ロボットと人工知能に関連するDARPAからのほぼすべてのニュースには、Skynetに関する迷惑なコメントが必然的に伴います。 しかし、今回は驚くほど適切です。 エージェンシーの新しい研究プログラムは 、高度な機械学習タスクを解決するための確率的プログラミングに専念しています（高度な機械学習またはPPAMLの確率的プログラミング）。 プログラムマネージャーのキャスリーンフィッシャーによると、DARPAは「50年前の高レベル言語の出現がプログラミング全般にもたらしたものを機械学習に役立てる」と同じくらいのことをするつもりです。
機械学習アルゴリズムは、スパム対策、音声認識、自動車ロボット、医療や金融の膨大な量のデータの分析など、消費者の技術ですでに広く使用されています。 当然、機械学習の視点も軍隊にとって興味深いものです。 同時に、インテリジェントシステムを作成するための、広く受け入れられているユニバーサルツールはありません。 このため、常に自転車を発明し、2滴の水に似たアルゴリズムを何度も実装し、最初からアーキテクチャを構築する必要があります。
機械学習で使用される一連のアプローチとパラダイムは、「 確率的プログラミング 」と呼ばれます 。 彼のためのツール、ライブラリ、プログラミング言語はまだ大学の壁を離れていません。そのリストは非常に短いです。 DARPAはこの状況を変えるつもりです。
プログラムの目標の中には、機械学習システムの作成の複雑さの根本的な削減、インテリジェントアプリケーションプログラミングに入るためのしきい値の低下、基本的な機械学習アルゴリズムの改善、最新のハードウェアテクノロジーの使用の最大化-マルチコアプロセッサとGPU、クラウドコンピューティング、機械学習インフラストラクチャ要素を接続するためのAPIの作成と標準化があります単一のシステムに。
PPAMLプログラムは46か月間設計されています。 詳細な利用規約は4月10日にバージニア州アーリントンでのプレゼンテーションで発表されます。 これまでのところ、プログラムの簡単な説明が記載されたPDFをダウンロードできます 。