分析
社会化係数の構成要素に基づいて、この値は分析的かつ実用的であると判断できます。
CSの分析部分は、明確にするために（ユーザーの要求または独自の要求で）その社会化の程度を評価できるという事実に表されています。 このためには、もちろん、CSのインジケーターのデータが個人的なものであることが多いため、ユーザーの助けが必要になります（たとえば、連絡先リストの個人との関係、テーマを絞ったサービスの使用など）。
社会化の程度の評価は、人のインデクセーションとインターネット上の引用のレベルを計算することで開始できます。 これは、検索エンジンの助けを借りて行われます（さらに、1つの検索エンジンは、それぞれがネットワーク上のさまざまなドキュメントのインデックスを作成するため、ここではできません）。 この指標は、社会化係数が計算される人に関する世論を反映しているため、COP全体に関連して非常に重要です。 インデックス分析は、機械的に実行する必要があります（検索エンジンにクエリを実行するオペレーターを使用）。 検索エンジンを使用する場合、ニックネーム、名、姓など、さまざまなバリエーションのユーザーパーソナライズでクエリの最大可能数をカバーする必要があります。 そのため、結果の機械的処理を使用する価値があります。異なるネットワークユーザーの間には非常に多くの衝突があります。
調査のこの部分では、さまざまな角度からユーザーを見ることができます。 大衆は彼のスキル、能力、性格、職業上の資質、精神的能力を落ち着いて評価することができます。 まず第一に、それは被雇用者の心理的なポートレートを作成するのに役立ちます。それは非常に頻繁に雇用の要因の一つです。
このような分析を実施した後、ユーザーが提供する個人情報（履歴書、アンケート、さまざまな種類のテスト）を考慮する必要があります。 すぐに、回答者によって提示されたデータと、人のインデクセーションの分析の結果として得られたデータを比較する機会があります。これは、ユーザーの内部的な自覚を評価するのに役立ちます。
このようなデータはプロファイリングによって即座にサポートされます。ユーザーの個人データ（性別、年齢、個人的な興味など）が考慮され、これは彼の職業的および心理的な肖像を補完します。
とりわけ、ユーザーの友人や同僚との関係の評価があります。 これは、メッセージングサービスと連絡先のリーチと比較されます。 このような評価は、自動（ユーザーの連絡先のセマンティックグラフの分析、XFN、ユーザーの連絡先リストの評価）または機械的（回答者の同僚や友人の調査、優先オプションの1つ）のいずれかです。
最後の段階では、回答者の直接的な関心を特定するために、回答者のターゲットを絞ったテーマ別ソーシャルネットワークを表示します。
同様の分析データを実際に正常に使用できます。
人事質問
前述のとおり、COPの指標の75％を調査しても、ソーシャルネットワークのネットワークでユーザープロファイルを作成できます。 CSの計算は、雇用者が空いている場所の1つで潜在的な従業員を雇用するのに役立ちます。インタビューで、回答者は分析に必要なデータを示し、オペレーターはCSの計算に使用します（回答者が希望する場合）。 将来的には、この指標は雇用の要因の1つとして使用できます。CSが負のレベル（したがって、潜在的な従業員の社会化された性質）であるため、会社および潜在的な従業員の現在の環境および労働条件がある程度のリスクがあることは明らかです引き裂かれた。 人の索引付けと引用を測定することでさえ、将来の従業員について多くを語ることができます。 ソーシャルネットワークでネガティブインデックスを受け取った完全に非コミュニケーションの人を雇う理由。
ただし、このようなインジケータは、人事部門だけでなく使用できます。 会社の各従業員に有利な個別の雰囲気を作り出す場合、憲法裁判所に導かれる可能性があります。 訪問対象のターゲットを絞ったテーマ別ネットワークの通常の分析により、従業員の関心の範囲を判断し、従業員に対する態度を修正することができます。 さらに進んで、インターネットと日常生活の間の境界線を消すことができます：インターネット（グローバルレベルの分析）で人が尊敬される場合、彼はチームで尊敬されます。人自身が何らかの理由でこれを望んでいる場合）。 そのため、COPのインジケーターを使用して、会社の作業メカニズムの個々の部分を特定し、強調することができます。
ソーシャルネットワーク
ソーシャルネットワーク自体がCOPを計算するためのソースの1つであるという事実にもかかわらず、彼らはそれを使用できます。
例として、ソーシャルネットワークに組み込まれている規制メカニズム（評価値）を検討できます。 これらは、外部（COP自体を計算するため）と内部（ソーシャルネットワーク内の関係を規制するため、および評価値の指標に従って必要な機能を提供するため）の両方で使用できます。 そのためには、そのような量を計算するアルゴリズムを構築し、それが基本的な社会的要因になるようにする必要があります。
鳥瞰図から見ると、ソーシャルネットワークのネットワークが表示されます。 このようなネットワークでは、このような巨大なネットワークのノード間の公式の通信にCOPを使用できます。 この値（CS）は、あるソーシャルネットワークから別のソーシャルネットワークに転送されるか、永続的なデータウェアハウスに集中的に保存されます。 COPを計算するこの方法は、1人のユーザーに対するさまざまなソーシャルネットワーク（分散型）のユーザーの比率を測定します。 ソーシャルネットワーキングネットワークの現在の開発により、OpenIDなどの分散メカニズムが明らかになりました。 そのため、異なるOpenIDサーバー間で評価値を格納（および同期）できるレベルまで改善することにより、さまざまなソーシャルネットワークでの社会化係数の負荷分散の効果を実現できます。
第一に、COPの直接使用は、ユーザーが自分に合ったネットワークを探す必要がないという点で表されます。 ソーシャルネットワーク自体がそれを見つけます。 したがって、ターゲットを絞ったテーマソーシャルネットワークは、幅広いソーシャルネットワークを徐々に締め出すと結論付けることができます。 そのような新しく造られたネットワークは、CS、プロファイリング、興味などを考慮して、ユーザーを見つけます。 このようなソーシャルネットワークは、ソーシャルネットワークのユーザーをパーソナライズすることを目的としています。
広告
広告の作成は最も複雑なプロセスの1つです。通常、非常に細分化された関心を持つユーザーの膨大な数のユーザーを考慮する必要があるためです。
この場合のCOPは、一種のガイドの役割を果たすことができます。 たとえば、サイトで通常の広告インプレッションを取得できます。 このサイトが現在の訪問者の社交係数を知っている場合、彼はより明確に彼のための広告を選択できます。 これには、ユーザーの心理的特性と、彼の専門的志向性（Web開発-Web開発の分野におけるツールやイノベーションに関する広告、例として）が考慮されます。
ただし、一方で、インジケーターKS（評価値）を使用すると、ユーザー自身が好みについて話し、この広告またはその広告を評価し、広告主がこの広告をユーザースクリーニングに合格した広告として後で使用するサービスを構築できます。 このようなサービスの各ユーザーには、CCに従って広告が表示され、評価されます。 彼の評価によると、SC自身のレベルのさまざまな調整が可能です。
COPはソーシャルネットワークのネットワーク上で送信されるため、この概念の広大さにおいて、ユーザーは自分のCSのレベルに対応する広告のみを受信します。
個人的な最適化
ユーザーがインターネット上で費やした時間とCSのデータを比較することで、CSの変化の時間依存性を確立し、この値が時間の経過とともにどれだけ速く変化したかを示すグラフを作成し、その修正とピークを判断して、見つけやすくなることは興味深いことですどの出来事が憲法裁判所に大きな変化をもたらし、これから特定の結論を導き出しました。
このようなデータを使用すると、次のように考えられます。CSのレベルを分析することで、人は自分の過ちから学び、それ以上の過ちを犯さないようになります。 たとえば、リソースに対する明らかな無礼さと不適切な振る舞いにより、COPが確実に減少することは明らかです。 そして、他の多くのサービスがこの値に関連付けられている場合、ユーザーが何かについて鋭く話す前に次に考えるとき、それは彼に多額の費用がかかる可能性があるためです（オプションの1つ：ソーシャルネットワークAのユーザーアカウントとB.ソーシャルネットワークAでの不適切なユーザーの行動により、ソーシャルネットワークBに直接影響する可能性があります（ソーシャルネットワークのいずれか、または両方から同時にユーザーが除外されるまで）。
まとめ
私たちは、社会化係数の実際的な適用のいくつかの方法を検討しました。 CSは、マーケティング調査、人事調査、単純な分析などの分野に分類されています。 CSは、ソーシャルネットワークのネットワークへの統合の指標としてだけでなく、他の数量の計算にも使用できます。
次の記事では、実際の応用についてさらに詳しく説明することができます：たとえ複数の人のCSを機械的に計算できたとしても、できるようになり、それを試してみます（たぶん私はボランティアを引き付けるでしょう）。