人間の脳プロジェクト：あなたが尋ねた-私たちは答えます

ソース： 自然



少し前に、ヨーロッパのメガプロジェクト「The Human Brain Project」の枠組みでの人間の脳の構造の研究に適用される3D SEM顕微鏡法の可能性に関するメモがHabréに公開されました。 カットの下で、私たちはできる限り詳細なことを試みました-そしてそれは尋ねられた質問に答えるために多くのテキストがあることを意味しますが、伝統により、私たちはいくつかの紹介から始めます。

注意！ 多くのテキストの先

まえがき

前の記事の実践とそのコメントは、3つのリソース（ HabraHabr 、 Nanometer.ruおよびDirty）を示していました 。 化学者、物理学者、生物学者、数学者、エンジニア、プログラマーが人間の脳プロジェクト（HBP）の枠組みの中で実際に行うことを明確にするために、プロジェクトの主な目標と12のサブプロジェクト（SP） HBP

HBPの主な目標と目的

グローバルなものから始めましょう。 そのため、HBPはその任務として、人間の脳の理解を設定します。 そして、この夢を実現できれば、さまざまな脳疾患の治療方法を理解し、私たちが人間であることに気付くことができ、革新的なコンピューター技術を生み出します。



12のサブプロジェクトすべての簡単な説明（各ビデオの最後に、実装に取り​​組んでいる組織のリストがあります）：



SP 1- 戦略的マウス脳データ -このプロジェクトの主な目標：マウスの脳の構造に関する不足している基本情報をすべて取得し、マウス脳と人間の比較を簡素化すること。



実際、3次元電子顕微鏡を使用した脳の研究に関するこのサブプロジェクトの一部は、 以前の記事で分解されました。 投稿へのコメントで正しく指摘されているように、マウスは単純なパズルを解くことができます。例えば、わざとボタンを押して餌を手に入れたり、迷路の中で最短経路を探したりします。







SP 2- 戦略的な人間の脳のデータ -主な目標：マウスの脳について取得したデータと同様の人間の脳に関するマルチレベルのデータセットを取得し、SP 1プロジェクトからのデータを使用して人間の脳のプロセスを予測します。



したがって、このプロジェクトのチームは、プロジェクトSP 1で取得した顕微鏡データと、たとえばMRIを使用して取得できる顕微鏡データとの間の隙間を埋めます。 特に、脳の3D「Google」マップを作成する予定です。各マップのユーザーは、どこにどの領域があるか、信号がどのように送信されるかなどを確認できます。







Habrのユーザーvaborgは、MRI（SP2）プロジェクトに関与していたことを忘れたため、MRIおよびNMRを使用した脳の研究、およびこのサブプロジェクトとSP1およびSP3との関係について詳しく説明してください。



SP 3- 認知アーキテクチャ -主な目標：脳の認知アーキテクチャ（トートロジーについてはごめんなさい）、つまり読み方、物事を認識する方法、顔、動機とは何か、それがどのように機能するかなどについてのより深い理解。



言い換えれば、これらの人は、脳のどの領域と相互作用するか（たとえば、視覚または聴覚情報の処理方法、脳のどの部分が関与するか）を決定しています。つまり、これは最初の2つとは異なり、古典的な「トップダウン」アプローチです-「ボトムアップ」。







SP 4- 脳研究の数学的および理論的基盤 -サブプロジェクトの主な目的：理論の開発、脳のモデルを作成するすべてのさらなるプロジェクトの基礎を形成する数学的理論。 実際、このサブプロジェクトは、さまざまなレベルの脳の構造を知って、柔軟性などの脳の重要な特性も含む統一された数学モデルを構築する方法に関するものです。







SP 5- ニューロインフォマティクスは 、HBPの主要なサブプロジェクトの1つです。 その主な目標は、国際的な科学者チームによって開発された脳を研究するためのさまざまなデータ、知識、およびツールの配列全体を、神経科学者ができる限り整理してアクセスできるようにすることです。 特に、これを実装するために、 Webサイトが既に機能しており、たとえばマウスの脳を見て、脳のどの領域でこのタンパク質またはそのタンパク質が生成されているかを確認できます。







データの収集および処理方法の詳細については、 TEDでロシア語または英語の字幕を表示できます。







SP6- 脳シミュレーション -サブプロジェクトの主な目標：生物学データに基づいて、シミュレーション、個々の部分、さらには脳全体のモデリングを実行できるツールを作成すること。 オープンなプラットフォームになります。 モデリングでは、分子レベルでの効果と相互作用を考慮することも可能です。







SP7- ハイパフォーマンスコンピューティング -このサブプロジェクトは、HBPに関わるすべての人にスーパーコンピューター、ビッグデータ、クラウドテクノロジーへの幅広いアクセスを提供し、マルチレベル脳モデルなどの視覚化、作成、シミュレーションをサポートすることを目的としています。







SP8- 医学情報学 -サブプロジェクトの主な目的：病気の検出（これには、臨床および遺伝データ、病院で収集されたMRIデータなど）を可能にする方法を開発するとともに、病気の症状と実際の分子での治療方法を理解することレベル。







SP9-ニューロモーフィックコンピューティング -このサブプロジェクトのフレームワーク内で、構成可能なニューロモーフィックプラットフォームとチップを作成、導入、開発し、その中にSP6で開発された脳モデルを配置する予定です。 著者が考案したこのような各チップは、信号ミキシングの原理（実際にはアナログプロセッサ）で動作し、数十億のシナプス接続から最大400万個のニューロンを含み、通常の脳の最大10,000倍の速度を提供するはずです。







SP10-ニューロロボティクス -このサブプロジェクトの目標は、科学者が脳またはその個々のパーツの承認モデルをロボットのボディに結合してニューロモーフィックロボットシステムを作成できるソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームを作成することです。







SP11- アプリケーション -このサブプロジェクトは、サイエンスフィクションと未来学者にとってより興味深いものです。なぜなら、未来の医学の概念が開発されているからです。







未来の神経科学：







未来のコンピューティング技術：







SP12- 倫理と社会 -実際、このサブプロジェクトは倫理基準を策定し、HBP全体の社会的結果と潜在的リスクを計算します。

実際に質問に答えます

記事の最初の部分の公開後、私たちはすべての人が質問やコメントを表現できるように約1週間を与えました。その後、彼らはすべてを集めて泣き出し、私たちに寄せられた信じられないほどの質問に喜びました。 情報を検索し、隣人や知人に電話をかけた数週間、眠れなかったが、私たちはまだ答えを提供する準備ができている。



各質問には、この質問をした人のニックネームが含まれているため、すべてを読みたくない場合は、希望する回答に安全に進むことができます。 また、質問の主題と目的がほぼ同じであるため、いくつかの質問が組み合わされています（たとえば、意識vs脳シミュレーション）。

ハブラハブル

NadezdaShからの質問 ：

このプロジェクトの目標は、人間の脳の機能のシミュレーションを行う単一のオープンフレームワークである単一のオープンプラットフォームを作成することです。 エミュレーションの新しいコンピューターモデルを開発し、病気を治療する新しい方法をテストすることが可能になります。



目標として説明されていることから、プログラムで実行できる場合、ニューロンを鉄でエミュレートする必要がある理由は不明になります。 目的のために、オープンなフレームワークを作成するために書かれています。



ゲームでは、宇宙をエミュレートし、星へのフライトを低レベルの言語でバイトの移動を制御できます。 プログラムでニューロンをエミュレートすることは本当に不可能ですか？ おそらく、これはプロジェクトが追求している目標ではありません...

1.プロジェクトの主な目的を説明します。 目標は、新しいストレージデバイスを作成することですか？

2.ニューロンをエミュレートすると病気を治すことができますか？ 人間の脳は、ニューロンだけでなく、他の多くの部分で構成されています。 まだ体があるという事実に加えて。

ユーザーDedushka_shubinからの同様の質問：

1.プロジェクトの最終的な目標は何ですか？ 結果として何が得られるのでしょうか？

2.（回答3）医学および社会科学にとってこれはどのような意味を持ちますか？

回答：

1.プロジェクトの目標は、まさに宣言されたものです。特に、さまざまな神経接続をシミュレートし、人間の脳全体の規模に到達するために、それらに適用可能な神経構造とメカニズムの単一データベースを作成します。 ニューロンのシミュレーションは、実際のミクロおよびマクロレベルでニューロンに何が起こるかを注意深く研究した後、プログラムで行われます。 蓄積されたすべてのデータは、ニューラルネットワークの構造では正確にバイト単位になりますが、同時に、SP9のフレームワークでハードウェア、ニューロモーフィックチップに実装する予定です。



2.プロジェクトの成功により、これは医学の分野での大躍進となります。 現在、さまざまな脳病変に関連する病気の患者はピルで治療されていますが、何が影響するのか正確にはわかりません。 神経構造を分析するとき、病気を「内側から」見ることができ、これから人が「健康」になるために何らかのレベルで変更されるべきものから始まります（つまり、一般に受け入れられている社会の規範に従ってより適切です）。 たとえば、次のビデオでは、医学のために脳を研究することの潜在的な利点について説明しています。







社会科学に関しては、これはすでにさまざまな種類の神経構造、大まかに言って、異なる脳の相互作用の問題です。 この質問は未だに時期尚早に尋ねられており、この点に関してプロジェクトの明確な目標はありません。



興味深い場合は、パブリックドメインに膜レベルでのニューロンの動作の小さなシミュレーターがあり、その中に総観、イオン接続の構築、スパイクシステムの処理などを行うことができます。



3.私たちの体から発するすべての信号は、脳のプロセスを通過します。 脳の中には、シミュレーションの一部である物理化学電子媒体があります。 モデルには、ニューロン自体とそのトポロジが含まれるだけでなく、ニューロンが配置されている環境内のニューロンの外側のアクティビティも示唆されます。



脳と筋肉の相互作用については、 このビデオを字幕付きまたはオリジナルで見ることができます：







Ancからの質問 ：

1.このような研究では、主な本質は実際のニューロンをシミュレートすることです。 プロジェクトの誰かが、シミュレートされたプロセスの解釈を処理しますか？ 最初の人工ニューラルネットワークは、ニューロン内の着信信号の合計の仮定に基づいていました。 その後、スパイクニューラルネットワークが登場しました。 現在、樹状突起による入力信号の結果に対して、またはシナプスのタイプに応じて、さまざまな効果でニューラルネットワークが発生しています。 あなたの研究は、人工神経回路網の新しいモデルの基礎になるでしょう。

同様の質問がwaphyldによって尋ねられました ：

機能している脳へのコンプライアンスのためにモデルを一致させるための基準について教えてください。 もしあれば。 言い換えれば、彼らはいつ停止するかをどのように理解していますか？

2.設計では、脳のどの構造部分がスキャンされ、モデル化され、区別されますか？ ニューロンのみ？ ミエリン？ グリア？ 血管？ 一般的な血液脳関門？ 微小管、新皮質層、新皮質の一部、または脳の他の部分？

3.新しい接続の確立と古い接続の消滅という点で、モデルは動的または静的のどちらになりますか？ 結局のところ、膨大な数のシナプスが確立され、生活の中で脳内で引き裂かれます。

答えは：

1.ニューラルネットワークの適切なモデルを構築するために、脳の各スライス（スライス）は、チェック、エミュレーション、および定期的なチェックという長くて退屈な手順を受けます。 つまり、個々のニューロン間の接続を確立するために、脳組織の特定の領域に埋め込まれた電極とセンサーが使用されます。 特定のインパルスがこれらの電極に適用され、インパルス伝播の方向がセンサーを使用して記録されます。



次に、特定のモデルに転送され、モデルに対する同様の刺激効果がシミュレートされます。 すべてがうまく機能する場合、この部分は残され、そうでない場合、脳組織の新しい実験が実行されます。 したがって、コンピューターの結果は、脳内のニューロンの実際の応答と比較されます。 当然、同じエリアに対して、統計的に正しい結果を得るために手順全体が数回実行されます。



2.すべてをすぐにシミュレートすることはできません。 最初は、これらはニューロンのみであり、情報の処理に関与する主要な細胞と構造体であり、概して、大脳のみです。これは、脳の精神プロセスを決定する部分の進化に関して最新のものです。



シミュレーションに関しては、3番目または4番目のレベルは、ニューラルネットワークの構築です。ニューロンは、スケーリングなしでニューロン全体と見なされます。つまり、ニューロンと、他のニューロンとの特定の接続、つまりネットワークです。 そしてすでにこれに基づいて、7500万のニューラルネットワークを簡単にシミュレートできます。 しかし、これはまったく異なるトピックです。このようなNESTシミュレーターが呼び出され、Blue Brainプロジェクトの一部でもあります。



3.現在、静的リンクのみが考慮されています。 既存のモデルでのシミュレーションが一定レベルの完成度に達すると、関係の変化について話し始めることができます。 自分より先に進む前に、まず現在のテストの正当な結果を確立する必要があります。 現在、研究の最大のモデルは、リアルタイムの12.5ミリ秒以内に計算されています。 このような規模での関係の変化は、検討に非常に関連があるとは思わない。



whileNotFalseからの質問 ：

どのレベルでニューロンをモデル化しますか？詳細な物理的または抽象的な機能的ですか？ おそらく、ニューロンの働きについての類似点や興味深い事実がありますか？

答えは：

ニューロンのシミュレーションはどうですか：まず、マウスのスライス（サブプロジェクトSP1）に従って、顕微鏡の自動化された複合体を使用して、ニューロンのトポロジがコンパイルされます。 原則として、このような作業は自動的に実行できますが、今のところまだ初期段階です（脳の3D再構築に関する以前の記事を参照）。 そのため、現在、これは混合モードで行われています：手動といくつかの自動処理/修正/後処理。 写真とそのようなマップを作成する精度は、顕微鏡の高解像度によって決まります。 さらに、すでに前述したように、ニューロン間の接続は、脳組織の対応する領域に電気的インパルスを適用することによりチェックされます。



第二に、他のサブプロジェクトからのデータは、特定の脳領域の役割が何であるかを理解するのに役立ちます。 その結果、出力にはニューラルネットワークのコピーがあります。これは、割り当てられた機能を備えた実際の脳の物理的なコピーとして構築されています。







esir_pavelからの質問 ：

この質問が心配です。 Human Brainプロジェクトは、脳全体のモデルを作成することを目的としています。 そして、このモデルを使用して、少なくとも神経変性疾患をシミュレートし、それらの薬物をテストし、少なくとも意識をシミュレートするために、どのような想像力が望みます。



明らかに、コンピューターによる薬物検査には、 ホジキンハックスリーなどの生物学的に妥当なニューロンのモデルが必要です。 しかし、意識に関しては、Izhikevichの現象論的モデルなど、あらゆる種類の生理学的特徴を考慮に入れていないはるかに単純なニューロンモデルを使用してモデル化できるという予感があります。

...

したがって、改訂版での私の質問は次のように聞こえます。「神経の単純な現象論的非生理学的モデルに基づいて、強いまたは少なくとも弱い意識の存在を実現する可能性について、Human Brainプロジェクトの枠組み内で実施されている研究はありますか？」

同様の質問がkvzによって尋ねられました ：

1.今後、このプロジェクトの結果に基づいて、意識をシミュレートしようとする予定ですか、これはまったく異なる種類の研究ですか？ はいの場合は、外部から磁気ハードディスクドライブを顕微鏡で調べ、Windows XPの原理を理解するためにナノナイフでプロセッサを切断するようなものです。

アンドレイス：

人間の脳の問題は常に意識の問題です。 意識はどのように生まれますか？ 意味が実行される場所はどこですか？

wilderwind：

意識の出現の進化をプログラムでシミュレートすることは可能ですか？

独立したソフトウェアの進化を通じて人工知能を作成する方法は可能ですか？

そしてM_Romul ：

私が間違っていなければ、HBPは意図の宣言で、目標は意識のシミュレーションなしで人の脳（um）をシミュレートすることだと言いました。 どうして？ 人間が完全に機能する場合、意識があります。 生命倫理はこの処方を主張しましたか？ はい、シミュレーションはリアルタイムで機能しますか？ あなたに脳を与えたドナーは誰ですか？ 彼の性別\年齢\文化？ すべてがうまくいったとき、これは意識の負荷と見なされますか？

2. 2つの主要な州レベルのプロジェクト-Human Brain ProjectとBlue Brain Projectがあります。 しかし、印象は、それらはすべて、あらゆる種類の顕微鏡やその他の測定機器を使用した脳の生物学的および化学的プロセスの研究に主に関連しているということでした。 大規模な助成金は特に意識のモデリングに割り当てられていますか？ 情報シェルとして（そして生物学的構造のレベルではなく）意識を正確にモデル化することに専門性が近い科学者-コンピューターサイエンスか神経科学か？

長く退屈な答え：

1.意識は副作用ですが、決してHBPの高度な優先目標ではありません。 意識とは、モニターの画面で何が起こっているかを見る方法であり、コンピューターの充満が何でできているのかを理解することではありません-ここであなたは絶対に正しいです。 HBPでは、大まかに言って、同じ内容のさまざまなシステム（個別にCD、プロセッサ、メモリ）を構築しており、それらからさまざまな構成を組み立てることができます。



または、薬がどのように作成されたかの別の例。 長い間、人々はDNAや病気の原因などについて何も考えていませんでしたが、彼らは治療、切断、blood血をしていました。 そして今、分子医学を利用できるようになりました。コンピューター、DNA療法、臓器や組織の成長、クローニングで効果的な医学やその候補を計算することができます。 HBP-10年以上にわたって脳の原理を理解する際に「中世」をスキップする試み。



このプロジェクトは、ニューロンと環境との間のニューロンの神経物理化学的相互作用のメカニズムを研究するという目標に基づいています。 これはまさに、ニューロン自体の働きに関する基本的な質問に答えることができる基盤です。 脳は生物学的構造であり、実際にはHBPで研究されており、意識はこの生物学的構造の進化的合併症の副産物です。ある時点で、私たちの遠い祖先の脳は、増加するすべての情報の処理を開始する必要があり、進化はこのための優れたメカニズムを発見しました- マルチコア脳の核のように実際に機能する新皮質の列は、この進化に基づいて意識が発達しましたトリック。





出所



このコンテキストで意識について話すのは時期尚早です。なぜなら、脳活動のみをシミュレートする方法を引き続き学習したいからです。しかし、意識が神経、シナプス、および分子の相互作用のみに依存している場合、それは確実に、ますます複雑になるニューロンの相互作用の大量の副作用として現れます。もしそうなら、我々自身が、脳活動の一定レベルの発達を達成することを可能にするかなり複雑な神経構造のシミュレーションの瞬間からその発生を目撃します。



人工知能（AI）の問題は、意識の問題と直接相関しています。人々が今AIと呼んでいるのは、疑似意識の公式を考え出し、それを一般的なケースに適合させる試みです。 BBPには完全に反対のタスクがあります。構造を作成するために、その複雑さによってAIシミュレーションがある程度行われたり、既存のAIサブシステムが大きく発展したりする可能性があります。しかし、この「ボトムアップ」アプローチは、はるかに時間がかかりますが、はるかに基本的で正確です。これには現象論的な構造は使用しません。



もちろん、ソフトウェアの独立した進化による人工知能の作成は、HBPに期待されているとおりですが、科学者が脳の原理を理解し、最も単純な例でもそれをシミュレートすることを学んだ後です。



さらに、すべての神経構造が自意識に十分であることはまだ証明されていません。そのため、倫理的には、このような声明を使用することで簡単に回避できます。それが実際にどうなるかについては、非常に多くの人が自分たちより先に進んでいるようです。 3,000億のニューロンがある実際の人間の脳に近いニューロンのモデルが現れるまで、他の誰も彼らが直面しなければならないことを知りません。シミュレーション計算はリアルタイムに近づき、それより先に進みます。これは、誰も高速計算を拒否しないためです。



私たちの脳は、すべての人々に対して90％同一の特定のアルゴリズムに従って動作するため、シミュレーションには、ドナーのような人間は必要ありません。

たとえば、次の講義を参照できます。







負荷意識とはどういう意味ですか？意識は、ある段階で自分自身を認識しています。それはそこにあるかどうかです。 「T2030モデルに手を触れないで、彼女は自分自身に気づいた」というバナーのある時代が遠くないことを確認してください。これは単なるシミュレーションであり、そこにある線は非常に細いです。



繰り返しますが、脳と意識の問題は、科学的な問題というよりも哲学的な問題です。誰が答えることができますか：動物自身がこれについて私たちに話すことができない場合、動物は意識を持っていますか？



たとえば、このビデオでは、生き物が脳幹と大脳皮質の間につながりがある場合、そのような動物は自己意識を持ち、パターンを覚えて再現することができると述べられています：







意味に関しては、それは意味であり、すべて同じ生物学的構造で作用し、入力信号を受信する脳はそれを「評価」し、それを理解します。そして、例えば、足を位置AからポジションB。



そして、プロジェクトのイデオロギー家の一人であるヘンリーマークラムによるTED講義で、この長い答えを終わらせたいと思います。これは、講義を通じて、彼は意識の言及なされていないことは注目に値する-意識を、唯一の知覚-感情、感覚：







私はあなたにもTED-講義のシリーズを参照するように助言する「？どのように私の脳の作品をアップしない」、私は非常に見ることをお勧めします1,2および6、 7講義。



2. Blue Brain Project-かつてはThe Human Brain Projectの採用のきっかけとなった純粋にスイスのプロジェクト。両方のプロジェクトの主な目標は、脳がどのように構成され、どのように機能するかを理解することです。意識の問題は二次的なものです。脳が生化学のレベルでどのように機能するか理解していないため、現象学的なものを除き、意識の適切なモデルを構築することはできません。



さらに言えば、コンピュータサイエンスの支援と積極的な参加を得たニューロサイエンスです。メールで送信さ



れたCompleteBrainsからの質問：

1. - ? HBP , ?

, www.humanbrainproject.eu/participate . , , , ?

hidoba:

プロジェクトへのボランティア参加方法 彼自身の費用で半年間の滞在でも。

2. : , ? HBP – ( , )?



3. HBP . , HBP ? , , , , ? , , ? : : - ? , .



4. , ? (Linux, English intermediate, fluent) (Game Engines, 3D Graphics, GPGPU). , , ? - , «Experienced» «Expert» .



5. , , , ? ? .



6. , , : C++ C# (Mono, Interop)? , . , ? ? .

回答：

1. Human Brain Projectは、ヨーロッパ全体のプロジェクトであり、アメリカと日本のいくつかの研究所も含まれています。参加するために、ブルーブレインプロジェクト本部があるスイスに来る必要はありません。これらの管理上の問題を適切な管理部門または人事部門で解決することをお勧めします。



2.もちろん、何でも可能です。しかし、開発と研究は密接に関連しており、一方が他方なしではありえません。開発職に就く人々は、以前は完全に研究に携わっていました。どこでも同じ状況。



3. HBPは人間の脳を対象としていますが、もちろん、マウスをはじめとする下脳の進化のすべてのモデルは、この目標に向かって使用されます。 「他の」理由については、人間の心とは異なり、そのような目標はありませんが、まったく逆です-目標は、既存の脳活動の問題を修正することです。



4.推測する理由空席の履歴書を送信すると、それが表示されます。適切なスキルを持つ優秀なスペシャリストを見つけるのは非常に難しいため、ポジションの候補者はそれほど多くありません。私たちは世界のさまざまな地域から履歴書を受け取りますが、何らかの理由でロシア語圏の国からの具体的な人はいません。おそらく、ロシア語を話す国でプロジェクトがより認識されるように、PRチームが何らかの努力をする必要があります。結局のところ、私たちには多くの優秀な有能な開発者がいます。一方、英語が上手くプロジェクトに入らないのは非常に困難ですが、試してみる価値はあります。



5.プロジェクトは開発中で、空室は更新され、サブプロジェクトは成長しています。だから再び-推測するもの、履歴書を送信します。



6.もちろん、プログラミングの観点から、このプロジェクトではさまざまな種類の言語を使用します。ほとんどの開発者の間では特に聞いていない言語も含まれます。サポート、リファクタリング-これらはすべて、他の会社と同様に、すべてのコーダーにとって重要な問題です。また、コードとその最適化の改善に取り組んでいます。もちろん、これはプロジェクトの重要な部分の1つです。それ以外の場合は、どのように少ないメモリでリアルタイムにニューロンをシミュレートすることができます（および使用にそれぞれ、ニューロンのlshim数）。このために、特別なハイパフォーマンスコンピューティングチーム-ソフトウェアエンジニアがいます。kvz



からの質問：

今、より有望に見えるもの-生物の生物学的構造に基づいて人工知能をシミュレートしたり、古典的な電子部品で構成されるスーパーコンピューターでシミュレートしたりすることですか？

回答：

生物学的構造に基づいて人工知能をシミュレートすることはどういう意味ですか？DNAを含む何かを育てる？これは、主に1対1の生物学的オブジェクトの再現性がないため、クランクするのが非常に困難です。これを行うことは、例えば、腺に生物形態システムを構築するよりもはるかに困難です。たとえば、SP9のフレームワーク内で、ニューロモーフィックチップのプロジェクトが作成されます。これは、生物学的アナログよりも桁違いに高速に動作します。したがって、すべてを既存のコンポーネントベースに転送することは、より有望であり、自然を探ります。





出所



SAKrisTからの質問：

1.脳の一部の同様の3D画像を、結果なしで生きている被験者から取得することは可能ですか？

そして、最初の答えがイエスなら、次の質問はおそらく素朴な質問ですが、それでもです。

2.何か新しいことを学んだ後、脳の変化を追跡することは可能ですか？情報の保存方法を知ることは非常に興味深いです。もっと詳しく知り、変更点を確認したいと思います。 科学者自身がこの問題について非常に心配していると思います。

答えは：

1.これには、MRIおよびNMRトモグラフィーが必要なだけですが、脳組織の一部がイオンビームによって除去され、組織自体が特定のサンプルの準備と固定を必要とするため、説明された方法（3D FIB / SEM）を使用してこれを行うことはできません。



2.繰り返しますが、これはMRIと機能的MRIの問題です。 トモグラフに横たわって、たとえば言葉を学びます。 言語といえば、ここで人々はすでに似たようなことをしています。 サンプルは少数の人々に当てはまりますが、それでもです。 アイデアは次のとおりです。人々が言葉と言語を学ぶ方法。 3つのグループ：バイリンガル（つまり、生まれてから2つの言語環境）、幼少期と後期に言語を学び始めた子供たち。 結果：最初のグループと2番目のグループの子供の脳は正常で、左側の拡大部分は、3番目の小脳の近くのようです。 この研究へのリンクを見つける必要があります...



実際、質問は次のとおりでした。正直なところ、生きている生物でニューロンまたはその再配列のレベルでそれをテストできると想像するのは困難です。これまたはそのトリックに近づくことができますが、残念ながら科学の可能性は限られています。Nashev



からの質問（engine9のコメント用）：

「私はするボランティアの力を集めて、それが必要なプロジェクトに言及することを検討遊びを通して、神経接続のモデルを構築します」

参照： EyeWire-ボランティアの助けを借りて人間の網膜を研究するプロジェクト。このプロジェクトは、マサチューセッツ工科大学（MIT）と医学研究所の協力の結果として作成されました。マックスプランク

そして、ここにブルーブレインプロジェクトの質問があります-彼らはこのプロジェクトについて知っていますか、彼らはそれについてどう思いますか？

追い越し/追い越し/サポート/方法を採用する準備はできていますか？ 彼らはより正確に/粗く、などを動作しますか？

回答：

「ニューロンを採用する」というプロジェクトが間もなくBBPで開始され、誰でも生物学的に現実的なニューロンの構築に参加できます。これは、アプリケーションをインストールするユーザーが宇宙からの信号を計算するのに役立つSETIプロジェクトに似ています。同様に、誰もが「スクリーンセーバー」モードでの構築と分析にニューロンを「採用」できるようになります。

汚い

BbIBuXからの質問：

そして、生物学的処理装置を構築する見通しは何ですか？

回答：

生物学的処理装置の意味に依存します。これが生物形態、つまり生きている自然の模倣である場合、サブプロジェクトSP9（ニューロモーフィックチップ）はこれを目的としています。これがDNA、RNA、またはタンパク質で実行されるプロセッサである場合、このトピックは有望ではありません。



原則として、プロジェクトのイデオロギー家の一人に答えを出すことができます：







簡単に言えば、脳は情報を受信します。以前の脳を処理する場合でも、「液体コンピューティング」（遷移状態での計算）の考え方は、ある意味で、任意の時間間隔（つまり、実際の時間）、今のようなタクトではありません。



father_gorryからの質問：

1. , , , . ? , ?



2. ? –, — , , , .

ユーザーの神経科学からの返信：

あなたはすでに遠くまで登っています。もちろん、脳の適応機能は重要ですが、脳の基本原理を理解するほど重要ではありません。つまり、HBPのフレームワーク内で新しい神経接続の形成の研究が行われる可能性がありますが、これまでのところ無意味です。脳は、たとえば最も複雑なメカニズムである心臓のような別の臓器と考えてください。しかし、すべての内的および外的要因を考慮せずにシミュレーションを作成できます。



おおまかな実験-「すべてのニューロンと、所定の生化学を伴う前帯状回のシナプスの3Dモデルがあります。物質Aをシナプス間隙に導入すると、ニューロンの6％が死亡し、残りの活動が増加しました。」そして、実験助手は座り、結論を導き出しました。



脳は、情報ではなく生化学に応じて再構築され、適応されます。



つまり、あなたの質問は「彼らが私に「ヤギ」と言った場合、私の脳を再構築する方法です。」トラムでは、答えは「ノーウェイ」です。彼は情報を処理し、そこで自分で何かを選択します。すでにこの選択により、頭の中のレンガが詰まり、発達し、完全に再構築されます。



ルカシェンコからの質問：

恥の原因は脳のどの領域ですか？

回答：

腹内側前頭前野。調べるのに BBPは必要ありません。



ksotarからの質問：

脳の活動を引き起こす最初の衝動はありますか？もしそうなら、それはどこから来たのですか？

回答：

。例えば、人が呼吸を開始するような衝動がないような衝動はありません。最も単純な神経構造が現れるとすぐに、そんなくれはすでに機能してるいますそんなしてる、そこで最も単純なレベルでどのような決定が下されるか -これは別の問題です



。B0ggerからの質問：

1.マップを作成している脳から学んだ詩を検討することは可能でしょうか？または、たとえば、黒人に対する憎しみなどの感情ですか？



2.脳がニコニコューラルネットワークを作成してる情報を記憶し、接続を形成する場合、こニクスの練習がしますか全続すすすすそすそそそそそそそそそそそそそそにそにに微微そ微微の微微微微いい管または量子状態にエンコードされていますか？

回答：

1.これまでのところ、残念ながら、この脳（またはむしろ個々の断片）は読むことかができまあわせんしかし、原則として、将来的には、脳全体が仮想レベルで実現され、接続して監視し、読み取られるため、かなり可能です。



2.理論的には、これは可能です。フファーを超えたん例はどこへ行きく必要はあのりませいん。潜在的に、適切な凍結は何も壊したり、ニューロン間。の接続を壊したりしないでください。そして、あなたの記憶はすべて脳生化学であり、それは低温凍結中に固定され、回復すてることかができます



時々質問：

研究の主な分野は何ですか？ 例えば、生化学、ニューラルネットワーク構造、または他の何か？

意識に対する界面活性剤の効果とそのメカニズムは考慮されますか？

答えは：

主な方向は、ニューロン間で発生するすべての生物学的、化学的、物理的プロセスです。 アクティビティの定義と既知のメカニズムを持つモデルの構築。 理想的には、特定の環境および特定の基準でのニューロンとその動作について知られているすべてが考慮されます。



界面活性剤（ 精神活性物質 ）については何も知りませんが、プロジェクトの1つは脳治療薬の効果を研究することを目的としています。 。



KUTKIからの質問：

物質の構造のどのレベルで、最初の意識の兆候が現れますか。それは、心理社会的現象としてではなく、外界と内界の分離という世界に対する主要な初歩的な主観的反応としてです。 動物のそのような意識の形成に定性的な跳躍はありますか？例えば、それは高度に発達した動物、または最も単純な神経系による動物に固有のものですか？ 非常に、非常に本質を選び出し、不要なものをすべて取り除くことは可能ですか？



物質の量子力学的特性は意識の存在の基礎ですか、または理論的には、将来のスーパーコンピューターでまったく同じシステムエミュレーションを作成できますか？

答えは：

意識についてはすでに多くの質問がありますが、答えもほぼ同じです。これまで、誰も意識の初期出現を目撃するために十分に複雑な神経構造をシミュレートできませんでした。 そして、これは、その中の神経構造とプロセスが意識のために必要なすべてであるということを提供します。 したがって、それについて話すことはまだ非常に早いです。 当面は、利用可能な表面データに基づいて意識を判断できます。



量子力学的質問は、意識自体には「神」（精神的、普遍的）は何もないため、一部の人が示唆しているように、考えられそうにありません。 これは、何かが人間の意識よりも複雑である可能性があるという誤解のカテゴリーからのアイデアです。 そして、それは必要です。私たち自身がそれに参加し、進化しています。 もちろん、シミュレーションが最終的に達成できるようになるということを、だれも否定しません。 唯一の問題は時間と倫理です。



red_ostrichからの質問：

Blue Brainプロジェクトのさまざまな分野の科学者の割合はどのくらいですか？ 理論に関与している人々の割合はありますか、または実験データの分析と説明に主な重点がありますか？ 実験の設計者とその方法 プロジェクトに参加するには、どのレベルの生物学、数学者（または物理学者、CS専門家）を勉強する必要がありますか？

答えは：

ほとんどの科学者は、モデルの理論と構築に関与しています。 プロジェクト自体は主に神経科学であり、その後は計算のみです。 プログラミングに関しては、高性能コンピューティングチーム、ビジュアライザーチーム、およびプラットフォーム構築チーム（コンピューティングチームの中で最大のもの）がいます。 CSの人でさえ、作業の始めに神経プロセスの知識を得る必要がありますが、これらはすべて抽象レベルですぐに理解されます。 主なことは、電卓と理論家の間には常に調停者がいるべきだということです。なぜなら、これらの当事者は常に仕事のために平等な言語を見つけることができないからです。



ちなみに、かなり大きな科学者グループが神経型ロボットSP10に取り組んでいます。







vshからの質問：

シミュレーションに使用するモデルを簡単に説明できますか？ どういうわけか、彼女が考慮に入れていないことはありますが、考慮に入れたいですか？

答えは：

残念ながら、BBPのすべてのモデルがNDAの対象ではありません。 なるほど、問題なくモデルの一部であるメカニズムについて読むことができます（ 1、2、3、4 ）。



X5robotからの質問：

今、アナログがどれだけのエネルギーになるかを評価することは可能ですか？

答えは：

シミュレーション自体に費やされるエネルギーを意味する場合、このパラメーターでさえも決定するのは困難です（ギガワットの電力と数十億ユーロの投資の見積もりがあります）。 エネルギーがより少ないニューロンに費やされるようになったため、現在のモデルと現在の車を使用することは完全に公平ではありません。さらに、新世代のスーパーコンピューターはより少ない電力を消費します。

ナノメートル

羊飼いEvfgrafovichからの質問：

また、ニューロンモデルを任意の人間組織のモデルに転送して、このタイプの軸索を電信通信に置き換えることができます。 そのようなモデルには何人が必要ですか？ または、少なくとも1つのシナプス小胞のために？ もちろん、その動作をシミュレートするプログラムはありませんか？ この普通のスポーツスタジアムには十分ですか？ そして、なぜアリの脳が約25万個のニューロンで構成されているのか...

答えは：

ニューロンモデルは何にでも転送できますが、なぜですか？ 現時点では、それらのニューロンとその接続を研究することが目標であり、適切な数学的モデルを構築した後、それらはほとんど何にでも転送できます。



何かを見逃した場合は、プロジェクト自体のFAQをいつでも参照できます。

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そして、このわずかに引き締められたナレーションの最後に、字幕付きでオリジナルのTEDを使用した別の楽しい面白いビデオがあります。







PS：テキストは印象的で、ジュエリーの精度ですべてを確認するのは難しいと思いますが、間違いを見つけた場合はPMにご連絡ください。

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時々あなたは簡単に読むことができ、時には私のTelegramチャンネルの科学技術のニュースについてそれほど多くは読みません-私たちはあなたに尋ねます;）