हब एनालिटिक्स टूल्स: हब्स की तुलना करना

यदि आप सप्ताहांत पर हैबर नहीं पढ़ते हैं, तो आप सबसे अधिक संभावना है कि हबरा एनालिटिक्स टूल्स मिनी-प्रोजेक्ट के लॉन्च से चूक गए। लक्ष्य सरल है - लेख और हब का विश्लेषण करने के लिए उपकरण के साथ हैब्राहब लेखकों को प्रदान करना। पहले उपकरण हब्स के विश्लेषण और तुलना के लिए समर्पित हैं, और सबसे ऊपर, वे लेखों के दर्शकों का आकलन करने के लिए उपयोगी हैं। उदाहरण के लिए, दाईं ओर का ग्राफ़, जो Google सब्सक्राइबर्स को हब करता है, वह भी पढ़ता है (कॉलम की ऊँचाई उन सब्सक्राइबर्स का प्रतिशत है जो एक्स एक्सिस पर भी हब पढ़ते हैं), और अन्य दो हब (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और लिनक्स) पर विज़ुअल डिस्पेंस।





हमने पहले इस लेख में वेन आरेख निर्माण पर चर्चा की थी, स्रोत जीथब (या विंडोज , लिनक्स और मैक ओएस के लिए तैयार-किए गए निष्पादन योग्य फाइलें) पर उपलब्ध हैं - आपको डेटा डाउनलोड और अनज़िप भी करना होगा (इस लेख के लिए भी आवश्यक)।



यहां हम एक बार में हबराब्र के अन्य सभी हब के संबंध में एक विशेष हब के पाठकों की प्राथमिकताओं के बारे में बात करेंगे।



हब्स नामक उपकरण का स्रोत डेटा गितूब पर उपलब्ध है, और विंडोज और लिनक्स के लिए निष्पादन योग्य फाइलें भी वहां उपलब्ध हैं।

इसकी आवश्यकता क्यों है?

हब्स टूल का सबसे स्पष्ट उपयोग लक्ष्य दर्शकों की प्राथमिकताओं का विश्लेषण करना है। कल्पना कीजिए कि हम एक कॉर्पोरेट ब्लॉग के लिए लिख रहे हैं और जानना चाहते हैं कि हमारे ग्राहक क्या पढ़ रहे हैं। वे किन विषयों में रुचि रखते हैं? एक उदाहरण के रूप में Yandex कॉर्पोरेट ब्लॉग लेते हैं:



तुलना के लिए, यहां यैंडेक्स हब (कॉर्पोरेट ब्लॉग नहीं):



दो ग्राफ़ से, हम देखते हैं कि प्राथमिकताएँ काफी भिन्न हैं (हालाँकि वे Google के लिए एक निश्चित प्रेम साझा करते हैं)।



इस तरह के एक महत्वपूर्ण अंतर मुख्य रूप से ब्लॉग और हब के दर्शकों में महत्वपूर्ण अंतर के कारण उत्पन्न होता है:





इस प्रकार, वेन आरेख हमें बताता है कि दर्शक काफी अलग हैं, और ऊपर दिए गए दो हिस्टोग्राम्स दिखाते हैं कि पाठकों का स्वाद कितना अलग है। तो, एक कॉर्पोरेट ब्लॉग और / या एक नियमित हब में लिखने के लिए किस हब के बारे में निर्णय, आप ऊपर के हिस्टोग्राम से उपयोगकर्ताओं की वरीयताओं के साथ लेख के विषय और इसके अनुपालन को ध्यान में रख सकते हैं।

इसी तरह के हब

अगर वेन आरेख दो हब के दर्शकों की आपसी व्यवस्था को बताता है और सवाल का जवाब देता है: "यदि हम Y जोड़ते हैं तो हब एक्स के दर्शक कैसे बढ़ेंगे", तो हब के हिस्टोग्राम उस प्रश्न का उत्तर देते हैं जो एच ₁ , जेड ₂ , ... जेड _एन हब हब की तरह दिखता है?



यहां हम हब्स की तुलना के लिए दो मैट्रिक्स प्रदान करते हैं:

• यदि हब X के पाठकों का z% Y पढ़ता है, तो X ~ Y = z, उदाहरण के लिए, यदि कॉस्मोनॉटिक्स हब के 10% पाठकों को C ++ हब की सदस्यता दी जाती है, तो 10 कॉस्मोनेटिक्स हब की C ++ की समानता की डिग्री है (यह अनुपात सममित नहीं है)
• Jacquard_coefficient :
  
  

पहली मीट्रिक हब पाठकों की प्राथमिकताओं की प्राकृतिक व्याख्या के लिए सबसे उपयुक्त है, और दूसरा स्वचालित रूप से एक निर्देशिका में हब्स को क्लस्टर करने के लिए उपयोगी हो सकता है। हम हब के पाठकों की प्राथमिकताओं के आकलन के साथ एक उदाहरण देते हैं:



इस हिस्टोग्राम में, हम देखते हैं कि कॉर्पोरेट हब में पाठकों के कई मुख्य समूह हैं, हम पारंपरिक रूप से उन्हें "विकास" - एल्गोरिदम, प्रोग्रामिंग आदि, "सुरक्षा", "ओपन सोर्स", "रीफैक्टरिंग" और "ऑपरेटिंग सिस्टम" कहेंगे। इस कारक को लेख लिखते समय ध्यान में रखा जा सकता है, उदाहरण के लिए, पाठक समूहों में से एक के लिए कुछ पहलुओं पर जोर देना।

कोड, प्रलेखन और उदाहरण

स्थापित करने के लिए, आपको या तो डाउनलोड करना होगा:

• विंडोज या लिनक्स निष्पादन योग्य
  
  
• हबसी और src स्रोत /

डेटा.7 आर्क संग्रह (~ 15 एमबी, अनजिप्ड ~ 200 एमबी) डाउनलोड करना और इसे स्क्रिप्ट के समान निर्देशिका में अनज़िप करना भी आवश्यक है। इसके अलावा, डाउनलोड किए गए संस्करण के आधार पर, आपको python hubs.py



या तो ./hubs.efl



, या hubs.exe



को कॉल करना होगा। हम पहले संस्करण से चिपके रहेंगे।

मुख्य टीमें

स्क्रिप्ट एक कंसोल स्क्रिप्ट है, इसलिए इसकी सबसे महत्वपूर्ण कमांड मदद है, -h, -help झंडे के माध्यम से सुलभ:

python hubs.py -h





स्क्रीन आउटपुट उदाहरण:





हिस्टोग्राम प्रदर्शित करने के लिए मुख्य कमांड "हब के ग्राहकों द्वारा और क्या पढ़ा जाता है":

python hubs.py --alsoread space





आउटपुट उदाहरण:





कार्यक्रम में प्रत्येक हब के लिए, इसी हब के लिंक का उपयोग इस हब habrahabr.ru/hub स्पेस के लिए किया जाता है - कॉस्मोनॉटिक्स हब के लिए, अंतरिक्ष प्रोग्राम में नाम है। हब के उपलब्ध नामों और उनके पूर्ण नामों के आउटपुट, सूची से छोटे लैटिन नामों का उपयोग करके सभी ऑपरेशन किए जाते हैं (वे हब पर यूआरएल में भी उपयोग किए जाते हैं)

python hubs.py --hublist





आदर्श रूप से grep कमांड के साथ प्रयोग किया जाता है:





जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, यैंडेक्स एक कॉर्पोरेट ब्लॉग और हब है, अस्पष्टता को खत्म करने के लिए, कुंजी का उपयोग किया जाता है:

--company



इसलिए, यैंडेक्स कॉर्पोरेट ब्लॉग के लिए एक चार्ट बनाने के लिए, आपको कॉल करना होगा:

python hubs.py --alsoread yandex --company



।



--similar



गुणांक के आधार पर हिस्टोग्राम बनाने के लिए, --similar



कुंजी का उपयोग करें:

python hubs.py --similar space







समावेश के लिए एन हब तक अधिकतम (न्यूनतम) मान प्रदर्शित करने के लिए या हिस्टोग्राम के बिना ही --max



गुणांक, आपको --max



( --min



) कुंजी को कॉल करना होगा:

निम्नलिखित टूल के लिए विचार

आर्टिकल मॉनिटर: आर्टिकल लिखने के बाद, आपको monitor $article_id



को कॉल करना होगा और यह समय के साथ विचारों (प्लसस इत्यादि) में बदलाव और रिकॉर्ड करेगा, साथ ही सोशल नेटवर्क और संभवतः पाठकों की टिप्पणियों पर शेयर और लाइक करेगा।



वेब इंटरफ़ेस: वेब के माध्यम से सभी समान, लेकिन सुलभ।



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