「娘がメールで受け取りました！ 彼は叫んだ。 「ベビー服やおむつのクーポンを送っている間に彼女は学校に行きますか？」 なんてこった！ このようにして女子学生に出産を促すようにしたいですか？」
マネージャーは、母親の服、子供用家具のクーポンの束を見ました-実際、それらは怒っている男性の娘に宛てられました。 マネージャーは謝罪しました。
数日後、彼は男性に再び謝罪するよう呼びかけました。 電話で、彼の父の声は当惑したように聞こえた。 「ご存知のように、私は真剣に娘と話しましたが、私の家で何かが起こっていたことがわかりませんでした。 彼女は8月に出産します。 謝罪を受け入れてください。」
ターゲットは、父親が知る前に娘が妊娠していることをどのように知っていましたか？ 答えは簡単です。会社のアナリストAndrew Paulが開発した妊娠予測システムのおかげです。 カットの下-順番にすべて。
予測分析の驚異、またはその仕組み
予測分析は不可欠なマーケティングツールになりました。 多くの欧米企業、特に大企業は、予測分析部門を持ち、商品またはサービスの効果的なプロモーション戦略を開発しています。 Habréについては、美しいグラフィックを含む興味深い記事がすでにあります。
問題は、企業があなたの年齢、結婚していて子供を持っているかどうか、収入レベル、さらには国籍をどのように知ることができるかということです。
すべてが非常に簡単です。 今日の予測分析は、ある程度洗練されたポイントになっています。 彼女は買い物の習慣だけでなく、行動全般にも取り組んでいます。 あなたが取るすべてのステップは考慮に入れられます：クレジットカードで支払うか、割引オファーで電子メールを開くか、サービスラインに電話するかどうか。 これらはすべてデータ収集および分析システムに記録されます。 このようなシステムでは、顧客ごとに一意の識別子があります。 簡単な例を見てみましょう。 4月に、水着を購入します。 6月には日焼け止めが必要になる可能性が高く、冬には春と夏までに数キログラムを失います。 したがって、6月には日焼け止めの割引クーポンを、12月にはダイエットブックの割引クーポンを受け取ります。 予測分析は、製品やサービスの必要性を認識する前であっても、そのニーズを形作ります。 Habréには、行動ターゲティングの例が掲載されています。
将来の両親のための闘争で
ターゲットチェーンのチェーンと妊娠予測システムに戻ります。 科学者たちは、私たちの習慣の多く（買い物の習慣を含む）を変えることは非常に難しいことを証明しています。 1週間製品を購入しながらスーパーマーケットを通るルートを分析すると、同じ経路に沿って移動し、同じメーカーのヨーグルト、同じブランドのトイレットペーパーをバスケットに入れていることがわかります。 しかし、私たちの生活の中には、習慣が大きな変化をもたらす時があります-そして、これらの期間はマーケティング担当者にとって非常に貴重です。 大学を卒業したり、別の都市に移ったり、転職したり、妊娠を計画したりすることです。 子どもを期待することは、無意識だけでなく、意識的に習慣を変える準備ができている期間であり、もし私たちが正しく「夢中」になれば、長年にわたって忠実な顧客になります。
そのため、ターゲットは予測分析部門のタスクを設定しました。明らかになる前に、どの顧客が赤ちゃんを待っているかを判断します。 アナリストは、妊婦の購買習慣を分析した後、妊娠を予測するシステムを開発しました。
ある状況を想像してください。若い女性が店に入り、ココナッツオイル、散歩用バッグ、明るい青の格子縞のローションを購入します。 Targetのソフトウェアは判定を出します。この顧客の妊娠確率は87％です。 データはマーケティング担当者に送られ、ターゲットは彼女の習慣を形作り、それらを管理し始めます。彼女はベビーベッド、パウダー、哺乳瓶などの割引クーポンを彼女に送ります。 さらに、「スパイ」に対する怒りの波を起こさないように控えめに見えます。子供向けの商品の割引は、他の商品の割引の中に入れられます。
ターゲット分析部門の責任者で妊娠予測システムの作成者であるポールポールは、ターゲットネットワークでのデータマイニングの使用と彼の「頭脳」についてインタビューを喜んで行ったが、すぐに経営陣は雄弁を止めたことに注目する価値があります。
しかし、法律はどうですか？
実際、消費者が小売業者が所有する個人情報の量を認識したとき、このデータを使用することの正当性について多くの疑問が生じ始めました。 一方では、米国の法律により、企業は顧客をよりよく理解し、最も適切な方法で製品を宣伝するために調査を行うことができます。 一方、ターゲットがマーケティングの目的から遠く離れた第三者に個人データを開示しないという保証はありません。 Targetは、Target流通ネットワークに直接属さない他の組織（売り手、ビジネスパートナー、その他の会社）に情報を転送することが知られています。 さらに、立法レベルでは、このようなデータ転送に対する障害はほとんどありません。会社のプライバシーポリシーのみに準拠する必要があります。
キャリアの見通し
いくつかのレポートによると、Targetは米国とインドに拠点を置く50人の分析部門のメンテナンスに年間約400万ドルを費やしています。 もちろん、すべての西洋の小売チェーンがそのようなチーム（および専門家を見つけるのは容易ではありません）と顧客行動を分析するための強力なツールを提供できるわけではありません。 しかし、同様の技術の先駆者がソビエト後のスペースにすぐに登場する（まだ登場していない場合）と想像することはかなり可能です。
一方では、これは別の高給の専門の誕生です。 たとえば、インターネットの情報源によると 、eBayのデータ分析スペシャリストの平均給与は 110,000ドルであり、アメリカの基準でも悪くはありません。
最初は、国内の専門家は非常に少なく、数人の大物選手が才能をめぐって激しく戦います。 これは、そのような作業には統計のスキルと知識の組み合わせ、大量のデータを分析し、隠されたパターン、相関関係（私たちの意見では、ルールと関係:)および商業的に有用な依存関係を明らかにできるプログラマーが必要だからです。 このような「ナゲット」はめったに見られません。 この分野の教育プログラムについては、市場の需要に応える欧米の教育機関が、 そのようなプログラムを積極的に開発および実施しています 。 誰かが私たちの地域で同様のコースを知っている場合-コメントへようこそ。
一方、西側の隣人のように、私たちはこの同じアナリストが私たちについて、そして彼がこの知識をどのように使用しているかを知らないことに不満を感じるでしょう。 私たちの国のソーシャルネットワークのユーザーベースと、ユーザー契約をクリックしなくても共有する個人データの容量を考えると、原則として問題はすでに話題になっています。
本当に必要な、またはすぐに必要になる製品の20％割引クーポンを受け取ったとしても、それが気に入らないと断言することはできません。 あなたはどうですか？
ニューヨークタイムズの記事に基づく 。 さらに多くの興味深い詳細があります。