人的要因が長い間サイトのランキングに大きな役割を果たしてきたことは秘密ではありません。 「手動モデレーター」のスタッフを維持することは費用がかかり、技術的ではありません。 一方、検索エンジンは長い間テクノロジーだけでなく、ビジネスであり、大規模なものでした（Yandexは旧世界最大のインターネット企業です）。
したがって、この記事では、検索エンジンの評価者と、検索結果の形成におけるそれらの役割について説明します。
商業サイトの所有者が評価者について知る必要がある主なことは、評価者が問題に直接影響を与えることができないということです。結果のサイトを「下げる」または「上げる」ことです。 むしろ、鑑定士は、検索アルゴリズムに信号を送る「ビーコン」として機能します。 特に、2011年11月20日に導入されたモスクワ地域のサイトをランク付けする新しいYandexアルゴリズムは、サイトへの信頼やサイト設計などのパラメーターを評価します。 これらのパラメーターのアルゴリズム計算は非常に困難です（さらに、高い誤差で計算することも可能です）。ここで、評価の集合的評価は検索に高品質の信号を与えることができます。これはランキングの際に考慮されますが、決定要因にはなりません。
言い換えれば、Yandexの評価者は、資格のある給与ユーザーに過ぎません。サイトを評価するための主観的な基準に従って、どの検索エンジンが信号を受信しているからです。
評価者Yandexの指示
インターネットでは、審査員Yandexの指示のために発行されたドキュメントを見つけることができます。
本物か偽物かは関係ありません。 しかし、一般的に、このドキュメントの評価者のタスクの本質は正しく表示されます。 評価者は、最も関連性の高い結果からスパムまで、段階的な規模で商用サイトを評価します。 既存のすべてのカテゴリの詳細：
多くの場合、 重要なページが唯一の正解です。 すべてのリクエストから「重要な」答えがあることを理解してください。 原則として、「バイタル」ページは会社名の形式のリクエストに使用できます。 多くの場合、「重要な」回答は、発行ページのサイトへの単一リンクではなく、多数のリンクによって発行されます。
しかし、興味深いのは。 宣伝したブランド名の形式のリクエストの1つによると、ベンダーはリストの最上位（クライアント）にいませんでした。 Yandexをサポートするリクエストを行い、文字通り次の回答を受け取りました。「バイタリティに関しては、このリクエストに不可欠なサイトがあるとは考えていません。」 原則として、すべてが論理的であることが判明しました。 リクエストに応じて、ベンダーのディーラーの1つが最上位にあり、論理の観点から、それぞれそこにいる権利がありました。サイトに必要かつ完全な十分なベンダーディーラーがインターネット上にある場合、ブランド情報。
「有用なページ」 -質問に対する回答、リクエストに関連する有用な情報を見つけることができるページ。
「関連ページ+」 -クエリに完全に一致するページ。
「ページ関連」 -設定要求に部分的に適合するページ。
「無関係なページ」 -要求に合わないページ。
「スパム」 -ページに検索スパムの兆候があります。
「それについてのページではありません」 -このカテゴリは非常に興味深いものです。 それを理解するためには、検索アルゴリズムを使用したテキストランキングサイトの原理を少し掘り下げる必要があります。 テキストランキングは、本質的に「このページの内容」を理解するための検索の試みです。 これを理解することは、検索がサイトをランク付けするクエリ（高または低）を決定するための半分のステップです。 検索アルゴリズムは、ページの内容をどのように理解しますか？ 明らかに、ドキュメントには何らかのセマンティック分析があり、マーカーによると、ページには特定のトピックのメンバーシップが割り当てられます。 ほぼ同じ基準で、サイト全体のプロパティが特定のトピックに割り当てられます。 明らかに、この原理に基づいたアルゴリズムは間違っているかもしれません。 テキスト内の特定の主題に関連付けられたランダムなセマンティック構造を見つけると、検索エンジンは主題をページに割り当てますが、テキストは「それについて」ではなく、スパムではない場合があります。
評価者に影響を与える方法、および評価者に影響を与える価値があるかどうか。
最初に思い浮かぶのは、評価者に影響を与えてサイトに有利な決定を下すことができるかということです。 実際、この質問は一見すると「ばかげている」ほどではなく、その答えは見た目ほど単純ではありません。 正しくしましょう。
まず、特定の評価者に影響を与えることはまったく無意味です。 評価者は問題を直接制御しません。 評価者が作成する信号は、 機械学習アルゴリズムに基づいて検索ロボットによって処理されます 。 実際、評価者は、ノイズの海で正しい動きベクトルを捕らえるのに役立つナビゲーターです。 検索アルゴリズムでは、特定の評価者の特定の評価は重要ではなく、多数の評価者の集合的な評価が重要です。 そのため、査定者がかなり多数います（ただし、方向管理者を除く全員がフリーランスの従業員です）。 Yandexに何人の評価者がいるのか、誰にもわかりません。 しかし、一部のレポートによると、2010年の夏には2011年に約120、2012年の冬には250を超えました。概して、査定者の数をさらに増やすことは意味がありません。 私たちの意見では、評価者の評価のさらなる開発は、従業員の雇用と訓練ではなく、定性的なユーザーサンプルの行動要因の分析からのデータを使用することによって行われます。 実際、検索がユーザーが適格であり、従事していないことを高い確実性で学習した場合、資格のあるインターネットユーザーは査定者として行動できます。
それまでの間、既存の評価者に影響を与えることを学ぶ必要があります。 私たちはそれをしなければなりません。 どうやって？ 答えは1つだけです。 サイトのユーザー特性を向上させ、ターゲットオーディエンスにとってサイトを有用かつ必要なものにする必要があります。 また、審査員側の信頼レベルを高めるという点で、Yandexにとって何が重要かについてのニュースもご覧ください。
投稿者：デニス・サベリエフ、 Texterra CEO