これは、神経生理学および関連する科学から直接、そして動的ニューラルネットワークの構築中に、現時点で蓄積された知識の私の自由な解釈です。
脳は仮想化マシンとはかなり似ています。 たとえば、彼は所有者から始めて、周囲の動的なエンティティの動作を自分でシミュレートできるという点で。 その要素は、 FPGA要素などのシミュレーションに最適です。 そして、このシミュレーション自体、または反射は、オブジェクトの「新しい顔」が発見され、何らかの方法でそれらを予測または予測するときに、継続的かつ自動的に発生します。
たとえば、自己反省は、客観的な自己との関連ではなく、そのシミュレーションに対する刺激の知覚を伴います。 また、夢の中で-私たちは、シミュレートされたヒーローと一緒にこれらのシミュレートされた世界に完全に没頭しています。
したがって、脳は知覚される情報自体のかなりの部分を生成します。そのため、客観的知覚と主観的知覚、現実と幻想の境界線は非常に細いのです。 そして、これは逸脱の原因の1つです-人格障害と認識、または客観的に存在しない何かのビジョン。 これは、シミュレートされた世界の一種の「実体化」です。 拡張現実に近いもの。
知覚の「客観性」に関しては、 認知の歪みのリストがあります。 また、非常に客観的な情報の交換のために、D。Bohmが決して作成されなかった「レオモード」言語を作成しようとしたことも興味深いです。
シミュレーションのもう1つの側面は、客観的な時間がないことです。 知覚の遅れと神経インパルスの伝播速度（3-120 m / s）も考慮に入れます。 しかし、接続の総数、軸索の長さの分布、びまん性神経伝達の影響、フィードバックなどを考慮することはまだ価値があります。 これらはすべて、知覚の速度よりもはるかに速い速度で機能します。 マルチタスクのように、1つのプログラムがすべてのプロセッサー時間を与えられて継続的であると「考える」一方で、膨大な数の並列プログラムが実行されています。 ニューラルネットワークは、アクセスされるまでに既成のチェーンに配置し、メモリが「読み取られる」ときに動的に更新することにより、動的なシーンのブロックに組み立てることができます（さらに、そのようなシーケンスがない可能性があります-異なるチェーンへの柔軟な「リダイレクト」現在の設定と一般的な背景/状態の両方から）。
脳と生物全体の基本的なニューラルネットワーク構成の形成における重要な役割は、遺伝学に割り当てられています。 染色体のセットは、種の適合性をさらに決定する追加の性別のペアを持つプロトタイプの一種の22ペアのハッシュ関数です。 さらに、これは自己複製/再帰ハッシュ関数であり、これにより本格的な動作プロトタイプを完全に復元できます。 この意味で、彼のマシンのA.チューリングは分子コンピューターの仕事を再現することにかなり近かった。 これはブートストラップに似ています。 ところで、作業開始のための脳の「準備」の最終段階では、ニューロンの標的化された移動、ホルモンの局所的影響下での機能分化、および軸索の定方向成長が発生します。
さらに、栄養について簡単に触れます。 外因性システム（消化器系および呼吸器系）と、繰り返し使用を促進するろ過および廃棄システムによって提供されます。 4種類の神経からの神経支配を伴う自励式ポンプは、栄養素の輸送に関与しています-減速、加速、増幅、弱体化、および「送達」の広範なネットワーク。
そのため、最終的には、外部/内部情報用のユニバーサルプロセッサを備えた自給自足に関する本格的な作業「スーツ」があります。 運用期間中-慎重に、合理的かつ意識的に使用してください。
そして、少なくとも現実を指しているのか、シミュレーションをキャッシュしているのかを少なくとも時々確認することを忘れないでください。 実際、「マトリックス」は外側ではなく、内側にあります。