コンピュータービジョンを使用すると、マスクを着用している人の脈拍を見ることができます

1年前、マサチューセッツ工科大学のコンピューターサイエンスと人工知能研究所で、 ビデオで人の心拍数を測定する技術が開発されました 。 このアルゴリズムは、各心拍中の血液の流入と流出に関連する顔色の最小の変化を強化します。 今、科学者はさらに動いています- 新しいアルゴリズムにより、ビデオが非常にうるさい場合でも、人がカメラに背を向けたり、マスクを着用していても、脈拍を測定できます。







新しいバージョンのビデオ増幅アルゴリズムは、色の変化を使用せず、動脈を流れる血液の振戦によって引き起こされる頭部の微動を使用します。 脳は循環系の主要な「クライアント」の1つであり、パルスの各拍動で頭をわずかに揺らすのに十分な血液を受け取ります。これらの動きは完全に不随意であり、増幅後に明らかに区別できます。 パルス測定の精度は、心電計に匹敵し、心臓の働きのいくつかの逸脱を診断することさえできます。







興味深いことに、心電図の出現前-心臓病の診断における現代の「ゴールドスタンダード」、患者の体の微動にも基づく心弾動図と呼ばれる方法が医学で使用されていました。 パルス特性は、地震計に似た機器を使用して読み取られました-全身またはその部分の振動が特別な敏感なプラットフォームに送信され、増幅されました。 このビデオは、バリスト心電計の原理を示しています。







コンピュータービジョンは、この方法をまったく新しいレベルに復活させました。今では、人が触れたり特別な機器を使用したりすることなく、人の脈を監視できます。 これは、自己診断、遠隔診療、病院の患者のモニタリングに非常に役立ちます。



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