बचाव के लिए GPU?

जब इंटेल ने पिछले साल अपने प्रोसेसर में एक ग्राफिक्स कोर जोड़ा, तो यह एक स्पष्ट समझ के साथ प्राप्त हुआ, लेकिन, जैसा कि वे कहते हैं, बिना धूमधाम के। अंत में, यदि इससे पहले मेमोरी कंट्रोलर सीपीयू में चला गया है, तो क्यों न वहां बाकी उत्तर पुल की कार्यक्षमता को स्थानांतरित किया जाए? और इंटेलिजेंट एटम से लेकर मोबाइल कोर i7 तक हर जगह इंटीग्रेटेड ग्राफिक्स रहने और रहने लगे। कौन चाहता था - इसका इस्तेमाल किया, जो नहीं चाहता था - असतत त्वरक के साथ एक कंप्यूटर चुना। सामान्य तौर पर, कुछ भी, द्वारा और बड़े, नहीं बदला है। और तथ्य यह है कि ग्राफिक घटक ने धीरे-धीरे सीपीयू को वीडियो को डीकोड करने में मदद की, यह सामान्य है।



इस बीच, व्यापार सहयोगियों को विचार पसंद है, और जल्द ही ग्राफिक कोर भी अपने प्रोसेसर में बस जाएंगे। लेकिन यह सीमित नहीं है: कार्यों की अधिकतम सीमा में उत्तरार्द्ध का उपयोग करने की योजना है, और यहां तक ​​कि चिप्स का आधिकारिक नाम सीपीयू से एपीयू में बदल जाएगा। सामान्य तौर पर, एएमडी के अनुसार, x86 कोर की संख्या को अनिश्चित काल तक नहीं बढ़ाया जा सकता है, क्योंकि "अड़चनें" दिखाई देने लगती हैं, जो कोर को गुणा करने की दक्षता को कम करती हैं। और GPU - यह ऐसा है जैसे कि बहुत करीब से, लेकिन, इसकी असमानता के कारण, साधारण कोर के साथ हस्तक्षेप नहीं करता है, और अगर इसे ओवरस्ट्रेन किया जाना है ...



सामान्य तौर पर, इस स्लाइड को देखें।







उनके अनुसार, तथाकथित मल्टी-कोर प्रोसेसर एड़ी पर कदम रखते हैं। "विषम परमाणु," और यह मूर के नियम के अनुसार है। उत्तरार्द्ध के कई फायदे हैं, लेकिन नुकसान भी बहुत गंभीर हैं। शायद सबसे अप्रिय - हाइब्रिड प्रोसेसर अभी भी परिचित प्रोग्रामिंग मॉडल में बहुत खराब रूप से फिट हैं। और ओह को स्विच करने के लिए एक थका हुआ प्रोग्रामर प्राप्त करना कितना मुश्किल है। फिर भी, समर्थन डेवलपर्स में पहले ही प्रयास और धन का निवेश किया जा चुका है, विपणन तंत्र चालू किया जा रहा है, काम जारी है।

अभी मेरी उंगलियों पर एक जादुई क्रिस्टल बॉल नहीं है, जिसे देखकर आप इंटेल की दूरगामी योजनाओं के बारे में जान सकते हैं। लेकिन, यदि आप तर्क को चालू करते हैं और भविष्य के सैंडी ब्रिज प्रोसेसर की वास्तुकला को देखते हैं, तो हम यह मान सकते हैं कि प्रोसेसर से ग्राफिक घटक गायब होने की संभावना नहीं है, और इसलिए यह मॉडल से मॉडल के लिए और तेज हो जाएगा। दरअसल, आज प्रगति पहले से ही स्पष्ट है - सैंडी ब्रिज टर्बो बूस्ट तकनीक में एकीकृत ग्राफिक्स समाधान में प्रवेश किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप मानक 650-850 मेगाहर्ट्ज़ से इसकी आवृत्ति लोड के तहत 1350 तक बढ़ सकती है। इस तरह के खिलौने। खैर, यदि हां, तो सभी प्रकार की गणनाओं को गति देने के लिए ग्राफिक शक्ति का उपयोग करना शुरू करना एक बार तर्कसंगत होगा।



आज ग्राफिक ग्राफिक्स "मदद" के बारे में, मैंने पहले से ही एक से अधिक बार लिखा है। आइए बस यह कहें कि वहां सब कुछ सुचारू नहीं है (उदाहरण के लिए, आप इस पोस्ट को ISN में वीडियो रूपांतरण में GPU की प्रभावशीलता के बारे में देख सकते हैं)। लेकिन मान लें कि कल एकीकृत GPU उन कार्यों में बहुत स्मार्ट नहीं रहेगा जो उनके लिए बहुत विशिष्ट नहीं हैं, लेकिन वे गति को खोए बिना सटीकता सीखेंगे। और सवाल उठता है: क्या हम मल्टी-कोर प्रोसेसर से भी अधिक एक सामान्य कारण के लिए संघर्ष में अपने समावेश के साथ खुद को यातना नहीं दे रहे हैं?



वास्तव में, कंप्यूटर पर स्वयं कुछ भी नहीं होता है, और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के श्रमसाध्य प्रयासों के बिना प्रस्तुतियों में ऐसी सुंदर प्रौद्योगिकियों की शुरूआत असंभव है। आज चीजें कैसी हैं? क्या आप व्यक्तिगत रूप से कंप्यूटिंग में जीपीयू के सफल उपयोग के उदाहरण पसंद करते हैं? क्या डेवलपर्स औद्योगिक स्तर पर सीपीयू और जीपीयू की दोस्ती को बढ़ावा देना चाहते हैं? यह बंडल वास्तव में कितना प्रभावी होगा? यदि प्रभावी है, तो कितनी जल्दी एक नई प्रोग्रामिंग शैली को फिर से तैयार करना संभव होगा? और क्या हम एक निश्चित मानक दृष्टिकोण के बारे में बात करेंगे, या क्या प्रत्येक पेशेवर अपने तरीके से खोजेगा (और पाएगा)?



उत्तर की तुलना में अधिक प्रश्न हैं, लेकिन यह आश्चर्य की बात नहीं है: सीपीयू और जीपीयू सिर्फ एक-दूसरे को देख रहे हैं, और सोच रहे हैं कि क्रिस्टल पड़ोसी के अंतर से क्या लाभ हो सकता है। लेकिन हो सकता है कि आपने इस गठबंधन के बारे में पहले ही सोच लिया हो, और क्या आप अपनी भविष्यवाणी कर सकते हैं?