答えは簡単です。製品を作る前に、将来の製品の需要を判断するための調査を実施する必要があります。 消費者の問題を解決するための製品が存在します。 したがって、調査は消費者のニーズに関する一連の仮説から始める必要があります。 つまり、質問への答えを思い付くために-あなたの将来の製品はどのような問題や困難を解決しますか？
仮説の作成は創造的なプロセスであり、特定のアルゴリズムに従って厳密に行うことは困難ですが、試してみる価値はあります。 この記事では、問題のあるインタビューを使用したその後の検証の仮説セットを作成するのに役立つアルゴリズムを説明します。
私自身について
私の名前はイゴール・シェルドコです。
2000年以来、ソフトウェアの開発と販売の分野で起業家でした。 私は高等技術教育を受けています。 私はプログラマとしてキャリアをスタートし、小さなチームを率い、製品開発とカスタム開発の両方に携わっていました。
3年間、スタートアッププロジェクトのトラッカーとして、南ITパークのアクセラレータ（Rostov-on-Don）に協力してきました。 この間、20を超えるプロジェクトが個々のトラッカーの思いやりのある手を通り抜け、200を超えるプロジェクトがアクセラレータを通り抜けました。
どこから始めますか？
私の意見では、将来の製品のターゲットオーディエンス（CA）を理解することから始める価値があります。 製品のアイデアがすでにある場合は、そのような製品が必要になる可能性のある人について考えてください。 多くの場合、アイデアは製品に関するものではなく、プロセスまたは技術に関するものである可能性が高いです。 それにもかかわらず、あなたはそれが誰のために何のために役立つかを思いつくかもしれません。
ニーズ仮説を生成する方法は？
ニーズに関する仮説は、質問への答えです。どのタスクで、対象者が製品を使用できるか。 どうすれば便利ですか？
次のアルゴリズムに従って、ツリーまたはマインドマップの形式で仮説を生成することをお勧めします。
最上位レベル（ルートから右）で、製品で満足できるCAの基本的なニーズに関する仮定を置きます。 これらの仮説に特異性を与えてみてください;可能であれば、あなたの言葉遣いで測定可能なパラメーターを使用してください。
ニーズの仮説のリストが非常に大きい場合は、優先順位について考えてください。 すべてのニーズが中央アジアとあなたにとって等しく重要であるとは考えにくい。 最も重要な仮説をマークします。 都合が良い場合は、優先度の仮説をニーズの仮説に割り当て、最も重要なニーズに取り組みます。
例：さらに、CAには本当にそのようなニーズがあり、このニーズを満たすためにどのタスクを解決する必要があるかを考えてください。 タスクがすぐに具体的であると判明することはありません。これは怖いことではありません。 タスクは、「問題を解決するために何をする必要があるか」という質問に対する答えです。望ましい結果ではなく、プロセスではなく、アクションです。
状況-若い男が彼の最初の車を買いたいです。
CAは、最初の乗用車を購入するドライバーです。
必要性の仮説1：クライアントは、自動変速機とXXX以下の予算で7歳以上の中古車を購入したい
問題を解決するときに発生するタスクは、クライアントを目的の結果（問題の解決）に導く一連のアクションです。 タスクは、仮説ツリーの第2レベルを形成します。
前のステップでニーズの多くの仮説があった場合、最も重要な仮説のタスクを実行します。 それほど重要ではありません-今のところ未処理のままにします。 問題のあるインタビュー中にチェックする必要がありますが、今では多くの時間と労力を費やすべきではありません。
例これらの各問題を解決するには、さまざまな方法とツールを使用できます。
中古車を購入するには、次のものが必要です。
- モデルを決定する（「モデル」ではなく「モデルの選択」ではない）
- モデルを「ライブ」で表示してみてください
- 完全なセットと色を決定します（「色」だけでなく）
- 比較する複数のインスタンスを見つけます。
- 各インスタンスに関する情報の正確性を確認します（「トラフィックポリシングデータベースを突破しないでください」。これは唯一のチェックからは程遠いためです）。
- 技術的な状態を評価するため、良好な状態にするためのコストを評価するため（「サービスに行く」だけでなく）
- 特定のインスタンスを選択する
- 販売契約を締結する
- 保険に加入する
- 登録、登録販売
第3レベルでは、製品とサービスが発生します-潜在的な競合他社です。
例後者の場合、興味深い状況が発生します-そのようなコンサルタントは上記の問題を解決します。 多数のタスクを1つのソリューション、1つのエグゼキューターに委任できるという事実にもかかわらず、タスクはまだ残っています。 この場合、ターゲットオーディエンスが変更され、決定が変更される場合がありますが、タスクは残ります。 そのため、消費者の1つのセグメントの開発中に、消費者の別のセグメントが存在するという仮説を立てました。
車のモデルを決定するには、次のことができます。
- avitoに移動し、基準を設定します-価格帯、車の年齢、その他のパラメーター、広告を表示し、車のモデルのいくつかのオプションを選択します
- より経験豊富な友人に尋ねる-彼らは何をお勧めしますか？
- 中古車を販売するいくつかのカーディーラーを呼び出します-それで私たちはすぐに次の問題を解決できます（ライブを見て、自分で試してください）が、すべての興味深いオプションが表示されない場合があります-これらはすでに困難です、私たちはそれらをさらに処理します
- これと以下のタスクのために専門のコンサルタントを雇うことは、一度にいくつかのタスクを委任することです。
各ソリューションは、消費者に困難と不便をもたらす可能性があります-これは仮説ツリーの4番目のレベルです。 このレベルでは、機能と特徴的な機能、つまり製品の「機能」があります。
例：
- avitoの場合-モデルのオプションを表示したいため、avitoアプリケーションで発行するのは不便です。特定の広告が表示されます。
- サロンに電話をかけるのは不便です。なぜなら私たちの地域には何もないので、市の郊外に行く必要があるからです。
- 私たちの友人はこの価格帯の車の経験がありません。
- コンサルタントには信頼がありません。突然、彼は売り手から追加のボーナスを受け取るオプションのみを提供します。
難易度の仮説は、仮説の形成の初期段階では詳細に解決されない場合がありますが、問題の面接を実施する際には、難易度について明確に尋ねるべきです。
その結果、何が得られますか？
その結果、仮説のマップ（ツリー）が得られます。これは、問題のインタビューを実施するための計画を作成するための優れた基盤となります。 インタビュー中に、仮説マップに存在するすべての重要なポイントに触れる必要があります。