テクノロジー間にはそれほど均質性はありませんが、イノベーションを伴ういくつかの注目すべき傾向があります。 速度（ダイヤルアップからブロードバンドインターネットへの移行）、サイズ（巨大なコンピューターから小型のウェアラブルデバイスへの移行）、および相互運用性（常時オンタッチアプリケーションとソーシャルメディアによる）に関連するものを含みます。
実際、それらの一部はほとんど瞬時に陳腐化を経験します-わずか24か月の期間のスマートフォンの契約は恐竜のように見えます。 それは傾向の問題なのか、それとも種の未来への影響なのか、技術は変化している-そして力の面だけでなく、自然の面でも。
2013年、テクノロジーは単なるツールではなく、標準となり、信頼性の問題になりました。 トレーニング自体にはテクノロジーは必要ありませんが、それでも、テクノロジーを使用しないカリキュラムの開発は一種の演習になります。機会のかなりの部分を失うことで、できることを証明することです。 そして、これがどれほど新しいかを見失うことはありません。
15年前、今日の10年生が生まれました。
そしてグーグル。
今日、Googleの前にどんな生活があったか思い出すのは難しいです。 この15年間で、GoogleはNetscapeブラウザーのWebページの混乱を整理するためのツールから、Androidスマートフォンのパワーを表すユビキタスデジタルブランドに移行しました。 ビデオだけでなく、教育チャンネル全体のサーバーにも保存します。 すべての個人的なコミュニケーションをクラウドで保持します。 Google+ハングアウトでSkypeに飛び乗り、地獄の集団知能を使用して完全な検索を支援しました。 また、Google Street View、バーチャルミュージアムツアー、そして人に知られている情報を見つける最も効果的な方法もあります。
15年後。
学習への影響で、今後15年間にテクノロジーに何が起こったのかは、通常の因果関係には適合しません。 むしろ、一方が他方を吸収し、情報へのアクセス中に、共通の遺産と共同創造活動へのアイデアの移転が自然で完全に見えない場合です。
2014
大規模なオープンオンラインコース（MOOC）はよりインテリジェントになり、原油および原油モデル（過去およびどこかで利用可能）を徐々に調整し、eラーニング（eラーニング）に対する信頼を高め始めています。
高度な混合学習モデルは、新しいツールと新しい目標を備えた情報への現代のアクセスに照らして、学校の存在を正当化するのに苦労している学校を提供します。
2015
適応型コンピューターテストは 、アカデミックエクセレンスの「万能」評価に徐々に取って代わり始めています。
トレーニングモデリングは、直接的な指示に取って代わり始めます。
ゲームトレーニングはまだほとんど認識されておらず、主にプロジェクトトレーニングモジュールやモバイルデバイスでの会議で使用されていますが、インタラクティブな入力機能と画面スペースが限られているため、ゲームのトレーニングの可能性に疑問を投げかけています。
申請書は、一部の地区で教科書を補足し続け、他の地区で置き換えます 。
2018年
ベンチャー起業家は初期のリテラシーを育てる技術を打ち出しています 。 教育および識字能力開発をスタートアップ、起業家、アプリケーション開発者、およびその他の民間革新者に移転する新しい政府プログラムの開始。
一部のフロンティア学校では 、 デジタルリテラシーがアカデミックリテラシーを先取りしています。
プライベートトレーダーが、学生のニーズに正確に従って、iTunesU、 YouTubeチャンネル 、および他のサイトのコンテンツでカスタムメイドのコースを作成するという意味で、カスタムマルチメディアコンテンツが利用可能です 。
モバイルデバイスのカメラ機能として、他の機能の中でも特に利用可能な、 テキストの複雑さを測定するための改善されたツールがあります。
オープン（オープンソース）学習モデルは、クローズドモデルよりも速く成長し、教育の革新のための温室の役割を果たします。
US Common Core Movementなどの純粋に学術的な基準は低下します。 教育者がコンテンツにではなく、相互作用し、自分の方向を選択し、学習する能力に基づいてカリキュラムの検索を進めると、古い科学の世界からの機関に焦点を当てた成果物は信頼性を失います。
視覚的なデータは 、恵まれない家庭や社会の構成員に学習成果をもたらすという学校の希望に沿って、 数値データを置き換えます。
2020年
クラウド教育は標準であり、例外ではありません。 学生のメトリックの改善された集計、より効率的なデータ共有、および評価結果の可視性の向上から始まります。
一部の地区では、人々のレベルと学校のレベルで直接（シームレス）コラボレーションが開始されます。
学校は、きれいな水、ブロードバンドへのアクセス、人身売買、宗教的不寛容の問題など、ローカルおよびグローバルな問題に対処すべきシンクタンクとして機能します 。
学校は 、起業家の学習、目に見えない学習、質問ベースの学習、オープンソース学習など、内部の両方のさまざまな形式の学習を補充し始めます 。
教育パスの選択や、家族のための正式な教育の他の代替方法を備えたトレーニングスタジオ 。
2024
「文化」は「モジュールに統合」されなくなりますが、社会的な学習形態に組み込まれます。 貧困、人種、言語、その他人間の存在の特徴をテーマにしています。
デジタルメディアを介したインタラクティブな学習の結果は、パートナー、メンター、家族、専門家と協力的な社会モデルでコミュニケーションをとる学生になります。
一部のeラーニング指向の学習環境では、学習シミュレーションが教師に取って代わり始めています。
真のモバイル学習は、教室のある部分から別の部分に移動するだけでなく、物理的にも、Google +やSkypeのようなテクノロジーを介しても、トレーニングスタジオからコミュニティに移動することをサポートします。
パーソナライズされた学習アルゴリズムは、従来のアカデミックなアプローチを堅持し続ける学校の事実上の標準になります。
eラーニングと個人の出席の間の毎日の移行はより便利になりますが、多くの郡や州、特に大幅な財政赤字を抱える州にとっては依然として問題です。 他の変更の中でも、これは家族が教育の不平等に応じて移動するため、わずかな「移住の波紋」を作成します。
2028
生体認証 -汗腺の刺激、脈拍、目の位置、その他のデータなどの生物学的反応の形での応答は、教師だけでなく、分析、市場調査、 消費者の関心を刺激する商業組織にもリアルタイムのフィードバックを提供します。
学習シミュレーションは、一部の学校の教師に取って代わり始めています。
さまざまな形式の学習が学校に取って代わりつつありますが、「コンテンツ->カリキュラム->データ->パーソナライズされたアカデミック学習」という古いモデルは完全になりました。
私たちが知っているように 、これから学校は、 eラーニング技術、個々の軌道を選択した学習と学習プラットフォームの融合によって補完されるだけでなく、教育シミュレーターと仮想世界全体の驚くべき想像力によって圧倒され ます 。
新しい技術と文化的傾向への適応を拒否する残りの学校は、技術統合の大きなコストが社会経済的ギャップを広げるため、 一部のコミュニティで分裂を引き起こします。
外出先で読むためのマイクロディスプレイは 、学生に情報、取られた行動に関するリアルタイムのフィードバック、およびソーシャルデータを提供します。
ポートフォリオに基づいて自由に選択された新しい達成と質の証明書は、高等教育の証明書を含む、機関によって発行された証明書に取って代わり始めます。