写真- セセタイ-CC BY-SA 4.0
なんてこと
メラノックスは1999年から活動しています。 現在、米国とイスラエルのオフィスに代表されていますが、ファブレスモデルに従って動作しています。独自の生産はなく、 TSMCなどのサードパーティ企業に注文しています。 メラノックスは、イーサネットと高速InfiniBandに基づいた高速ネットワーク用のアダプターとスイッチを製造しています。
トランザクションの前提条件の1つは、高性能コンピューティング（High Performance ComputingまたはHPC）の方向への企業の一般的な関心です。 したがって、世界で最も強力な2つのスーパーコンピューターであるSierraとSummitは、MellanoxとNvidiaのソリューションを使用しています。
また、両社は他の開発にも協力しています。たとえば、ディープラーニングタスクのためにMellanoxアダプターがDGX-2サーバーにインストールされています。
写真- カルロスジョーンズ -CC BY 2.0
買収に賛成する2番目の重要な議論は、潜在的な競争相手であるIntelよりも先に進みたいというNvidiaの願望です。 カリフォルニアのIT大手企業は、スーパーコンピューターや他のHPCソリューションの開発にも同様に関与しており、何らかの形でNvidiaとは対照的です。 Nvidiaで、この市場セグメントでのリーダーシップの闘いで主導権を握ることに決め、Mellanoxと最初に契約を結んだのは偶然です。
彼女は何に影響しますか
新しいソリューション 。 生物学、物理学、気象学などの分野での高性能コンピューティングは、毎年より要求が厳しくなり、ますます重要な量のデータで動作します。 NvidiaとMellanoxのチームのコラボレーションは、主にハードウェアだけでなく、HPCシステム用の特殊ソフトウェアのセグメントにも関連する新しいソリューションを市場に提供すると想定できます。
製品の統合 。 このようなトランザクションは、従業員の数を減らし、ビジネスプロセスの全体的な効率を高めることにより、企業の運用費用を最適化できます。 この場合、これが起こると仮定することしかできませんが、「ボックス化」形式でのNvidiaとMellanoxソリューションの統合は非常に可能性が高いです。 一方で、これは顧客がここで問題を解決するための迅速な結果と既製の技術を得る機会です。 その一方で、多くのコンポーネントのカスタマイズを制限する方向への潜在的な動きがあります。
「東西」トラフィックの最適化 。 処理されるデータの量が増加する傾向にあるため、いわゆる東西トラフィックの問題はますます深刻になっています。 これは実際にはデータセンターの「ボトルネック」であり、ディープラーニングタスクのソリューションを含むインフラストラクチャ全体の作業を遅くします。 一緒に、企業はこの分野での新しい開発のあらゆる機会を持っています。 ところで、Nvidiaは以前、GPU間のデータ転送の最適化に注意を払い、一時的に特殊なNVLinkテクノロジーを導入しました。
市場で他に起こっていること
買収の発表後しばらくして、NvidiaとMellanoxは、他のデータセンター機器メーカーであるザイリンクスとSolarflareに対する同様の計画を発表しました。 最初の主な目標の1つは、HPC問題の解決におけるFPGAの使用範囲を拡大することです。 2つ目は、サーバーネットワークソリューションの遅延の最適化に従事しており、SmartNICSカードでFPGAチップを使用しています。 NvidiaとMellanoxの場合のように、このトランザクションの前にチーム間のコラボレーションが行われ、共同製品に取り組んでいます。
写真-Raimond Spekking -CC BY-SA 4.0
もう1つの注目すべき取引は、HPEのスタートアップBlueDataの購入です。 後者はVMwareの元従業員によって設立され、データセンターでニューラルネットワークを「コンテナ化」して展開するためのソフトウェアプラットフォームを開発しました。 HPEは、スタートアップテクノロジーをプラットフォームに統合し、AIおよびMOシステムを操作するためのソリューションの可用性を高めることを計画しています。
このようなトランザクションのおかげで、データセンター向けの新製品が登場することが予想されますが、これは何らかの方法で顧客の問題解決の効率に影響を与えるはずです。
UPD：多くの出版物によると 、Mellanoxの株主の1人は、取引前の財務諸表の表示中に誤った情報について訴訟を起こしました。
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