天気予報：自己学習型インタラクティブサービス

インターネットの視聴者の大部分はこのサービスを高く評価していると思います。このサービスでは、天気予報が乾燥した数字では表示されません（この形式で誰が必要ですか？）。 実際、この目的のために、ほとんどの人は天気予報でサイトを訪れます。

そして、人々の大部分は、次のような客観的な数値を読むことが常に困難です

「湿度95％、風3 m / s、種まき、**雪**、温度。 -6℃。」

寒いですか？ 本当にないの？ スカーフを着用しますか？ そしてジーンズ-温かいですか？

同時に、窓から鼻を突き出してもほとんど効果がありません。



そして、サイトはヒントを与えます。



サイトのサービスによってこれらの問題がどのように解決されるか ：特定の天気（水文気象センターから取得）の経験的計算に基づいて、ユーザーはこの場合に典型的な衣服/靴のセットを提供されます。

たとえば、この天気のロングダウンジャケットは50％の快適さ、セーター10％、パンツ10％、ブーツ20％、帽子10％を提供するという計算からです。 必要に応じて-傘、ゴム製のボート、またはスノーシュー。 また、ユーザーは提案を自分で調整できます。たとえば、ダウンジャケット+薄いセーターの代わりに、ジャケット+厚いセーターを着ます。

（ええ、何らかの理由で、RPGにギアを入れることを思い出しました:)



Web 2.0対応の要素として：登録ユーザーは、結論を修正するためのサイトのヒントの品質を評価できます（たとえば、家に帰って「寒かった/普通だった/暑すぎた」ボタンをクリックするなど）。 。



インタラクティブ性の要素、およびより微調整：経験的アプローチを使用して、個人的な出力を調整し、個々のワードローブを作成する機能。 つまり 強風の場合-防風服、雨の場合-防水、met石の場合-キャップの代わりにヘルメット。 （クローゼットの中にあるものに応じて）



サービス収益化の要素として：衣料品店、傘、薬局、タクシーの注文、旅行代理店などとのアフィリエイトプログラム

そのようなことについてどう思いますか？



PSアイデアに著作権アイコンはありません。誰かが翻訳したい場合は-ただ感謝します:)