昔ながらの紙のビジネスディレクトリが歴史の中でダウンしたことは誰にとっても秘密ではありません。作業が難しく、適切な情報を見つけるのが難しく、かさばっていました。 これらは、COMPASSやインターネットディレクトリなどの電子ディレクトリに置き換えられました。 これらのディレクトリの主な欠点は、関連データへのアクセスです。 大規模なヘルプシステムでは、常にデータの関連性を確認する必要があります。 このためには、従業員の大規模なスタッフが必要であり、定期的にすべての会社を呼び出し、正しいデータを要求します。 これは非常に高価な喜びであり、ヘルプシステムのビジネスは高い収益性を持たないため、すべてのヘルプシステムの実用的なデータには約30％の古い情報が含まれています。
YPAG.RUでは、この問題を次の方法で解決しました。データの関連性の検証をシステムのユーザーに移行しました。 毎日60,000人を超える人々が私たちを訪れ、それぞれが彼の情報を探しています。 ユーザーは、モデレーターの手が届きそうもないディレクトリの隅にいます。 データ修正のために、1日に約50件の申請書が提出されます。 これらすべての情報を確認し、修正します。
次の問題は、企業とこのセクションの関連性です。
以前は登録企業の所有者を信頼していました。 実践が示しているように、これは非常に非効率的な方法であり、少なくとも何らかの形でセクションに関連するものと関連しないものをほぼすべて示しているため、ガイドは単純なダンプになり、何も見つからない可能性があります。 司会者もまた人間であり、すべてを肩に乗せてもあまり効果的ではなく、大きなリソースが必要です。
セクションを決定するために、ニューラルネットワークを構築し、約1か月後に学習プロセスと調整を行った後、既存のベースでトレーニングしました。セクションを決定する際のエラーは約3％でした。 彼はセクションだけでなく、セクション内の会社の場所も任命します。
これまで、従来の形式のディレクトリはユーザーにとってあまり関心がなく、ボタンを1つ押すだけで製品やサービスに関する包括的な情報（コスト、納期、保証など）を取得できます。
各ヘルプシステムは独自の方法で動作します。一部のシステムには、無料または無料でユーザーにアドバイスを提供するオペレーターのプールがあります。
入札センターの形で実装しようとしました。
すべてのユーザーは、1つのフォームに記入することで、入札の発表、価格の要求、ディーラーの検索などを行うことができます。
その後、情報はターゲットオーディエンスに送信されます。 入札ページに行く企業は、クライアントのために企業間で交渉することができます。
それでは、システムが将来的になるのに何が役立ちますか？
技術が開発されるほど、ユーザーは怠け者になります。
おそらく近い将来、間接的な兆候、行動ターゲティングなどに基づいてユーザーのニーズを判断することも学ぶでしょう。
その後、ユーザーは単にディレクトリに移動し、1つのボタンを押すだけでシステムは100％のターゲット情報を提供します...