Operaに関する記事の読者は、Operaブラウザを4回以上使用しています

英国の科学者は最近、最近のOperaブラウザの人気が低いにもかかわらず、それを使用して記事を読み、Operaに関するより多くの事実がこれらの記事で言及されているという驚くべき事実を発見しました。 科学者たちはまだこの現象を説明するのに苦労しており、「トラブルは一人で来ない」ということわざの存在にのみ言及しています。 ここでも同様に、関連する単語が引き付けられ、Operaブラウザはそれについて話す場所に最も頻繁に表示されます。



最近発見された自然の謎に関する科学者の努力を除けば、よりシンプルでありふれた仕事を取り上げます-これらの驚くべき結果が得られたツールをご覧ください 。 おそらく、彼らの作品を見て、驚くべき発見が私たちを待っています。



科学者はYandex.Metricaサービスを使用し、ページ上の多くのコメントの1つに記事からの画像を代入し、Opera以外の通常の記事からの同様のコメントと比較しました。 さらに、ブラウザ統計「Opera-non-Opera」へのパブリックアクセスのページに移動することにより、



...彼らはこの発見をしました。

もう少し深刻

ニュースの後、注目を集めるために、実際に何が起こったのか見てみましょう。



Habrサイトの読者は、 他の読者に関する統計に興味があります 。 いいえ、いいえ、訪問者のブラウザに関する情報不足のギャップを埋める記事があります。OS、出席頻度、およびその他の興味深い特徴からです。記事の流れを見ると推測できますが、グラフでは見ることができません。 サイト所有者は統計を保持しますが、それらを開示することは、訪問者のフローを計画する際に競争上の優位性を共有することを意味します。 誰もが訪問に関するデータを持っていることは偶然ではありませんが、すべてのサイト所有者がそれらを共有する傾向があるわけではありません。 このサイトの統計は特別なページに表示されますが、非常に一般的です。 同時に、商用データのふりをすることなく、典型的なページのログから何を取得できるかを知りたいと思います。



これを行うために、オープンで無料のYandexメトリックカウンターを使用して、12件または2件の記事を調査しました。 独自のカウンターと計算を整理することは、ユーザーのユーザーエージェントに対する簡単な関心に対応しない、明らかに異なるレベルの技術的複雑さのタスクです。Yandexメトリックは、ほとんどのアイドル質問をかなりよく解決し、チャートの美しい写真を提供します。



グラフによって与えられる主な答えは次のとおりです。

• ブラウザーの構成とHabrリーダーのオペレーティングシステム（OS）の違いは、インターネット上の平均的なカウンターの統計から何ですか。
• 出版後1日または2日の間に記事を表示するための1分ごとのスケジュールはどのように動作しますか。
• 技術的またはジャーナリズムなど、さまざまなカテゴリの記事のブラウザの構成の違いは何ですか？
• 出版の初日以降に記事の出席がどのように減少するか。
• 性別と読者の年齢構成（Yandex.Metrica分析の詳細）;
• ブラウザーの実験的なバージョン（および古いバージョン）を使用して読んだ人の数。
• モバイルブラウザのシェア。

これをすべて知るのは面白いですか？ 行こう



結果として得られたグラフを、ロシア全体および世界中のブラウザ統計と平均して比較するために、さまざまな記事で行われた出版物を見てみましょう。 さまざまな年や月のブラウザの構成の劇的な違いを見ると、このトピックの定期的な読者は驚くことはありません-各要因と数には独自の根拠と理由があります。 トピックでリンクを検索しないように、リンクのリストを指定してください。



* 2013年1月のYandexメトリック統計-www.pcbee.ru/browsers/top-browsers-2013.html 。





* webrowser.ru/rynok/statistika-internet-brauzerov-v-aprele-2013-goda.html-2013年 4月の世界のStatcounterおよびNet Application統計とロシアのLiveinternet。 いくつかのコメント。





* 2013年6月のRUNetでのブラウザ使用の統計-OpenStat、LiveInternet、HotLog： alexvaleev.ru/browserstat/index.php? type=month&year=2013&month=6

何に興味がありますか？

違いを比較するために、典型的な記事の統計を決定します。 記事の条件付きカテゴリを区別します：



テーマプログラミングとウェブテクノロジー、

• 宇宙飛行士について、
• ブラウザについて、
• サイトのブロックに関する法律について、
• 個人データのセキュリティについて
• 定期的な読者が好きで、多くのコメントを受けているものについて。

統計を見たいと思う他の多くのトピックがありますが、広大さを把握することは不可能です。



冗談として、記事のトピックと読者のブラウザの構成との相関関係を判断できます。 これは非常に技術的です-記事がどのカテゴリーに属しているかを判断する読者の選択に基づいて、以前にページ訪問の数千の測定を行いました。 より簡単な方法があります-キーワードの記事を確認します。 しかし、違いは人々がブラウザで投票することと、パーサーが単語認識に従事していることです。その答えは認識プログラムの実装の成功に依存します。



したがって、1つに対して何千もの測定値が存在するにもかかわらず、記事のカテゴリごとに6つのカウンターが配置されました。 5つのカウンターの場合、選択されたカテゴリーの特性である1つの記事が接続され、平均統計を取得するために1つの（複数の）技術計画記事が接続されます。



準備-そして、どのブラウザとOSの訪問者が来てくれるかを待っています。 ところで、Yandex-metricは独自のインテリジェンスに従って、読者の性別と年齢を同時に表示できます。これは分類にも使用できます。



記事を建設的な方法で分類することは、読者にとってかなり基本的かつ緊急の必要性です。 もちろん、この目的のために、ハブ、タグの形式で強力な分類子が作成されています。 さらに、どのトピックのどの著者が最も頻繁にキーワードを作成および分析するかを問い合わせることができます。 しかし、特に英国の科学者にとって、ブラウザ、OS、性別、読者の年齢への依存も興味深いトピックです。



したがって、おそらくこのイニシアチブはさらなるサポートを見つけるでしょうし、他の読者は記事を分類する伝統を継続し、1か月後に新しい結果を見ることができるでしょう。 重要なことは1つだけです。ラベルの配置が目的のカテゴリに対応していることです。



収集された統計は別の有用なものに機能するため、完全に「空の楽しさ」ではありません-読書の活動によって、公開の開始からの時間、曜日、時間に応じて記事のビューの強度のグラフを取得し、メインでタブーで記事を見つけることができます最高の中で。 実際、統計はこれらの目的のためだけに収集されたものであり、英国の科学者の発見のためではありません。



しかし、この他の問題は、記事のコメントで見積もりの​​実際の価格を見つけるために、別の記事で徹底的に計算されます。



このレビューでは、さまざまなカテゴリの記事に関する統計が収集されました（リンクは、指定された記事のグループに関する公開統計につながります）。



1。

スクリプトと開発のトピックに関するさまざまな人気の6つの記事 ：

/投稿/ 186362 /-28tys。 ビュー-「小さなもののためのdebian / ubuntuサーバーのアップグレード。 パート1」

/投稿/ 186410 /-15代。 ビュー-「エビデンスに基づいた計画」（J. Spolskyによる翻訳）

/ post / 186198 /-12tys。 ビュー-「このWeb開発者を雇うべきではないという9つの兆候」（otkhabrena）

/投稿/ 186202 /-14tys。 ビュー-「ブラウザからサーバーへの転送中のデータ圧縮」

/ post / 186200 /-9tys。 ビュー-「自転車を恐れないでください。 または、C ++ 11の別のGrand Central Dispatch（GCD）”

/投稿/ 186218 /-3tys。 ビュー-「Node.jsを理解する」

-Metricaカウンターでの合計95,000回のビュー、85,000人の訪問者。



それらの統計は、プログラミングとテクノロジーに関する記事に偏りがあるサイト訪問者の全体像を示しています。 この平均統計から、そのような関心を持つ平均的なユーザーのブラウザとOSを判断できます。 特に、他の統計と比較するための参照として使用できます。



ニュース、宇宙飛行士、スキャンダラスな法律など、他の記事の統計を見ると、わずかに異なる訪問者がいます。 そのような知識が有用であったり、エラーの限界をはるかに超えたりすることはまずありません。 しかし、とにかく比較するのは興味深いでしょう。ブラウザとリーダー開発者のシステムは、同じリーダー開発者を含めて、技術記事を開かないすべての人とそれほど違いはありません。



2。

火星について定性的に ：

/投稿/ 185846 /-51tys。 ビュー-「好奇心は1年の旅に出発します」

訪問者から特集記事までの火星に関する品質情報の愛好家の違いは何ですか？ このカウンタの統計は、この質問に答えようとしています。



3。

Operaについての開発会社から ：

/会社/オペラ/ブログ/ 186210 /-30tys。 ビュー-「Ctrl + Dの場合はCtrl + Z」-コンピューターのOperaのプロジェクトマネージャーからの計画について。 英国の科学者に興味を持ったブラウザ統計の表現力豊かなバイアス。



4。

スキャンダラスな法律と公共の利益 ：

/ post / 185844 /-64tys。 ビュー-「ブロックスクリプト、第2幕。 ROIで投票。」

これはこのトピックに関する人気のある最初の記事ではありませんが、Webの問題を乗り越えられず、同時に開発者であるとは限らない読者の集まりを示す必要があります。



5。

フィクションニュースのサンプル ：

/投稿/ 186392 /-データセキュリティ（「Kim Dotkom（Mega、Megaupload）は盗聴メッセンジャーと電子メールを開始します」、17000ビュー、52コメント）-人気のメッセージの読者を収集するデータセキュリティに関するニュース。



6。

興味深いことに関する会話のサンプル ：

/投稿/ 186452 /-コメント内の会話（「...の場合はどうしますか？」、31,000ビュー、400コメント）。 関心についてのコメントでチャットする傾向があるさまざまな訪問者-開発者を監視します。 コメントを読み、楽しいトピックに関する会話に参加するために、より多くの人々が再びここに来ることができるという点で興味深いです。 したがって、「ビュー-訪問者」の比率は、他の統計と比較して興味深いでしょう。



ここでの表示回数は、調査時の記事の公開後平均3〜4日で、執筆時点で示されています。 各記事の署名のこの数字は、時間の経過とともに大きくなり、示された値に対応しません。



統計リンクメトリック-誰でも見ることができます。 しかし、記事の公開時に説明されたデータを修正するために、いくつかのグラフのスクリーンショットが撮影されました。

サイトビュー機能

1. 6つの主題記事の統計。



テーマ記事の一般的な統計には何が見えますか？ いくつかの記事の選択は大部分がランダムであり、平均が広くなるとパーセンテージまたは2が異なります。また、Operaブラウザの次のカテゴリで見るように、トピックによっては大きく異なります。 このコメントを念頭に置いて、ブラウザの構成を見てみましょう。これは、およそ5万回、6ページの典型的、やや成功、やや不成功の6つの記事をおよそ次の比率で閲覧しました。





観察は数日間続いた。 状況は他の記事と同様です。 7月11日から7月17日までの1分ごとの監視は、6つの記事の可視性の特徴的な急上昇を示しています。





出版の開始時に、記事がフィードの上部にあるか、「ハックされた」フィードのトップページに移動すると（評価が+8以上）、その可視性は1秒あたり60ヒットに達し、これは最高のレートではありません。 これらは、非常に「ホット」なトピックではなく、退屈な開発でさえある記事の全ページのビューです。 1、2時間後、記事の要約はフィードの最初のページから離れます（サイトにはそれぞれ10の記事の注釈が付いたフィードの種類がいくつかあります）。その可視性は2〜3倍低下し、グラフにも表示されます。 夜間（モスクワ時間1〜7時間）に顕著な視聴障害があり、7月13〜14日に週末の視聴が減少します。その後、訪問者が少なくなり、記事は既に1〜2日前です。 ただし、日中は1分間に2〜3回表示されます。 （記事の全ページにアクセスするサイトで許可されている、および許可されていないすべての訪問者が考慮され、注釈の表示は考慮されません。）



月曜日の朝にカウンターに接続された単一の記事によると、記事は2日目に表示されますが、数倍少ないことがわかります。 カウンターの次の5つのスクリーンショットでは、個々の記事を表示するためのよりクリーンなグラフを検討できます。カウンターごとに1つの記事が登録されています。



次に、ブラウザとモバイルクライアントの統計を見てみましょう。これは主に統計の収集を開始したためです。 これは、英国の科学者の発見の基礎となったOperaブラウザーに関する記事を含む、残りの5つの主題記事について同じ統計を比較するための基本的な参考資料になります。



これは、一般的な訪問者が6日間の同じ期間にわたって記事を特集するためのブラウザの場合です。



特徴は何ですか？ MSIEの割合が非常に低い（平均国民の13％で2.7％。まあ、これはサイトでは正常です）。 ページの統計をさらに詳しく見ると、ブラウザのバージョンとシェアに関する詳細情報を見ることができます。 一般的に、特別なことは何もありませんが、Chrome（26.29-2％）とFirefox（23、25-Fxの残りの1％）の将来のバージョンの使用率に注意してください。 中間（27および24）バージョンは「ファッショナブル」ではありません-アルファ版または自信を持ってベータ版です。



モバイルデバイスのシェアは11％です。

オペレーティングシステム：



比較のため、ロシアのOS統計： gs.statcounter.com/#os-RU-monthly-201305-201306-bar





このサイトの15％のLinuxの量は、それを物語っています。



2.火星について定性的に。



宇宙関連の記事の品質に関する留保は、最近では、サンプルの目的ではない、あまり熟練していない著者による標準以下の記事が登場したという事実によるものです。



過去2〜3週間で唯一の高品質な記事については、どのような読者がそれを視聴しているかを見てみましょう。 結局のところ、より多くのビューがあり、新しい人々の影響が顕著になります。

ヒットヒットは24時間後に落ちる

間違いなく、この記事は今週のトップ10に属し、180の「プラス」を獲得し、「ベストオブザデイ」の最初の位置にありました。 そのような記事がサイドバーの「ベスト」インフォーマーの最初の行を離れるとき、ビューがどれだけ遅くなるかを見るのは、さらに興味深いです。実際、フィードの各ページから消えます。 2日間の存在の統計は、「そのような記事の最初の日の境界が壊滅的であることを非常に明確に示しています。 さらに「トップ」ではない記事の場合、秋はそれほど「壊滅的」ではありません。引用符で囲まれているのは、その日の評価の最初の位置によって多くのビューが説明されているからです。 グラフの領域の低下は10〜12回と推定されます。 また、ビューの総面積（積分）によると、この記事の初日はビューの97％を占めています。 初日はものすごい量を意味します。 しかし、これはそうであることがわかります-ヒットと、おそらく、特定のトピック（開発と使用ではなく）について-記事は一度読まれました-感謝しますが、再び返されませんでした。 少し間違っています-初日以降の視聴が合計の5〜8％である特集記事の場合。





私たちは記事の人生の最初の日を見る。 はい、彼らはいつものように夜に少し読んでいます。 翌日、読者は自分自身を取り、前日の夕方に受信されなかったものを埋めます（13:50に公開されましたが、午後9時まで統計が受信されませんでした。これらのうち、たとえばコメントを読むために何度も訪問しますが、そのうちの5％しか記録されておらず、コメントは比較的少ない）。



ブラウザ ここでは驚きは予想されませんが、そうなるでしょう。



はい、ブラウザは同じです。 OSはどうですか？



進歩があります-Linuxを使用しているユーザーの割合はそれほど高くなく、特集記事の1.5倍です。 変更については、Metricaによると、この記事を読んでいる性別と年齢を確認しましょう。





3. Operaについて会社の開発者から ：



英国の科学者の主な関心に達しました。 それでも、ブラウザの違いは顕著です。



彼らは少し嘘をつきました-4ではなく、Operaについての記事を読むとき、Operaのシェアの3.5倍だけです。 しかし、これは、ほとんどの場合、感覚を作る方法を知っていた新聞の男性によって行われました。



モバイルデバイスの場合-8％。

Linuxのシェアは9％です。 すべての開発者（主題記事の読者）がOperaを読むわけではなく、他のHabr読者の十分な割合を読むという慎重な仮定を立てることができます。



他の指標の中で、Metricは読者の地理的分布を知ることができます。 時刻による出席について。



4.スキャンダラスな法律と公益



かなり興味深いのは、スキャンダラスな記事とテーマ別の記事の違いがユーザーエージェントを通して見えるかどうかという問題です。 結局、前者は通常5〜10倍のトラフィックを持ち、裏庭のリソースのメインコンテンツを単純に置き換えます。 これらの2種類のコンテンツを並べ替える方法があれば、開発用、レクリエーション用、戦闘用など、2つの異なるサイトがあります。



週の数分ごとに出席すると、次の数日間、記事が安定して読みやすくなります。 24時間後の視聴回数の急激な低下はありません（3.5〜4回）。 ほとんどの場合、これは記事が1日あたりの絶対的なヒットではなかったという事実によるものであり、その記事を読んだすべての人がベストリーディングリストに載っていなかったためです。



OSでは、Linuxの大幅な減少は見られません-「スペース」およびOperaに関する記事と同じ10％です。



5.フィクションニュースのサンプル



これはあまり明らかに記事ではありませんが、訪問者が他の訪問者とどのように異なるかを見ていきます。



そのような記事は、モバイルデバイスの15％から読み取られることがわかりました。平均の1.5倍、スペースの約2倍です。 これは顕著な違いであり、フィルターとして使用できます（すべての記事の統計がある場合）。 ほとんどの場合、モバイルでの視聴は、コンテンツの容易さ、認識の認識、および目立つ挑発的な見出し（「Kim Dotkom」という言葉）によって促進されます。



OSの構成は、モバイルの割合が増加したという事実を除いて、変更されていません。 Linux-12％。オタクの割合は、他の人と同じテープを使用しているため、黄色いニュースを消費していると結論付けています。 そうでなければ、Linuxシェアはインターネット上で1.5〜2％に削減されます。 リンク-metrika.yandex.ru/stat/os/?counter_id=21769096&date1=20130711&date2=20130717&filter=month&goal_id=&group=day （スクリーンショットにお金を使いません）。



6.興味深いことに関する会話のサンプル



この記事は、どのグループでもランク付けすることは困難です。 彼女は珍しいです。 著者は、コメンテーターに彼らの主な職業が禁止されたら誰になるかを尋ねました。 400コメント。 ただし、再訪問の割合は少ないです。 一般に、繰り返しアクセスする記事のどこかが通常の10％を大幅に上回っているかどうかさえ知りません。 最初の日にニュースを読むことの特異性は、...に影響します。 次のように見ました。



初日後の典型的な低下と、次の日にはかなり活発な読書（条件付きで、7-8％）-明らかにコメントを読んでいます。 モバイル-16％。 Linux-12％。 ジャーナリズムの読みやすさの兆候に適しています。ジャーナリズムの構成はコンテンツと似ています。



そこで、記事の内容とトピックに対するユーザーエージェントの依存性を調べました。 記事の人生の最初の日の重要性を考慮した。 ユーザーエージェントを選択したいくつかのトピックは「驚異的」であることが判明しました。 また、統計のいくつかの法則は、記事の主題を示唆しています。 特に影響があるのは、Linux OSとモバイルエージェントです。 ルール：

1. サイト上のLinuxの10％はどの記事でも正常です。
2. Linux（15％）経由で読む場合、これは開発に関する記事です。
3. モバイルエージェント（10％以下ではなく15％）を読む場合、これは読みやすい、簡単な記事またはニュースです。

Windowsの構成とIEのシェアを分析しませんでした（2.5〜3.5％であり、顕著なスキューはありませんでした）。 特に、これは、見やすいグラフを選択することによって妨げられます。 しかし、Metricaには 、統計の処理に役立つAPIがあります。 いずれにせよ、Metrikaは、負荷の高いサイトのユーザーエージェントの構成を分析するのに非常に役立ち、文字通り非常に正確で高速な統計を提供します（30分まで処理が遅れることがありますが、失われることはありません）。 軽量で通常設計されたツールとして推奨されます。

Habr統計に関するその他の記事

*注釈が深刻で、タイトルがこの記事の内容に対応する場合、 habrahabr.ru / post / 145045 （2012年6月）のようになります。

*または： （2007年2月）

* Habré、統計、ケーキについて（2010年1月） -長期的な統計と記事のトピックの傾向。

* 「habrahabr統計」の他の検索結果



UPD： katへのカウンターにより、どのRSSリーダーがHabrフィードを読むかを確認できます： habrahabr.ru/qa/43746