3月17日のカリフォルニア地震のわずか3分後、LAタイムズはこの件に関するメモを発表しました。 メッセージはごく普通のように見えます。正確な時間、地震の強さ、およびその半径が表示されます。 異常な何かの唯一の兆候は、最後のポストスクリプトです：「投稿は著者によって書かれたアルゴリズムによって作成されました。」 言い換えれば、記事はロボットによって書かれました。
地震情報を処理するQuakeBotアルゴリズムは、ニューステキストを生成する唯一のプログラムではありません。 同じLA Timesには、さまざまな分野を比較したテキストレポートを作成できるMapping LAプロジェクトがあります。 殺人レポートプログラムは、犯罪殺害レポートの発行を自動化します。
一部の分野では、ジャーナリストのロボットはすでに完全に達しています。 たとえば、1か月前にジャーナリズムプラクティスで発表された調査によると、ほとんどの読者はロボットによって書かれたスポーツレポートを確実に認識できないと New Scientistが書いています 。 読者はそのようなテキストを「やや退屈」ではあるが「信頼できる」「有益な」と呼んでいます。
ロボットは、指定された形式の情報源が事前にわかっている場合、専門的なトピックに関する短い資料で素晴らしい仕事をします。 大量の情報の高速処理では、人間よりも明らかに有利です。 QuakeBotの場合、テキスト生成プロセスは、米国地質調査のメーリングリストから番号を抽出し、事前に準備されたテキストテンプレートに記入して、新聞のウェブサイトに記事を自動的にアップロードするだけに短縮されました。 ロボットは、テキストを確認できるように、ノートの発行に関する手紙を編集者に送りました。
プログラムにはもう1つの利点があります。数百万のニュースを生成でき、検索トラフィックを引き付けることができます。 たとえば、 Automated Insightsのアルゴリズムは、昨年3億件の記事を生成しました。 普通のジャーナリストは、できるだけ多くの人が読むことができる1つの記事を書きます。 ロボットには、まったく異なるタスクがあります。 たとえば、ファンタジースポーツシミュレーターのゲームに関するテキストレポート（仮想チームの2人の所有者のみが対象とするレポート）です。 2人の読者はすでに素晴らしいです。
専門家によると、将来、ジャーナリスティックロボットは、ライフログや身体活動センサーからのレポートの生成など、新しいニッチ分野に応用される可能性があります。 。