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Googleは技術的な特異点へのまっすぐな道を歩んでいます。 少なくとも、2009年に創設された学際的なユニバーシティオブザシンギュラリティのメインスポンサーになったのはGoogleとNASAであり、ロボット工学と人工知能の分野におけるGoogleの研究は、Kurzweilが話している未来とよく一致しています。
この意味で、機械学習と自然言語処理の分野で名目上テクニカルディレクターの地位を獲得した有名な未来学者が具体的に新しい仕事に従事していることは非常に興味深いです。 最近、最初の2か月の仕事の結果に関するインタビューを発表しました。
以前、Kurzweil は 、人間の発話を理解し、「人のように考える」ことができるコンピュータを作成するという長期的な目標を持って、Larry Pageから個人的に会社に招待されたと述べました。 つまり、強力な人工知能の開発に役立つはずです。
レイは、彼がどのように会社に招待されたかについてもう少し話しました。 彼は、彼の新しい本、How To Create A Mindについて、7月にLarry Pageと会ったと言います。 彼は、本に含まれるアイデアを実装するためのスタートアップを設立したいと言った。 ラリーペイジは、Googleでこれを行うように説得しました。会社にはこのタスクのための「独自のリソース」があるからです。 カーツワイルは今、これらの言葉に対する彼の信仰がグーグルでの2ヶ月後にのみ深まったことを認めている。
70年代からレイカーツワイルは、音声認識用のコンピューターシステムを開発してきました。 Googleでこの分野を指揮し、セマンティックコンテキスト、つまり各単語の意味を分析し、特定の状況でその単語の適切な意味を選択できる技術を開発しました。
Googleは長い間この問題を解決してきました。 この目的のために、 ナレッジグラフなどのプロジェクトが作成されました-7億のセマンティック構造とそれらの間の数十億の接続のベース。 Kurzweil氏によると、Kurzweil率いる開発チームは、人間の脳と同様の方法で学習および成長できる「生物学的」システムの一部となるソフトウェアを開発しています。
Kurzweilの技術的特異性の予測は、コンピューターが2029年にチューリングテストに合格する必要があることを示しています。 彼の計算が今変わったかどうか尋ねられたとき、レイ・カーツワイルは答えました:「私の目標は人工知能の作成にまさにそのような貢献をすることです、これは50年のプロジェクトです...そして今、私はその実装のための時間とリソースを初めて持っています」