ニューヨーク大学医学部の科学者は、患者の音声または音声録音を使用して、心的外傷後ストレス障害を患っているかどうかを判断できるAIを開発しました。 プロジェクトマネージャーのチャールズマーマーは、開発したアルゴリズムの精度は89％であると述べました。
先日、科学者の研究の結果はジャーナルDepression and Anxietyに掲載され、研究の説明はEurekalertにあります。
心的外傷後ストレス障害 （PTSD、「ベトナム語症候群」、「アフガン症候群」など）は、敵対行為、重度の身体的外傷、性的行為への参加など、単一または繰り返しの心的外傷状態の結果として生じる深刻な精神状態です。暴力または死の脅威。 PTSDでは、精神病理学的経験、外傷性イベントの回避または記憶喪失などの特徴的な症状のグループ、および高レベルの不安が、心理的外傷後1か月以上持続します。
この症候群は、うつ病、不安の増大、さまざまな重症度の発作の形で現れることがあり、その原因は外傷性イベントの記憶です。
残念ながら、 病気の効果的な方法はまだありません 。 医師は、患者と数時間話した後、「心的外傷後症候群」を診断できます。 患者は自分の健康のために症状と事象自体の重要性の両方を誇張したため、診断が誤って行われることが起こります。
外傷後ストレス障害を診断するためのより正確な方法を開発するために、米国の科学者は高度な技術を引き付けることを決めました。 当初、プロジェクトの作者は、イラクとアフガニスタンで軍事作戦を経験した53人の軍人と一連の会話をしました。 これらの人々は心的外傷後障害に苦しんでいます。 さらに、病気の徴候がない70人の軍人と同様の会話が行われました。 専門家は兵士の音声記録を分析し、ボランティアのスピーチの特徴の多くの特徴を特定しました。
録音の分析には、Siri音声アシスタントの開発に参加した会社のソフトウェアが使用されたことは注目に値します。 その結果、症候群に苦しむ人々のスピーチの18の特徴的な特徴が特定されました。 他の兆候の中でも、低レベルのイントネーションと他の多くの機能を備えたやや単調なスピーチ。
次に、科学者はデータに基づいてニューラルネットワークをトレーニングしました。 トレーニングの後、AIは心的外傷後症候群を高い精度で診断し始めました。 すぐに、専門家は、より大規模なデータベースでAIをトレーニングすることにより、開発を改善する計画を立てています。 次に、携帯電話アプリケーションが作成され、さらに開発の臨床試験の公式リクエストが送信されます。
