パート1.はじめに
パート2.データ収集
統計情報-統計システムが考慮する量-について説明します。 直接的なメトリック-数式を使用せずに簡単に計算できるメトリックから始めましょう。
ページビュー
最も明白でシンプルで気取らないカウンターは、ユーザーのブラウザーへのページ本文のダウンロード数を考慮します。 そのシンプルさにもかかわらず、すでにいくつかの制限があります。
JSカウンターは、ユーザーのブラウザーでJavaScriptの実行が許可され、ページが全体をロードできた場合にのみ、ロードをカウントします。 ログアナライザーはファイルのダウンロードも計算しますが、ページのダウンロードと追加のファイルのダウンロードを区別するには、追加の設定が必要になる場合があります。
JSカウンターは、サイトのインデックスを作成する検索ロボットによるページの読み込みを考慮しません。 ログアナライザーもこのような訪問をカウントしますが、これも通常のユーザーの訪問と区別できない場合があります。
訪問者（一意の訪問者、ユーザー、リーチ、訪問者、リーチ）
統計システムは、記録されたすべてのページビューを分析し、そのうちの1つが1つのブラウザーから生成されたかどうかを判断しようとします。 一定期間にわたるさまざまなブラウザーの数を合計して、「ユニーク訪問者の数」をカウントします。これは、1人のユーザーが1つのブラウザーを使用することを意味します。
JSカウンターは訪問者の「一意性」を判断し、最初の訪問中にブラウザに一意の番号を持つCookieを残します。 このユーザーのすべての訪問は、この識別子によって結合されます。 高度なログアナライザーでも同じことが行われます。
独自の統計システムでは、一意の訪問者の数だけでなく、登録ユーザーの訪問（このサイトの名前とパスワードを入力）も測定できます。 これらの2つのメトリックを混同しないでください。
カバレッジを要約できないことを理解することが重要です。今日、ユニークビジターが2000人で、明日3000人になる場合、そのうち何人が再び来たのかわからない場合、合計カバレッジを計算できません-3000から5000ユーザーまでです。 しかし、統計システムは、各ユーザーの一意のコードを記憶し、ページを表示して、各時間間隔でこの情報を伝えることができます。
Google Analyticsは、一意の訪問者を追跡するために、2年間の有効期間を持つ__utmaというCookieを設定します。
訪問（セッション、訪問）
各ユニークユーザーは、サイトに1回以上アクセスできます。 訪問とは、限られた時間内でのいくつかのサイトビューです。 たとえば、Googleアナリティクスは、30分未満が経過し、1回の訪問でブラウザが閉じられていないページビューを考慮します。 ユーザーがサイトページを開いて1時間ランチを離れ、「連絡先」へのリンクをクリックすると、2回の訪問になります。
Googleアナリティクスは2つのCookieを設定して訪問を追跡し、ブラウザに異なる設定を与えて訪問を削除します。
__utmbは、インストールの30分後にアンインストールされます。 Googleアナリティクスは、ページが開かれるたびにこのCookieを更新し、見つからない場合は、新しい訪問の開始をカウントします。
__utmcは、ブラウザーが閉じられると削除されます。 このCookieが存在しない場合、新しい訪問が開始されます。
Liveinternet.ruは、15分以内の間隔で訪問ページビューを考慮します。
地理学
ユーザーのIPアドレスを利用可能な地理参照データベースと比較することにより、統計システムは各ユーザーに地域を割り当てます。 これに基づいて、地域ごとのサイト訪問者の分布を簡単に計算できます。 Googleアナリティクスでは、地図上のさまざまな地域のユーザーの比較アクティビティも表示されます。
ブラウザ
リクエストでブラウザから送信された識別文字列に基づいて、サーバーは、検索ブラウザであるかどうかにかかわらず、どのブラウザがクライアント上にあるかを判断します。 サイトとその視聴者の詳細によっては、これらの統計はインターネットの平均と一致しない場合があります（このため、代替ブラウザーの大きな利点を示す「衝撃的な」グラフが表示されます。インターネット全体ではなく、特定のサイトのみを考慮しました）。
移行元
ブラウザは、現在のページで自分自身を見つけるためにユーザーがリンクをクリックしたページをサーバーに伝えます。 この情報は、セグメンテーション、トラフィックソースの分析、その他多くの目的に使用されます。
追加の情報は、ページアドレスから抽出できます。たとえば、ユーザーがYandexで入力したキーワードは、その後、サイトへのリンクを見ました。 ばかげているように見えることもありますが、このデータの使用は非常に深刻です。
ページにアクセス
最も簡単な派生指標は、ユーザーが1回の訪問で開くページの平均数です。 多くのタイプのサイトでは、このパラメーターが視聴者の関心を決定します...しかし、先に進みすぎないようにしましょう！
バウンス
サイトとオーディエンスの品質のもう1つの基準は、「直帰率」です。 これは、サイトの1ページのみを訪問した訪問者の数（通常は合計の割合として）です。
現地時間
頻繁に測定されるメトリックは、ユーザーがサイトで費やした時間です。 ただし、すべての一般的な統計システムはページが開かれた時間のみを記録するため、最後に開かれたページでユーザーが費やした時間を測定することはできません。 したがって、最初のページを超えて進んでいない人の平均視聴時間を測定することは不可能です。
現在、JSシステムは人気を集めており、ページの読み込みだけでなく、サイト上のすべてのユーザーアクション（マウスの動きなど）も記録しています（たとえば、国内のWebvisorシステム）。 彼らはこのタスクに簡単に対処します。また、ユーザーが実際にページを閲覧した時間の長さ、およびバックグラウンドや隣接するウィンドウなどでどれだけ開いていたかを評価することもできません。
特別なアクション
新しいページの読み込みに関連しないユーザーアクション（AJAXを使用した読み込み、ページ上のビデオの視聴、しばらくそのページに留まるなど）を処理するには、追加の作業が必要です。
Googleアナリティクスでは、統計要素に特別なイベントを記録するために、ページ要素が特別な関数_trackEvent（）を呼び出すことができます。
次のパートでは、より複雑なメトリック、セグメンテーション、および統計を使用した意思決定について説明しますが、現時点では、runetサイトのLiveInternetデータに詳しくない場合は、 www.liveinternet.ru / stat / enでこのデータを調べることができます。 。 ここでは、Li.ruカウンターを使用して、上記のメトリックがすべてのサイトについて要約されており、非常に興味深い傾向をすぐに観察できます。 各ページの下部には、考慮されるメトリックの簡単な説明があり、それらをナビゲートするのに役立ちます。