のビッグデータの引用 - NoSQLストレージを選択するための9つのヒント
NoSQLリポジトリを選択するための9つのヒントを提供する一連の記事。 - 高性能材料の概要
人気のあるHighScalabilityポータルからの高性能に関する最も興味深い資料の毎週のダイジェスト。 - 180人の最高のブロガー
DataScienceCentralによる180のトップデータサイエンスブロガーのリスト。 - ベストビッグデータサイト
ビッグデータの専門家が関心を持つ可能性のある6つのビッグデータリソースのリスト。ただし、ほとんどの人はすでにほとんどのリソースを知っています。 - ビッグデータアーキテクチャの概要
Clouderaのブログからのこの記事は、ビッグデータアーキテクチャとビッグデータエンジニアが行うことの良い入門書です。 - 社内の5レベルの成熟度ビッグデータ
ビッグデータを使用した企業のさまざまなレベルの成熟度に関するインフォグラフィックを含む小さな記事。 
適用された予測モデリングのレビュー
MachineLearningMasteryブログの著者による非常に好奇心の強い機械学習の本Applied Predictive Modelingのレビュー。- DataScienceCentralからの最高のリソースのダイジェスト
DataScienceCentralの最新の興味深い記事とリソースの良いリスト。 - Rの予測例
機械学習コンテスト「Global Energy Forecasting Competition 2014」での予測にプログラミング言語Rを使用する小さな例。 - 新しい本、Applied Spatial Analysis and Policyのレビュー
プログラミング言語Rでの地理空間データの操作に関する新しい本、Applied Spatial Analysis and Policyの概要。 - データマイニングニュース
9月10日のデータマイニングのトピックに関する興味深いリソースの小さなリスト。 - 今月の最高の素材
人気のあるDataScienceCentralポータルのバージョンに応じた、データ分析のトピックに関する今月のベスト記事のリスト。 
第3回ロシアAIカップ選手権が始まった
Mail.Ru Group社のHabrahabrブログで報告されたように、CodeHockeyと呼ばれる第3回ロシアAIカップ選手権が始まりました。 昨年、CodeTroopersは決勝に到達し、非常に時間がかかりましたが、一般的に非常に興味深いものでした。 今年もこのコンペティションに参加する予定です。
前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 12（2014年9月1〜8日）