この記事では、人間の意識を制御する方法を共有したいと思います。これをPC用ソフトウェアの開発プロセスと比較します。 同時に、記事全体は、SFの割合が高い理論的仮定のみを持ち、いかなる言明や事実のふりもしません。
はじめに
人間の知識はアルゴリズムであり、人間の脳に思考形式の形でのみ保存されていると想像できます。 毎日、人は自分のために何か新しいことを学び、すべての感覚のおかげで外部から情報を受け取ります。 特に、IT従業員は何よりもこのことに目を向けています。 新しい知識の習得の研究を行ってみましょう。
ステップ1.情報を読む
情報（書籍、雑誌、隣の部屋での会話）であるすべてのものはそのままであり、脳のアルゴリズムではありません。 しかし、それが到着すると、私たちの脳はそれを一時記憶に書き込みます。ステージ2.データ分析とアルゴリズム構築
初期データを読み取った後、内部アナライザーをオンにします。このアナライザーは、この理論に基づいて、既存のアルゴリズムの一貫性を考慮してアルゴリズムを構築しようとします。ステージ3.コンパイル
アルゴリズムが設計された今、人は潜在意識の中に新しいアルゴリズムの一連の動作を生成し、実際に得られた知識を解決します。ステージ4.テストとデバッグ
通常、アルゴリズムを構築するとき、正しい実行のためのすべての条件を考慮しないことが判明します。 たとえば、ある人が初めて運転し、30分以内に車を道路に乗せる方法について必要なすべての理論が与えられました。 確かに、情報は詳細にまで詳細化されています。「私たちはクラッチペダルを絞って、1速をオンにし、クラッチペダルをスムーズに中央まで放して一時停止しますが、エンジンが車輪と噛み合う瞬間を捉えることは重要です。 安心のために、エンジンが停止しないように、アクセルペダルを少し押して1,500-2,000千回転を獲得し、エンジンが車輪と噛み合った瞬間に、車が動き始めるのを感じます。 「数秒待ってから動きを開始し、クラッチペダルをスムーズに放して、左足を横に動かします。」
しかし、車のコントロールからの今後の感覚に気づかず、動きのダイナミクスを正しく投影し、車間の距離を計算し、速度、方向、さまざまな予期せぬ干渉などを考慮して、バックミラーを見て、最初に間違ったアルゴリズムを作成します機械制御。 ただし、学習中、マシンは繰り返し失速します。 そして今、数時間の運転練習の後、すでに多かれ少なかれデバッグされた思考コードがあります。
ステージ5.メンテナンス
自動車教習所を終了した後、マシン制御プログラムのバージョン1.0.0が既にありますが、その後の経験でスキルを磨き、何かを再考し、補足し、一般にバージョン1.2、1.5、2.0などをリリースします。そして、私が言えることは、当時IE6のような自動車運転プログラムを開発した人がいることと、運転の質に十分な注意を払った人がいることです。
私たちの知識をソフトウェア開発と比較することはかなりの結果でしたが、それ以外のこともありました。 ソフトウェア開発では、人々がすでに広範囲にデバッグされた事前に準備された機能のセットからワークピースを作成し始めたという事実により、「自転車」の開発に時間を費やす必要はありません。 人間の思考の世界では、そのようなアプローチはまだ利用できず、その結果、誰もが自分自身の「自転車」を何度も何度も発明する必要があります。
学習プロセスを最適化します
学習の加速に貢献するものは何ですか？ これらは、特別に準備された教材、スライド、ビデオ、最終的には生きている教師です。 後者について私が言えることは、中等学校の生徒はその役割を非常に弱く果たすことです（もちろん例外ではありません）。 しかし、結局のところ、上記の何らかの方法は情報にのみ関係し、とにかくそれを受け入れて、独自のアルゴリズムを設計し、心の中でそれをコンパイルし始めます。
人類が人から思考形式を読み取り、すべての情報を外部媒体に書き込む方法を見つけたと想像したらどうでしょうか？ 私は、脳の全体または一部のバックアップについて話しているのではなく、ニューラルネットワークの仕組みについては話したくありません。むしろ、抽象的な知識単位を提示する必要があります。
最終的には、科学技術者が人間の脳と相互作用するシステムを発明します。これは、たとえばTCP / IPモデルのインターフェース層として当てはまり、アプリケーションレベルで既に説明します。 まあ、私たちはコンパイルされた知識（繰り返しの経験に基づいて磨かれた知識）を考慮し、それを他の人にロードすることができました。 さらに、ダウンロードは1週間、1か月、1年以内ではなく、文字通り数秒で行われます。
知識を読み込んだ後はどうなりますか？ それはこのようになります。以前はやったことがなく、その知識はダウンロードしたばかりですが、経験と感覚があります。 これを理解する方法は？ トレーニングを停止したアスリートのようなものになりますが、5年後にトレーニングを再開することにしました。 もちろん、身体は物理的にこれを行うことができないため、過去に知っていたすべてをすぐに再現することはできません。 しかし、元アスリートは、この問題の初心者よりもはるかに速く器用さを得ることができます。
年齢の賢者が選択した知識を若い世代にどのように伝えるかを想像するだけです。 教育機関は、さまざまなコンパイル済み知識からブランクを編集することに取り組んでおり、人間の脳に知識を導入するための進歩的な手法を開発しています。 結局のところ、最初の実装手法は（他の手法と同様に）エラーとともに機能し、知識は部分的に送信されない可能性があり、知識単位のソースはそのコピーとは異なるという仮定があります。 学校は必要ないと思いますか？ ほとんどの場合、それらは残ります。 たぶん、トレーニング期間は半分に短縮されるでしょう。 しかし、進歩は途方もないものになります！ たとえば、20年の経験を持つ旅客機のパイロットは、その知識を数万人に他の人に伝えました。そして、必要に応じて、彼らは人生で完全に異なることに従事していても、飛行機を着陸させることができます。
これはどうやって商業的になるのでしょうか？
パイロットの知識を使って例を見て、比較のために乗算表の知識を取得すると、この知識の値は著しく異なると結論付けることができます。 これは、一部の知識が無料になることを意味します（一般教育）が、基本的に、専門的な知識にはお金がかかり、小さくはありません。そのような技術を使用して数世代先を見越すと、雇用主が履歴書にあなたの知識の源を示すように頼むという状況が生じるかもしれません。 例：
によってコンパイルされた知識：
- N社
- Z社
...
- カスタマイズされた
おわりに
実装された実践的知識により、この分野の専門家は、知識を個別に開発した人とは異なり、桁違いに低くなると思います。 そして、個人が少数派に勝つため、需要が出始める可能性があります。また、そのような技術の使用開始から最初のN年間は、テンプレートの知識が十分な品質でない場合があります。
私たちの子孫が私たちがすでに私たちの20を費やしたことに20年の人生を費やす必要がなく、インターネット上の公開ページのように、一人の理想的な経験が世界中に即座に伝えられたら素晴らしいでしょう。