しかし、なぜそうなのか、なぜ最強ではなく最速の勝ちであるのかを知ることは依然として興味深いです。
（この場所から- この有用な資料の断片の直接の再版）
栄養培地中の細菌数の成長ダイナミクスも、S曲線によってよく説明されていることが知られています（図21）。
図21バクテリアの成長
実験では、最初はバクテリアが新しい条件に適応するのに時間が必要であったため、非常にゆっくり増殖し、順応すると、利用可能なスペースをすべて埋めるまで雪崩のような成長を示します。 この時点で、栄養素がなくなるか、環境が老廃物で過飽和になるまで、コロニーのサイズは安定します。 この瞬間から、細菌の数は絶滅するまで減少します。
さらに、各タイプの細菌には、独自の特徴的な適応時間（TS（ 技術システム、約DPihto ）の第1段階の長さに類似）および最大到達可能数（TSの主な指標に関する開発制限に類似）があることが判明しました。 そのため、2つの異なるタイプの細菌が1つのペトリ皿に同時に置かれたときに、最も興味深いことが始まりました。 結果を図22に示します。
図22細菌数の増加（2種類の集団）
ご覧のとおり、タイプAには非常に大きな成長の可能性がありましたが、適応期間はかなり長くなりました。 それとは対照的に、タイプBは非常に順応性がありましたが、非常に適度な可能性がありました。 そして、資源のための闘争に勝ったのは彼でした！ 彼のより有望な競争相手は、その素晴らしさのすべてをゆっくりと展開する準備をしていましたが、急速な成長の段階に素早く飛び込み、生活空間全体を捉えました。 その結果、種Aは完全に抑圧されて絶滅し、勝者よりもはるかに遅れ、彼の卓越した能力を実現することはありませんでした。
どうやら、同様のイベントがテクノロジーの世界で展開しているようです。 システムが利用可能になったリソースを犠牲にして、市場に最初に侵入したことは、その主要指標を急速に改善し、競合他社が到達するのが難しくなっていることは明らかです。 さらに、最も簡単にアクセスできるニッチをすぐに占有し、社会の注目とリソースを引き付け、特定のインフラストラクチャがその周りに形を取り始めます。 慣性を獲得し、競合他社を席巻します。 その結果、部外者の開発は禁止され（彼らは単にお金を与えない）、彼らは完全に死ぬか、幸運な勝者が尽きる瞬間を待つか、彼らの顕著な潜在能力が最終的に要求されます。
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私たちはこれらの観察を独立してスタートアップの状況に移すことができると思います。