
以前、私はすでにC ++という単一行に関する記事を公開していました。 そのため、この投稿では、さらにいくつかのアルゴリズムと、2つの数値を交換するアルゴリズムのいくつかの実装(稼働時間の計算を含む)について言及したいと思います。
興味のある方はカットをお願いします;)
1.シンプルさをテストする
この関数を呼び出すには、
prime(100, int(sqrt(100)));
bool prime(int n, int div) { return ( div == 1) ? true : (n % div != 0) && (prime(n, div-1)); }
これを回避するには、ラッパー関数を作成できます。
bool prime(int n) { return ( n == 1 )? 0 : ( prime( n, int(sqrt(n))) ) ; }
そして今、関数を呼び出すには、
prime(100)
書くだけです
2.グレイコード
グレイコードは、2つの隣接する数字のコードが1ビットだけ異なる場合に、負でない数字に番号を付けるシステムです。
int codeGrey (int n) { return n ^ (n >> 1); }
グレイの逆コードを見つけるだけでなく
int revCodeGrey (int g) { int n; for (n=0; g; n ^=g, g>>=1); return n; }
グレーコードには、さまざまな分野でいくつかの用途があります。
- グレービットコードは、n次元立方体のハミルトニアンサイクルに対応します。
- ハノイの塔の問題を解決する
- 遺伝的アルゴリズムの理論への応用
3.二項係数の計算
二項係数は、ニュートンの二項の展開の係数です

int binomialCoefficient(int k, int n) { return (n==k || k==0)?1:binomialCoefficient(k-1,n-1)+binomialCoefficient(k,n-1); }
4.階乗除数の程度を見つける
[n]と[k]の2つの数字が与えられます。 除数[k]が数[n]に含まれる度合いを計算する必要があります。
int factPow(int n, int k) { return (n)? (n/k + factPow(n/k, k)):0; }
5.数[a]の累乗[b]モジュロ[p]。
nt powM(int a, int b, int p) { return b ? (a * powM(a-1, b, p) % p) : 1; }
ここでもインドのべき乗アルゴリズムを使用できます。
int powM(int a, int b, int p) { return b ? ((b&1?a:1)*powM(a*a, b/2, p) % p) : 1; }
SWAPaの私の研究
それで、私はさまざまなSWAPを探索するというアイデアを得ました。
SWAPテストはそのようなプログラムになります
int a=1, b=2; for(int i=0; i<=300000000; i++) { swap(&a, &b); }
スワップの代わりに、2つの値を交換するための異なるアルゴリズムがあります。
SWAP0
それでは、STLIvsky標準アルゴリズムから始めましょう。
template <class T> void swap0 ( T& a, T& b ) { T c(a); a=b; b=c; }
彼の指標は次のとおりでした。
1,996 sec. 1,986 sec. 1,996 sec.
SWAP1
次のSWAPは、いわゆるXOR SWAPです。
void swap1(int *a, int *b) { *a ^= ( *b ^= ( *a ^= *b )); }
彼の指標は次のとおりでした。
3,603 sec. 3,603 sec. 3,608 sec.
SWAP2
void swap2(int *a, int *b) { *a += *b -= *a = *b - *a; }
彼女の指標は次のとおりでした。
3.728 sec. 3.723 sec. 3.728 sec.
SWAP3
void swap3(int *a, int *b) { *a /= *b = (*a= *a * (*b)) / (*b); }
彼女の指標は次のとおりでした。
7.878 sec. 7.862 sec. 7.862 sec.
SWAP4
void swap4(int *a, int *b) { *b= *a + *b - (*a = *b); }
彼女の指標は次のとおりでした。
2.012 sec. 2.007 sec. 2.012 sec.
SWAP5
void swap5(int *a, int *b) { *a=(*b=(*a=*b^*a)^*b)^*a; }
彼女の指標は次のとおりでした。
3.198 sec. 3.213 sec. 3.198 sec.
SWAP6
さて、GCCコンパイラのアセンブラ挿入
void swap7(int *a, int *b) { asm volatile( "XOR %%EAX, %%EBX; \n\t" "XOR %%EBX, %%EAX; \n\t" "XOR %%EAX, %%EBX; \n\t" :"=a"(*a),"=b"(*b) :"a"(*a),"b"(*b) ); }
彼女の指標は次のとおりです。
2.199 sec. 2.153 sec. 2.167 sec.
ご覧のとおり、私たちの調査表は次のとおりです。
SWAP0 - 1.992 sec.
SWAP4 - 2.010 sec.
SWAP6 - 2.173 sec.
SWAP5 - 3.203 sec.
SWAP1 - 3.604 sec.
SWAP2 - 3.726 sec.
SWAP3 - 7.867 sec.