スタンフォード大学が最近発表した人工知能の基礎に関する無料のオンラインコースは、大きな衝撃を与えました。 登録申請はすでに81 966人を提出しています。 それは理解できる：コースはピーター・ノーヴィグとセバスチャン・トランによって教えられます-本物の星。 前者はNASAで働いてAIに関する教科書を書いていましたが、後者は世界最高のロボット車（Google用）を開発しています。
明らかに、人々はインターネットを介した質の高い教育を必要としており、人気が高まっています。 したがって、学年度が始まる前に、 13のスタンフォードエンジニアリングの無料トレーニングコースのリストを思い出してください。 NorwigとTranによる講義とは異なり、これらはオンラインコースではなく、古いコースです。 最初から最後までのすべての講義のビデオ、課題を含むPDF、およびその他の資料は既に無料でアクセスできるように投稿されていますが、教師に質問することはできません。
コンピュータサイエンスの概要
プログラミング方法論（CS106A）
プログラミングの抽象化（CS106B）
プログラミングパラダイム（CS107）
人工知能
ロボット工学の紹介（CS223A）
自然言語処理（CS224N）
機械学習（CS229）
線形システムと最適化
フーリエ変換とその応用（EE261）
線形動的システムの紹介（EE263）
凸セット。 最適化。 パート1（EE364A）
凸セット。 最適化。 パート2（EE364B）
追加コース
超並列プロセッサプログラミング（CS193G）
IPhoneアプリケーション開発（CS193P）
セミナーとウェビナー
さらに、今年追加された2つの新しいスタンフォードの無料オンラインコースに言及する価値があります。 「Introduction to Databases」 （10月10日〜12月12日、講義はJennifer Wade教授によって行われます）
および機械学習 （10月10日-12月16日、 Andrew Ng教授による講義）。 これは、上記のリストに記載されている入門コースの続きです（同じ教授によって教えられています）。
AIの場合と同様に、試験に合格した学生は、スタンフォード大学の卒業証書ではなく、インストラクターからの個人証明書を受け取ります。
スタンフォード大学の13の無料コース
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