写真をスキャンする人は誰でも、スキャンをほこりやその他のアナログの破片からきれいにするのに時間がかかることをよく知っています。
解決策は明らかであるように思われます-スキャナーをよく拭いてください。しかし、すべてがあなたが望むほど単純ではありません。
第一に、まだガラスを完全にきれいにすることはできません。第二に、ほこりが内部にある可能性があります。
一方、多かれ少なかれ安価な家庭用スキャナーですぐに高品質の結果を得るのは非常に現実的です。
私はプログラマーではないので、評判の良いHabrovitesと自動クリーニングのアイデアを共有したいだけです。 ロシアの会社がアルゴリズムを実現した場合、私は嬉しいだけです。
私のように、まだ写真を手動でクリーニングしている人は、カットの下で何か有用なものを見つけるかもしれません（および500〜600 kbの写真）。
そのため、スキャナーで4つの問題が発生しました。
-ガラスの汚れやほこり;
-輪郭の周りの色のハロー;
-スキャナードライブの不正確さ。
-最終画像のノイズ。
最後の3つの問題がおそらくより高価なモデルで解決される場合、価格でさえほこりを節約しません。
しかし、スキャナーのほこりが主に白い斑点に変わることは秘密ではありません。
したがって、2パススキャンを使用して、ほこりと色の歪みを自動的に除去することを提案します。
アイデアは簡単です。180度の回転で同じ画像をスキャンし、2つの結果から画像の暗い部分を使用します。
数十個のほこりの粒子から、印刷物上にあるのはたった一つでした。
結果は画像の詳細を失うことなく、レタッチブラシのブラシストロークなしで得られたため、時間を大幅に節約できることに注意してください。
また、50〜50を単純に混合することにより、輪郭の色のハローが除去されます。
不便な点が1つあります。ほとんどの場合、画像全体を一度に組み合わせても機能しません。
どうやら、スキャナーのセンサーは不均一に動き、画像は場所によってより強く変形し、画像全体を単純に引き伸ばしたり圧縮したりしても役に立ちません。
したがって、手動で分割して処理する必要があります。
しかし、このようなスキャンアルゴリズムがプログラムに実装されていれば、画像の輪郭を自動的に見つけて組み合わせることはそれほど難しくないと思います。
ちなみに、90°回転でスキャンする場合、画像の比率自体も異なります。
同時に、スキャナーの動きに垂直な1つの軸上で、サイズが正しくなければなりません。
また、90°回転の別のパスを追加することにより、スキャナードライブの不均一性を解消し、両方の軸で正確な寸法を取得できます。
合計で、画像を3回スキャンし、出力で（プログラムの場合は完全に自動的に）理想に近づきます-このスキャナーでは-画像。
画像の残留ノイズをきれいにすることができる多くのプログラムが既にあります。
もちろん、そのような方法は既に誰かによって実装されており、そのようなプログラムだけは私には知られていない可能性があります。
あなたは何と言いますか、Habra people？