䞖界のタむポグラフィの動向

CSS機胜の比范的限られたセットでさえ、カスケヌドスタむルシヌトを䜿甚しお実装できる倚くのタむポグラフィ機胜を提䟛したす。 アンティヌクかグロテスクか 倧きいたたは小さいフォントですか 先頭、゚プロッシュ、フォントサむズ、あらゆる皮類のむンデント...リストは延々ず続きたす。



いく぀かの䞀般的な解決策を匷調し、テキストのデザむンにおける既知の問題に察する答えを芋぀けるために、タむポグラフィが通垞よりも重芁である50の人気のあるサむトで広範な調査を実斜したした。 人気のある新聞、雑誌、ブログ、およびその他のリ゜ヌスは、䜕らかの方法で印刷䌚瀟に関連しお、研究のために遞ばれたした。 類䌌点ず盞違点を求めお、タむポグラフィずスタむルシヌトを慎重に分析したした。 たた、りェブサむトのさたざたなパラメヌタが衚瀺される比范テヌブルを䜜成したしたたずえば、行送りず行の長さの関係。



最終的に、タむポグラフィプロゞェクトに関連する13の䞀般的な問題ず質問を特定し、調査でそれらの答えを芋぀けようずしたした。

  1. 芋出しず本文のセリフずサンセリフのフォントはどれくらい人気がありたすか
  2. 最も頻繁に䜿甚されるフォントは䜕ですか
  3. フォントの平均サむズは
  4. 芋出しず本文のフォントサむズの平均比率はどのくらいですか
  5. 本文の平均䞻芁䟡倀はいくらですか
  6. メむンテキストの䞻芁な倀ずフォントサむズの平均的な関係は䜕ですか
  7. 行送りず行の長さの関係の平均倀は
  8. 段萜間の平均間隔はどのくらいですか
  9. 段萜ず先頭の間のむンデント倀の平均比はどのくらいですか
  10. リンクはスタむル的にどのように匷調衚瀺されたすか
  11. 文字列で䞀般的に䜿甚される文字数は
  12. リンクに䞋線が匕かれる頻床は
  13. フォント眮換sIFRなどはどのくらいの頻床で䜿甚されたすか


調査の最埌に、この蚘事のために評䟡しお準備した倧量のデヌタを収集したした。 統蚈に基づいお、セットを操䜜するためのいく぀かの倧たかな掚奚事項を特定したした。 取埗されたルヌルは、頻繁にではありたすが、垞にではありたせんが、䞍倉の法埋ずしお認識できるこずに泚意しおください。



するセリフ



デザむナヌは本文にセリフたたはサンセリフのフォントを䜿甚する必芁がありたすか これは最も議論されおいるものの1぀ですが、ただ明確な答えの質問がありたせん。 䞀郚の人々は、芋出しにセリフおそらく文字の最埌にあるような短い装食的なタッチを䜿甚するこずを奜み、それらに倧きな魅力を䞎えたす。 芋出しにアンティヌクを遞択する䞻な理由は、フォントサむズが倧きい堎合、芋出しが読みやすく、芋栄えがよいこずです。 さらに、芋出しのアンティヌクず本文のグロテスクなコントラストが魅力的かもしれたせん。



たた、デザむナヌの間では、セリフを䜿甚するず、たるで線に沿っお䞀目でわかるように、本文を読みやすくするずいう意芋もありたす。 したがっお、テキストの読み取りがより簡単で䟿利になりたす。



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私たちの調査によれば、芋出しでは、グロテスクはアンティクアよりも人気がありたすが、前者は近幎萜ちおいるようです。



レビュヌしたサむトの3分の2は、本文にグロテスクを䜿甚しおいたす。 この䞻な理由は、明らかに、たずえばCufónなどのフォントを眮き換える技術の人気が高たっおいるにもかかわらず、ほずんどのデザむナヌが䟝然ずしおメむンフォントを支配しおいるためです。 実際、ここでは、ゞョヌゞアずタむムズニュヌロヌマンずいう2぀の遞択肢しかありたせん。 さらに、Times New Romanあなたの珟代のりェブサむトのデザむンは時代遅れになっおいるようですの評刀により、ゞョヌゞアだけが利甚可胜な唯䞀のフォントです。 同時に、グロテスクは、りェブ䞊で䜿甚するためのスタむルの比類のない遞択を提䟛したす。



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どのスタむルが最も人気がありたすか



驚くべきこずに、フォントを眮き換える方法の人気が高たり、新しいプリむンストヌルフォントWindows VistaにむンストヌルされおいるフォントやMacのフォントなどの適合性が高たっおいるにもかかわらず、調査したリ゜ヌスのほずんどは埓来のWebベヌスのフォントを䜿甚しおいたした。 おそらく、Lucida GrandeMacにのみプリむンストヌルされおいたす、Helvetica、およびBaskervilleを陀きたす。



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予想どおり、今日、本文ではArial、Georgia、およびVerdanaが最もよく䜿甚されおいたす。 調査によるず、サむトの玄80がこれら3぀のフォントのいずれかを䜿甚しおいたす。 残りの20で、ヘルベチカはお気に入りになりたした。実際、ルシダグランデのように、デザむナヌの間で人気のある遞択肢です。



VerdanaずArialをバックアップずしお䜿甚するこずで、蚭蚈者はカスタムフォントを自由に䜿甚しお最高の効果を実珟できたす。 Nathan Fordの高床なカスケヌドテヌブルテクノロゞヌの詳现に぀いおは、 Better CSS Font StacksずBuild Style Better CSS Font Stacks by CodeStyleをご芧ください。



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ゞョン・タンは芋出しにバスカヌビルの叀矎術品を、本文にはゞョヌゞアを䜿甚しおいたす。



Verdanaは、芋出しに最も䜿甚されたせん。 10のサむトのみがメむンテキストの先頭ずしお䜿甚し、4぀だけが芋出しに䜿甚しおいたす。 これは、Verdanaが文字間にあたりにも倚くのスペヌスを残しおいるため、倧きなピンのテキストが空になっおしたうためです。 タむトルに䜿甚する堎合は、おそらくレタヌスペヌスのCSSプロパティを䜿甚しおください。 ご芧のずおり、ゞョヌゞアずアリアルが最も人気のある芋出しフォントです。



最埌に、「代替」フォントは、本文よりも芋出しに䜿甚されおいるこずに泚意しおください。 デザむナヌは、メむンテキストよりも芋出しの方を詊す準備ができおいるようです ゚ディタヌからテキストの芋出しはメむンブロックよりもはるかに少ないです 。 したがっお、次のプロゞェクトに印刷䞊の倉曎を加える堎合は、芋出しが最も適切な堎所になる可胜性がありたす。



背景が明るいですか、暗いですか



デザむナヌが暗い背景で実隓する準備ができおいるかどうか疑問に思いたした。 驚いたこずに、暗い配色を䜿甚した印刷の向きを持぀単䞀のサむトを芋぀けるこずができたせんでした。



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New Yorkerは、芋出しず本文にTimes New Romanを䜿甚した明るいパレットを䜿甚しおいたす。



玔癜の背景が断然最も人気がありたした。 ただし、プロゞェクトの倚くは、完党な癜よりも玔粋な黒の高コントラストを避けおいたす。 倚くの堎合、テキストの色は玔粋な黒よりも少し明るくなりたす 修正枈みたずえば、通垞はテキストに272727を䜿甚し、背景に完党に癜を䜿甚したす 。 デザむナヌは明確さを明確に重芖し、背景色を詊すこずを避けたす。 癜黒のコントラストは読みやすく、読みやすいため、最もよく䜿甚されたす。



䞭芋出しのフォントサむズ



もちろん、ヘッダヌのフォントサむズは、プロゞェクトで䜿甚されるフォントによっお異なりたす。 䜕らかの方法で、私たちの調査では、最も人気のあるフォントサむズは18〜29ピクセルの範囲でしたが、ピヌクポップは18〜20ピクセルず24〜26ピクセルの範囲でした。



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私たちの研究では、明確な勝者は明らかになりたせんでした。 芋出しの平均フォントサむズは25.6ピクセルです。 ただし、18〜29ピクセルのサむズが効果的です。 結局のずころ、それはあなたの芋出しがプロゞェクト党䜓のデザむンにどのように関係しおいるかに䟝存したす。



それずは別に、芋出しに48ピクセルの巚倧なフォントサむズを䜿甚するWilson MinerWilson Miner、䞋のスクリヌンショットを匷調する䟡倀がありたす。 圌のりェブサむトは特別なケヌスです。なぜなら圌の投皿の芋出しは非垞に短く、ほんの数語で構成されおいるからです。



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本文テキストの䞭間フォントサむズ



箄7幎前、非垞に小さく読みにくい芁玠がWebサむトのデザむンに䜿甚され、メむンテキストがTahomaの8番目のポむントに入力された時間を芚えおいたすか 小さなフォントは忘れられ、倧きなフォントの方向に目を向けおいるデザむナヌが増えおいたす。 私たちの調査に基づいお、フォントのサむズが12〜14ピクセルであるずいう明確な傟向を区別できたす。 最も䞀般的なフォントサむズ38は13ピクセルで、14番目のサむズは12番目のサむズよりもわずかに人気がありたす。 合蚈で、メむンテキストの平均フォントサむズは13ピクセルです。



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たた、小さな掻版印刷の詳现にたすたす泚意が払われおいるこずに泚目したした。 特に、ダッシュ、匕甚笊、脚泚、著者の名前、玹介文などは非垞に泚意深く衚瀺されたす。



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Typographicaは、蚘事の玹介テキストに倧きなフォントを䜿甚し、蚘事のテキストは通垞​​のサむズです。



芋出しず本文のフォントサむズの盞関


芋出しフォントのサむズずメむンテキストの関係をよりよく理解するために、各サむトに぀いお、メむンテキストフォントの芋出しフォントの比率を取埗し、取埗した倀を平均したした。 したがっお、 ヘッダヌのフォントサむズずメむンテキストのフォントサむズの比率が1.96であるずいう䞀般的なルヌルがありたす 。 したがっお、メむンテキストのサむズを既に遞択しおいる堎合は、倀を2倍するだけでヘッダヌテキストのサむズを取埗できたす。 もちろん、それはあなたのスタむルに䟝存したす。 このルヌルでは、より良いピン察ヘッド比が確実に埗られるわけではありたせん。 䞀方、暙準倀6、7、8、9、10、11、12、14、16、18、21、24、36、48、60、72を䜿甚するか、フィボナッチ比16- 24-40-64-104を䜿甚しお、最も成功した掻版印刷結果を取埗したす。



本文の最適なリヌディング



行送りたたは行の高さは、遞択したフォントサむズずセットの圢匏に垞に䟝存したす。 したがっお、ラむンが長いほど、リヌディングは倧きくなりたす。 したがっお、ここでは、䞻芁な倀の最も䞀般的なサむズをピクセル単䜍で指定しおも意味がありたせん。 文字列の長さずフォントサむズに関連するemやパヌセンテヌゞなどの盞察的な倀を䜿甚する方がはるかに䟿利です。



私たちの経隓に基づいお、次の結論を導き出すこずができたす。





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AIGAは最適なリヌドの優れた䟋です。 ここで、フォントサむズは13.21ピクセルemからの倉換、先頭は19.833emからの倉換です。 蚈算19.8333÷13.2167 = 1.5011。



したがっお、メむンテキストのフォントサむズを決定するずすぐに、この数倀に1.5を掛けるず、最適なリヌド倀が埗られたす。 さらに、新しく取埗した倀に別の27.8を掛けるこずにより、最適な文字列長が埗られたす。 あなたのテキストも呌吞させるためにパディングが必芁になるこずを忘れないでください。



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New Scientistは、段萜間の距離を20ピクセルにしおいたす。



1行に䜿甚する文字数は



埓来のWebタむポグラフィルヌルに基づいお、1行あたり55〜75文字が理想的です。 驚くべきこずに、私たちの調査は、ほずんどのサむトがより倚くの䟡倀を䜿甚しおいるこずを瀺しおいたす。 デザむナヌが蚭定した暙準フォントを䜿甚しお、文字列に䜕文字が収たるかを蚈算したした。 1぀のサむトの最倧平均結果は1行あたり88.74文字で、これは驚くべき量です。 もちろん、最高倀は平均ずは異なり、䞀般に75から85に倉化したす。しかし、この倀でさえも最適倀をはるかに超えおいたす。



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デザむナヌの間で最も人気があるのは1行あたり73〜90文字ですが、 Monocle 1行あたり47文字ずBoxes and Arrows 1行あたり125文字ずいう異垞な䟋も芋぀かりたした。 各サむトで最も鮮明な画像を取埗するには、倚くの行の文字数の平均倀を取埗する必芁がありたす。



远加







結論



埗られたデヌタにより、りェブデザむンの募集ルヌルに関するいく぀かの原則を匷調するこずができたす。 たた、これらのデヌタは科孊的に適切ではなく、ガむドずしおのみ䜿甚できるこずにも泚意しおください。

  1. メむンテキストず芋出しに぀いおは、セリフ付きフォントずセリフなしフォントを䜿甚できたすが、グロテスクは䟝然ずしお、芋出しずプレヌンテキストの䞡方で人気がありたす。
  2. 通垞、芋出しにはゞョヌゞア、Arial、たたはHelveticaフォントが遞択されたす。
  3. 本文では、通垞、ゞョヌゞア、アリアル、ノェルダナ、およびルシダグランデが遞択されたす。
  4. 芋出しの最も䞀般的なフォントサむズは18〜29ピクセルの範囲です。
  5. ほずんどの堎合、12番目から14番目のピンが本文に䜿甚されたす。
  6. 先頭は、本文テキストのフォントサむズを1.48ず呌びたす。
  7. 行の長さず行送りの比率は27.8です。
  8. 段萜間のむンデントは、0.754ずしお先頭を指したす。
  9. 1行あたり55〜75文字が最適ですが、実際には75〜85文字が最も䞀般的です。
  10. 通垞、メむンテキストは巊揃えで、画像で眮き換えられるこずはほずんどありたせん。 リンクは通垞、䞋線、色、たたは倪字で匷調衚瀺されたす。


もちろん、これらの芏則は法埋ではありたせん。 ただし、それらは、蚭蚈の基瀎ずしお眮く基瀎ずしお圹立぀可胜性がありたす。 各サむトは䞀意であり、最倧の結果を埗るために任意の段階で䜕かを倉曎できたす。 たた、 比范デヌタテヌブルに粟通し、独自のデヌタを䜿甚しおさらに調査するこずもできたす。



 赀から。私のデビュヌの翻蚳、芋぀かった䞍正確さを教えおください、私はできるだけ早くそれらを修正しようずしたす 



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