世界最大の言語リソースの1つはLinguistListです。 学校や会議についての発表、新しい本の発表、さらには死亡記事など、平均して1日に約10〜15のメッセージが公開されています。 空席や新しい本など、特定の種類のメッセージのみを購読することができます。 残念ながら、トピックの購読は不可能です。 したがって、コンピューター言語に関する情報は、どのような場合でも一般的なストリームから抽出する必要があります。
自然言語処理に特化した専門的なリソースのうち、 nlppeopleに言及したいと思います。 これは、国際的な自動言語処理ジョブボードです。 残念ながら、空席は別として、何も公開されていません。
ロシア語を話す言語コミュニティでは、メインのメーリングリストはMoslingです 。これはモスクワの言語学者のメーリングリストで、モスクワだけでなく他の都市や国でもイベントのアナウンスを発行しています。 コンピュータ言語については十分な情報がありますが、他の分野については多くの情報があります。 同様のサンクトペテルブルクのspb_lingニュースレターがあります。
それどころか、Mathlingvoは、コンピューター言語に関する情報に特に焦点を当てています。 ブログは完全なふりをするのではなく、2人だけがリードしますが、すべての情報は言語の自動処理に関連しています。 著者は、主に自分自身のために興味深いニュースを取り上げています。
ブログには何が公開されていますか？
著者は、コンピューター言語学に関連するさまざまなトピックをカバーしようとします。 LinguistListとMoslingからのものを含む学校と会議の発表、空席、言語開発のための新しいリソース、コンテストとインターンシップの発表、新しい科学ジャーナルなど。 最近登場した「社説的な」投稿、たとえば「良いコンピューター言語学者になる方法」という投稿は、Habrにとって非常に価値があります。
ブログは誰ですか？
現在、ブログには2人の通常の著者がいます。
-Dmitry Granovsky 、Yandexの言語学部の開発者、サンクトペテルブルク州立大学学部の教師
- リディア・ピヴォヴァロワ -ヘルシンキ大学の大学院生、教師
サンクトペテルブルク州立大学の学部、サンクトペテルブルクでの自動ワードプロセッシングに関するセミナーの主催者。
読み方
サイトでリーダーを使用する人には、RSSへのリンクがあります（新しいコメントを購読することもできます）。 twitterやfacebookにはまだストリームがあります。
どうやって手伝う？
最も簡単で効果的な方法は、著者の数を補充することです。 ブログは、 ニュース編集者に提供する機会を提供します 。 ニュースだけでなく、関連する空席、興味深いが何らかの形で未知のリソースの説明を提供することもでき、自然言語の自動処理の分野でのプロジェクトについて話すこともできます。
このプロジェクトは完全に非営利であり、すべての出版物は完全に無料です（空室についても）。 したがって、プロジェクトは既存の著者の負担を軽減するために新しい著者を引き付けたいと考えています。
そしてもちろん、このプロジェクトは新しい読者にとっては嬉しいことです。