がんに関するすべてを知っているニューラルネットワーク
「ワトソン、あなたがアドバイスするような難しいケースはありますか？」-おそらく、医師はIBMが発明したIBMに頼ることができたでしょう。 IBM Watson Supercomputerは2011年に作成され、IBMの最初の社長であるThomas Watsonにちなんで命名されました。 2014年、同社はこのプロジェクトの開発に10億ドルを投資しました。 現在、そのモジュールの1つであるWatson for Oncologyは 、がんの診断と治療に使用されています。
Watson（社長ではなくコンピューター）の主なタスクは、Watsonが彼に言うことを理解し、データベース内の自然言語で必要な情報を探すことです。 Watson for Oncologyの場合、このデータベースには60万件以上の医療レポートと診断、および腫瘍学分野の医学雑誌と臨床試験からの200万ページのテキストが含まれています。
これらのデータに基づいて、AIと患者の医療記録は診断され、特定のケースでがんを治療する最善の方法を医師に伝えます。 患者に関する情報は、非個人化された形式でコンピューターに入ります。
ニューラルネットワークはいくつかの治療オプションを提供できますが、医師は最適な治療オプションを選択する必要があります。
主治医はシステムに情報を追加できます。 たとえば、「expect出時に患者のに血液があります」と書くと、コンピューターは言われたことを理解し、30秒後に最新の診断と最新の治療コースを発行します。
2016年に、AI は、最初は誤った診断と診断された60歳の患者で、まれな形の白血病を特定しました。 これを行うために、システムは20分で癌に関する2,000万の科学論文を調査しました。
2019年以降、IBM Watson for Oncologyは米国陸軍退役軍人のがん治療に使用されます。 他のWatsonモジュールは、他の病気の診断に使用されます。 2021年までに、Frost＆Sullivanは、IBMが医療AI市場の45％を占めると予測しています。それまでに66億ドルになります。
昨年5月、Sberbankが保険システムでIBM Watsonを使用すると報告されました。 次に、「Sberbank生命保険」（Sberbankの「娘」）は、ロシアでIBMとワトソンオンコロジーシステムの使用に関する最初の契約を締結しました。
自閉症の子どもたちに笑顔を教えるロボット
医学におけるより伝統的なタイプのAIの例は、QTrobotです。自閉症スペクトラム障害の子供を治療するロボットです。 そのような子供たちが他の人とコミュニケーションを取ることは困難です。彼らは他の人の感情を十分に認識せず、自分自身を表現します。 年齢とともに、この問題は悪化します。 子供の人生の最初の数年ですでに彼女に注意を払っていない場合、後で彼がこれに対処することははるかに困難になります。
QTrobotは、4歳以上の子供を対象としています。 彼は言葉、ジェスチャー、表情で彼らとコミュニケーションを取ります。 それを使用する前に、自分で簡単にプログラムできます。創業者によると、技術的なスキルのない親でも20分以内でそれを行うことができます。 これを行う方法は、プロジェクトWebサイトの2つの短いビデオに示されています。 ロボットの助けを借りて、たとえばこのビデオのように、他の人の気分を理解し、コミュニケーションを取り、簡単なタスクを実行するように子供に教えることができます。
ロボットを開発したスタートアップLuxAIは、2016年にルクセンブルク大学の研究者によって作成されました。 ロボットの最終プロトタイプは1年後に発表され、2018年に最初のQTrobotテストが実施されました：科学者は、15歳の自閉症の少年の治療セッションを4歳から14歳までのロボットと医師と比較しました。 子どもたちはロボットにもっと注意を払うことがわかりました。平均して、彼らはそれを二倍の長さで見ました。
QTrobotの唯一の欠点は、このタイプの他の多くのロボットと同様に、その価格です：2017年、開発者は5500ユーロになると述べました。 ただし、ロボットは販売されませんでした。科学ポータルIEEE Spectrumによると、ルクセンブルク、フランス、ベルギー、ドイツの医療センターでテストテストが行われています。
「鉄の人々」のための「ジャービス」-糖尿病患者
JARVIS（Just Another Very Intelligent System）は、糖尿病患者Diabnext AIの音声プラットフォームインターフェイスです。 アイアンマンの執事であるトニー・スタークにちなんで名付けられ、同社のCLIPSULINシステムを補完します。 このシステムには、インスリンペンとグルコメーター（血糖値を測定するためのデバイス）、モバイルアプリケーション、および記録を保存および分析するためのコンピュータープログラムに取り付けられた「スマート」トラッカーが含まれています。 2017年、CLIPSULINはバイオテクノロジー部門で2017年のCESイノベーション賞を受賞しました。
このシステムは、糖尿病患者が自分の状態の毎日の日記を維持するのに役立ちます：インスリン投与量、食べた食事、およびその他のパラメーターを記録します。 糖尿病患者が血糖値を制御するには日記が必要です。 通常、エントリは手動で作成されます-特別なノートブックまたはモバイルアプリケーションで。 各食事の後、糖尿病患者はそれに含まれるおおよその炭水化物の量とそれらに設定されたインスリンの投与量を記録します。 CLIPSULINトラッカーを使用すると、これを自動的に行うことができます。
このデバイスの動作原理は、同社のブログに掲載されているビデオで説明されています。糖尿病患者が朝食の写真を撮り、トラッカーに組み込まれた画像認識システムが炭水化物の量を決定します。 その後、患者はインスリンペンに用量を設定します。ユニットの数はすぐに固定されます。
別のトラッカーがメーターに接続されています。これを使用して、砂糖の各測定に関するデータをモバイルアプリケーションとコンピューターに転送できます。 システムに他のパラメータを入力することもできます。標準テストの結果、糖化ヘモグロビンのレベル、体重のデータ、運動などです。
同時に、Jarvisはユーザーの質問に答えることができ、他のニューラルネットワークと同様に、データ収集のプロセスで学習します。 開発者が説明するように、たとえば人が定期的に大量のピザを食べる場合、AIはこのタイプの食品が血糖値にどのように影響するかを分析し、インスリンの投与量をより正確に計算するのに役立ちます。 持続性糖尿病患者の医師は、患者が希望する場合はDiabnextにアクセスすることもできます。